閃存
根據市場研究機構Mordor Intelligence公司的預測，企業閃存市場將在2022年及以后繼續增長。隨著實現互聯網基礎設施和云存儲能力的現代化，中國和印度的閃存市場增長最快。然而，美國仍然占據最大的市場份額。在美國推動這種增長的主要是由于具有頻繁讀/寫操作的企業關鍵任務、基于云計算的軟件的增加。
除了性能的優勢之外，閃存還降低了數據中心的能耗成本，盡管與HDD硬盤相比，閃存的單位成本仍然很高。但隨著技術變得更加可靠和容量的擴展，SSD硬盤的價格也在持續下降。相比之下，HDD硬盤的市場份額在2014年達到340億美元的峰值之后開始下滑，預計到明年將會跌至120億美元。
多云
根據行業分析機構Gartner公司日前發布的一份調查報告，全球云計算基礎設施的投資在去年增長了32%，達到590億美元。到2022年底，這一數字預計將突破1000億美元大關。但是，云計算行業曾經由AWS公司主導，現在很多用戶與多家云計算供應商簽署云存儲合同，從而創建了一個多云存儲解決方案，以利用來自不同云計算供應商提供的產品。
根據《華爾街日報》在今年初的報道，Experian等公司正在同時尋求來自AWS、微軟、谷歌和Oracle的多云解決方案。美國中央情報局和美國五角大樓等聯邦機構也采取了同樣的做法，終止了與微軟公司獨家簽訂的100億美元、為期10年的云存儲合同。然而，云計算提供商的產品并沒有停滯不前。與其相反，一些云計算提供商(例如微軟和Oracle)開展合作，使他們的客戶能夠無縫實施，同時利用Azure和Oracle云平臺的多云解決方案。
容器化
谷歌公司開發的開源項目Kubernetes促進了管理容器化應用程序的軟件開發，同時跨多個環境編排。Gartner公司的一項研究預測，到2022年，75%的企業將運行容器化應用程序，這給存儲行業帶來競爭壓力，他們積極實施靈活和持久的存儲解決方案以適應Kubernetes，甚至在多云中應用。
雖然容器化應用程序具有高度可遷移性，但在例如應用程序需要引用數據庫時保持一致性方面存在挑戰。隨著應用程序的遷移，每個新實例都需要指向其數據。NetApp等公司正在開發管理容器化應用程序的解決方案，以創建跨多個存儲位置的持久數據連接，消除公有云和內部部署工作負載之間的縫隙。
人工智能
存儲領域的大型企業在其運營中實施人工智能取得了巨大成功。早在2016年，谷歌公司就使用了DeepMind AI將數據中心冷卻能源消耗減少了40%。德國制造商西門子公司去年完成自己的人工智能熱管理計劃，降低了通常占到其數據中心能耗30%的冷卻成本。
谷歌公司后來擴展其人工智能以創建天氣預報模型，預測室外溫度的高溫影響以及風力發電和太陽能發電量的波動。基于機器學習的人工智能每秒可以處理數百萬個數據點，這些數據點是從部署在整個數據中心的傳感器產生的，并且可以比運營人員更快地進行調整。
然而，這些都是專有解決方案，可以讓規模較小的數據中心自行構建人工智能系統。在這一領域還有很大的增長空間，但不斷上漲的能源成本將給數據中心帶來盡快降低電力成本的壓力。
網絡即服務
發生的新冠疫情加速了企業與其數據存儲連接方式的變化。思科公司在其發布的2022年全球網絡調查報告中預計，網絡即服務(NaaS)市場規模將在短期內實現增長，盡管一些IT專業人士對此有不同的看法。在網絡即服務(NaaS)模式下，各種規模的企業可以租賃交換機和路由器等網絡硬件，獲得快速的可擴展性和按需定價。
隨著網絡邊界變得更加模糊以及企業數據與其消費者之間的路徑發生變化，基于服務的方法使企業能夠靈活地適應不斷變化的環境，而無需巨大的資本支出。這進一步降低了維護和升級網絡設備的成本，但思科公司對1500多名IT專業人員的調查發現，許多人仍然擔心失去對硬件的控制。
報告稱：“可以理解，企業擁有大量技術和投資，其中許多屬于不同的折舊計劃，其他企業采用可能不適合網絡即服務(NaaS)的傳統技術和應用程序，而且一些企業并不會放棄其基礎設施的日常管理工作。”
未來的發展
這些只是數據存儲領域發展的一部分趨勢。其他值得關注的發展趨勢包括數據中心可持續性的新方法、向邊緣計算的進一步發展、硬件級安全性的改進，以及計算存儲的增長。
版權聲明：本文為企業網D1Net編譯，轉載需注明出處為：企業網D1Net，如果不注明出處，企業網D1Net將保留追究其法律責任的權利。
京公網安備 11010502049343號