根據Wikibon最近發布的報告，大數據市場正處在井噴式增長的前夕，未來五年全球大數據市場價值將高達500億美元。
2012年初，大數據相關軟件、硬件和服務的收入總和只有約50億美元。但隨著企業逐漸認識到大數據和相關分析將形成新的差異化競爭優勢，提升運營效率，大數據相關技術和服務將獲得長足發展，大數據將逐漸落地，并在未來五年保持58%的驚人復合增長速度。
大數據對于所有的行業用戶來說都具有戰略意義，將成為企業新的競爭力源泉。對于那些能理解并擁抱大數據的企業來說，大數據意味著無窮的業務創新、業務靈活性和業務利潤。
以下是Wikibon對大數據總是市場未來五年的總體預測：
對于目前的市場來說，專業大數據廠商的收入約有3.11億美元，只占整個大數據市場營收的不到5%，但是這些大數據專業廠商，例如 Vertica，Splunk和Cloudera是過去幾年大數據市場的創新主力軍，他們在數據管理和分析方面引入的新方法讓大數據成為當今IT業最熱的話題。
Wikibon所指的大數據專業廠商指的是那些大數據相關收入占總收入超過50%的獨立硬件、軟件和服務供應商。這個群體還包括剛剛被收購的下一代數據倉庫供應商，HP Vertica，Teradata Aster和EMC Greenplum，這些被收購的企業目前保持相對獨立的運營，其創新基因還沒有被母公司毒化。
以下是截止2012年2月份全球頂級大數據專業廠商的收入明細：
以下是專業大數據廠商的市場份額數據：
目前的大數據市場領導者，按照收入排名，前三甲分別是IBM、英特爾和惠普，這些巨型企業將迎接來自成熟企業供應商和專業大數據廠商的挑戰。專業廠商的盈利模式目前主要是圍繞開源框架Hadoop和相關軟件的商業化展開，前景不甚明了。
以下是2011年IT廠商的大數據收入排行榜：
關于這個排名中某些廠商大數據收入的量化依據有些爭議，以下是有代表性的幾個爭論：
英特爾、希捷和Super Micro受益于大數據擺脫傳統集群架構，轉向通用標準硬件產品的趨勢，互聯網巨頭Google和Facebook是這一趨勢的代表者。
IBM在大數據方面的營收很大一部分歸功于其強大的專業服務業務。此外，IBM在分析軟件業務上的強勢也為其大數據收入貢獻不少。
Oracle的大數據收入包含了Exadata和Exalogic，因為這些都是處理大數據的非傳統方式。但這些產品產生的收入并未全部被計算在內。Wikibon僅計算當這些產品被用于大規模數據處理時的業務收入。
下一代企業數據倉庫供應商包括了Vertica，Greenplum和Aster Data，雖然他們已經被收購。
Wikibon啟動這項調查的目的是為大數據社區提供一個大數據市場的參考。研究參考的大數據市場規模、預測和相關市場份額數據來自公開的收入數據、媒體報道和廠商訪談，由于很多廠商沒有或者拒絕透露具體的大數據收入數字，而且很多專業廠商還是私有公司，很多情況下Wikibon只能通過關聯數據進行三角定位來估計目標數據。
Wikibon對大數據的定義包括：由于規模和類型太大太多，以致無法用傳統數據庫技術和相關工具處理或分析的數據集。大數據市場包括解決這個問題的技術、工具和服務，包括：
Hadoop發行版、軟件、子項目以及相關硬件;
下一代數據倉庫和相關硬件;
大數據分析平臺和應用;
大數據相關的商業智能、數據挖掘和數據可視化平臺和應用;
大數據相關的數據集成平臺和工具;
大數據支持、培訓和專業服務。
雖然大數據的市場定義很寬泛，但是核心的大數據技術和工具都有一些共同特征。他們都利用了標準化硬件實現可擴展的并行處理技術;采用某種程度的非關系型數模型來處理非結構化和半結構化數據;都利用了高性能的數據直列存儲和/或壓縮技術來提升查詢效率;都能與業務分析和數據可視化技術互操作，向最終用戶提供分析結果。
以下是大數據硬件、軟件和服務的收入比例：
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