大數(shù)據(jù)分析現(xiàn)在很火。只要你瀏覽任何IT出版物或者網(wǎng)站，你都能看到商務智能供應商和他們的系統(tǒng)集成合作伙伴推銷幫助企業(yè)實施和管理大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的產(chǎn)品和服務。這些廣告和大數(shù)據(jù)分析的新聞以及供應商匆匆提供的案例研究可能會使你誤認為大數(shù)據(jù)是很容易的事，誤認為要成功部署只需要一種特別的技術(shù)。
如果它是那么簡單就好了。當BI供應商樂呵呵地告訴你他們的客戶已經(jīng)成功部署大數(shù)據(jù)分析項目時，他們不會告訴你還有那么多失敗的案例。大數(shù)據(jù)分析項目令人失望是有一些潛在原因的。你可以找到大量關(guān)于大數(shù)據(jù)分析最佳實踐的建議。但下面是一些大數(shù)據(jù)分析項目的最差實踐，你需要了解如何避免它們。
盲目跟風
這種觀點重復犯了經(jīng)典的錯誤，組織開發(fā)他們的第一套數(shù)據(jù)倉庫或者BI系統(tǒng)時經(jīng)常會犯這樣的錯誤。太多時候，IT和BI以及分析項目管理者被技術(shù)炒作所迷惑，忘記了他們首要任務的商業(yè)價值;數(shù)據(jù)分析技術(shù)僅僅是一個用來產(chǎn)生商業(yè)價值的工具。大數(shù)據(jù)分析的支持者們不應該盲目地采用產(chǎn)品，他們首先需要判斷該技術(shù)所服務的業(yè)務目標，以便建立業(yè)務案例，——然后為手頭工作選擇正確的分析工具。沒有對業(yè)務需求的深刻理解，會存在很大風險，項目團隊最終可能將創(chuàng)建出一個“大數(shù)據(jù)磁盤場”，而不是真正對組織有價值的東西，得到的是一個不想要的“數(shù)據(jù)狗窩”。
誤認為軟件可以回答所有問題
構(gòu)建一個分析系統(tǒng)，尤其是涉及大數(shù)據(jù)的分析系統(tǒng)是非常復雜的，也是資源密集的。因此，許多組織希望他們部署的軟件將成為銀彈，神奇地實現(xiàn)一切。當然，人們應該明白希望總是比現(xiàn)實更美好。軟件確實會帶來幫助，有時幫助還會很大。但是大數(shù)據(jù)分析的效果取決于被分析的數(shù)據(jù)和使用工具的分析技能。
思路太過僵硬
通常，人們總是不斷嘗試他們過去的做法，即便當他們面對不同的場景時也會這樣。在大數(shù)據(jù)情況下，一些組織會想當然地認為所謂“大”只是意味著更多的交易和更大的數(shù)據(jù)量。這種觀點可能是正確的，但是許多大數(shù)據(jù)分析策略會涉及非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化信息，需要以完全不同于企業(yè)應用程序和數(shù)據(jù)倉庫中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方式管理和分析。因此，我們需要一套新的方法和工具來進行大數(shù)據(jù)捕獲、清洗、存儲、集成和訪問。
忘記過去所有的教訓
有時企業(yè)會走向另一個極端，認為大數(shù)據(jù)中的一切都是完全不同的，他們必須從頭開始。對于大數(shù)據(jù)分析項目的成功，這種錯誤可能甚至比認為沒有不同更要命。只是因為你希望分析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不同，并不意味著我們已有的數(shù)據(jù)管理基本原則需要重寫。
沒有必備的業(yè)務和分析專業(yè)知識
誤認為該技術(shù)可以實現(xiàn)一切的必然結(jié)果就是，相信所有你需要的只是讓IT員工實施大數(shù)據(jù)分析軟件。首先，與上述產(chǎn)生商業(yè)價值主題相符合，有效的大數(shù)據(jù) 分析項目必須在系統(tǒng)設(shè)計階段以及持續(xù)運營過程中結(jié)合廣泛的業(yè)務和行業(yè)知識。其次，許多組織低估了他們需要分析技能的程度。如果大數(shù)據(jù)分析僅僅是構(gòu)建報表和 儀表盤，企業(yè)可能可以利用他們現(xiàn)有的BI專業(yè)技能。然而，大數(shù)據(jù)分析通常涉及更高級的過程，比如數(shù)據(jù)挖掘和預測分析。這需要具備統(tǒng)計、決算以及其它高級技 能的分析專業(yè)人士，這可能意味著組織需要新聘請人員來邁出向高級分析進軍的第一步。
把項目當作科學實驗
太多時候，公司衡量大數(shù)據(jù)分析項目的成功僅僅是通過數(shù)據(jù)收集和分析來進行。而事實上，收集和分析數(shù)據(jù)只是開始。如果結(jié)合了業(yè)務流程，并促使業(yè)務經(jīng)理 們和用戶們?yōu)楦纳平M織績效和業(yè)績而付諸行動之后，分析才能產(chǎn)生商業(yè)價值。要獲得真正的效率，就需要把分析項目納入反饋閉環(huán)，以便交流分析結(jié)果，然后基于經(jīng) 營業(yè)績提煉分析模型。
承諾太多，想做的太多
許多大數(shù)據(jù)分析項目陷入了一個大誤區(qū)：支持者過度宣揚他們部署的系統(tǒng)會有多么快，業(yè)務會獲得多么重大的益處。過度的承諾和交付的不足必然導致業(yè)務與 技術(shù)的分離，這樣組織一般會很長時間都推遲特定技術(shù)的選用——即便其它許多公司已經(jīng)使用該技術(shù)獲得了成功。此外，當你設(shè)定了很輕松很快就能獲益的預期，業(yè) 務主管就有一種認識傾向，容易低估了需要參與和承擔義務的程度。當足夠資源不能兌現(xiàn)的話，預期的收益通常不會來的容易或者迅速，那么項目基本就貼上了失敗 的標簽。
大數(shù)據(jù)分析可以給組織帶來很大的商業(yè)價值，但是如果你不小心，不從其它公司犯的錯誤中吸取教訓的話，它也可以帶來災難。謹記上述的幾點問題，切莫成為大數(shù)據(jù)分析項目的反面典型。
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