據分析，到2020年，全球以電子形式存儲的數據量將達到35ZB，是2009 年全球存儲量的40倍。而在2010年底，根據IDC的統計，全球數據量已經達到了120萬PB，或1.2ZB。如果將這些數據都刻錄在DVD上，那么光把這些DVD盤片堆疊起來就可以從地球壘到月球一個來回(單程約24萬英里)。
在信息化的建設過程中，眾所周知，數據可以分為3種：結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。其中，85%的數據屬于企業業務過程中產生的文檔等非結構化數據。
面對著海量的數據，人們不禁感嘆，大數據時代已經到來，悲觀者深為管理和維護而憂慮，樂觀者則看到了大數據的大價值。何謂“大數據”，目前沒有統一的定義。通常認為，它是海量的非結構化數據，其特點是數據量很大，數據的形式多樣化。如何存儲這些快速增長的、海量的數據?如何對大數據進行分析處理，挖掘出價值? 相關的一系列問題成為了所有企業面臨的共同挑戰。
一、 大數據時代的挑戰與目標
大數據時代的挑戰包括：如何實現高效、智能的大數據存儲?非結構化數據正在呈海量增長趨勢，如何對其進行有效的數據管理和應用?現有數據保護與文檔歸檔機制能否應對日益增長的海量數據?如何攻克移動數據管理的難點問題?如何在復雜的數據環境下實現高效的數據安全? 如此種種問題，逐漸成為了所有CIO的共同挑戰。
但是我們發現，對于這些大數據的挑戰，其實歸納起來就只有兩個目標：
管理好大數據，從大數據的產生、存儲、保護、歸檔到安全維護的各個角度，從根本上而言，這是IT管理維護的范疇，只不過數據量超出常規管理尺度后，對于管理維護的難度出現了跳躍式上升的態勢;
使用好大數據，這是企業管理的最終目標，大數據即意味著大價值，數據與數據、數據與人、數據與業務的關聯性。這個挑戰既有流動性、關聯性、智能的應用挑戰，也有基于大數據深度挖掘的挑戰。
但是，這兩個目標之間也不是分離的，而是一個相輔相成的關系，管理和維護的目的是使用，使用的基礎是好的管理維護。
二、 云計算與大數據，時代的交集
為了解決大數據的挑戰，人們自然而然的想起了云計算，云計算遭遇大數據，這是時代的發展必然趨勢。云計算技術可以實現IT資源的自動化管理和配置，降低IT管理的復雜性，提高資源利用效率。對企業來說，云計算的主要形態是私有云，其主要的業務由私有云支撐，而非關鍵的業務或者突發性的業務可以采用公共云資源。私有云與公共云需要無縫連接，從而形成混合云的環境。
大數據意味著大資源，這是云計算與大數據的交集，其實也就是意味著，云計算與大數據的關系是兩個方向，云計算可以承載大數據，大數據也是可以通過云計算架構和模型來提供解決方案。這樣我們就可以清晰的知道，大數據在管理和應用的方向上，可以通過云計算的資源共享、高可擴展性、服務特性來搭建和運營。
三、 大數據的大內涵
如果說大數據與云計算的交集是外部交集，那么大數據內部的關聯、挖掘，則是大數據的大內涵，這個調整遠遠超過云計算的應用難度，數據與數據的復雜關系，比如跨應用系統的結構化數據與非結構化數據的關聯;海量數據的存儲以及數據在人之間的分享;數據(結構化與非結構化)與業務和決策間的關聯。
要解決這個問題的一個思路是EMC提出的信息生命周期思想，但是在很多業界同行看來，這個思想在云計算和大數據時代需要真正的升華，而這個方向就是智能，不是單一和局部的，而是統一的智能。IBM提出了智慧的地球，作為國內崛起的新興代表愛數則提出了智能數據管理解決方案，也是基于統一智能和信息生命周期思想的框架。
無疑，這是一種新的思路，據愛數相關負責人透露，這種統一的框架采用云計算體系結構，主要技術突破在資源池化和法規管理遵從，從數據生成階段就將大數據納入到生命周期管理中，通過統一的智能策略，既提供了很好的運維和保護，也能在使用和挖掘階段與業務應用結合起來，提供統一的數據信息平臺。
四、 數據之道，智取未來
對于大數據時代，無論是企業還是廠商，策略、規劃和思想是核心，與云計算一樣，大數據的大內涵，需要有大思維和高規劃。計算時代成就了Wintel為代表的一批廠商，那個時代的旋律是摩爾定律;網絡互通時代正在成就包括GOOGLE、FACEBOOK、騰訊為代表的網絡新貴，這個時代的主旋律是互通;大數據時代的到來，為更多的廠商帶來了機會，而這個時代的主基調，無可厚非，智能必將當道。正所謂，數據之道，智取未來。
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