如今，大數據分析到底有多重要？肯錫公司研究機構的高級合伙人Michael Chui（去年發布的麥肯錫大數據價值研究報告的作者之一）認為，在數據分析方面的能力將決定企業市場份額的得失。而且根據長久以來觀察的結果，強者將會逾強（Whoever has will be given more，出自圣經之馬太福音）。

“很快，我們就會看到那些領先的公司從中得到收益。”Chui說。海量數據的收集和分析已經在醫療健康領域得到了實際運用，麥肯錫在報告中預計該行業將從大數據中獲得多達3000億美元的收益，其中2000億來自于相關成本的削減。

James Noga是Partners HealthCare System（位于波士頓的一家非營利性醫療機構）的CIO，他認為醫療行業已經認識到大數據分析能夠極大地提升人類健康水平（即便不是最重要的因素）。“在我們這，即使只是基于一個很小的數據集，我們也能夠通過分析來發現諸如Vioxx（一種已被發現有重大問題的藥物）之類的問題”。

Noga認為盡管醫院在大數據分析方面還不夠成熟，但是情況正在一天天發生著變化。大量的數據正不斷從醫療第一線匯集起來并經過整理和分析。Noga預計，隨著人類基因組序列分析的成本降低，總有一天會給公眾帶來重大的福音。“無數的人正等著這些數據來進行分析利用。”Noga補充到。

數據蘊藏的新價值

Chui和Noga都參加了在馬薩諸塞Cambridge舉行的MIT斯隆CIO論壇，并作為數據專家闡述了大數據分析的誘人前景和面臨的挑戰。論壇由紐約時報的技術編輯Quentin Hardy主持，還包括The Corporate Executive Board Co.（CEB，位于華盛頓特區的一家咨詢公司）的高級總監Shvetank Shah和Babson College（位于馬薩諸塞Wellesley）的管理和信息技術教授Tom Davenport。

數據分析的用武之地絕不僅限于醫療健康領域（已經建立了一套規范的科學方法）或者消費品行業（已經擁有大量的用戶數據）。比如，基于物流行業供應鏈而收集的海量數據也已經開始被用于對經濟趨勢的分析。

Hardy最近遇到了一個物流公司，其客戶占了世界經濟總量的3%到5%。該公司所擁有的數據對未來具有重要的指向作用，比如圣誕季的零售業狀況和阿拉伯之春后約旦的走向。“我告訴他們，這些信息都可以在華爾街進行交易。”

Davenport是數據分析方面的高產作者，他最近專注在工業界并且預計大數據分析正給振興美國制造業帶來機遇。“通過數據分析，你可以及時發現問題并優化業務。”

流程和產品的數字化為企業開辟了另外一個天地。“我們可以毫無束縛地開始各種創新實踐。”Chui說。

CIO在大數據分析中的角色

那么，在大數據分析中CIO應該承擔什么樣的角色呢？包括Partners Healthcare的Noga在內，至少有兩位與會者強烈建議業務端來領銜分析工作。“我們有部分的責任，但分析是實實在在的研發工作，IT只是提供支撐。我們負責基礎架構的事情 – 比如什么類型的計算適合放在公有云、私有云或者完全掌控的數據中心里。”Noga解釋說：“就我自身來說需要理解分析技術，但是不應該成為責任人。分析事關企業戰略，屬于研發類型，應該由具備專業素養的人來擔當數據科學家（data scientist）。”

這種看法的原因可以從一次相關的討論結果（大數據和分析法學的挑戰：數據聚積和偏好）中看出端倪：大數據時代的成功在于發現能夠提升業務決策的模式。而這個過程中需要扎實的數學和技術功底，以及對業務的深刻認識。

Noga的看法得到了Davenport的贊同，后者以通用電子為例來加以說明。通用電子計劃在投資超過10億美元的全球軟件中心（位于舊金山）招聘800位數據科學家。這些科學家將受聘于公司的研發部門。另外，惠普公司也在其戰略規劃團隊中增加了數據科學家。“對此，我們給予完全正面的預期。”Davenport表示。