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如何優化云存儲成本

責任編輯：cres 作者：Christopher Tozzi |來源：企業網D1Net 2021-08-20 13:35:33 原創文章企業網D1Net

企業將數據遷移到云平臺將是一種節省成本的好方法。由于其成本僅以每GB幾美分來衡量，云存儲可能比內部部署存儲基礎設施的成本要低得多，更不用說云服務更可靠和更易于管理。然而，云存儲成本會隨著時間的推移而累積。如果企業沒有小心謹慎地控制云存儲成本的話，最終可能會遠遠超出其最初的預算。

考慮到這一挑戰，以下是在不犧牲存儲服務可靠性和性能的情況下最大限度地降低云存儲成本的最佳實踐：

1.選擇低成本的云存儲服務

企業降低云存儲總成本的最佳方法可能是確保從一開始就選擇成本最低的云存儲平臺。

在許多情況下，這意味著選擇提供存儲成本更低的云計算提供商，而不是采用全球三大公有云。AWS、Microsoft Azure和GCP都提供價格合理的存儲服務，但企業可能會從專門從事存儲服務的云計算供應商那里獲得成本更低的服務。例如，Wasabi公司和Backblaze公司的云存儲價格只是大型云計算供應商的一小部分。

這里需要注意的是，這些云存儲提供商可能無法提供企業需要的所有功能。它們通常只提供與AWS S3和Azure Blob存儲等服務等效的對象存儲，通常并不提供塊存儲，或可以在三大云平臺上提供的各種數據庫，也不提供其他類型的云服務(例如虛擬機)，而企業可能希望在存儲數據的同一云平臺中運行這些服務。

需要注意的是：如果企業只需要采用對象存儲服務，一定要評估小型云計算提供商的服務和定價。根據需求和用例，這些供應商可能會以比AWS、Azure或GCP云平臺低得多的成本提供企業需要的存儲服務。

2.選擇合適的存儲服務

如果企業選擇將數據存儲在提供多種類型存儲服務的云平臺中，確保選擇最符合其需求的存儲類型。

在通常情況下，對象存儲是在云中存儲數據的最簡單、最經濟的方式。但是，根據對數據的處理方式，企業可以通過使用不同的存儲選項來降低總成本。例如，需要以某種方式處理的數據可能會更好地存儲在數據庫中，在數據庫中可以對其實現結構化，從而減少應用程序用于攝取和分析數據的時間和成本。使用對象存儲，企業幾乎無法構建數據，這會使分析成本更加高昂。

3.利用存儲類或層

在許多公有云平臺上，對象存儲服務以不同的“類”(AWS和GCP使用的術語)或“層”(Azure使用的術語)提供。標準存儲類或層是最昂貴的，企業可以通過選擇將數據存儲在成本較低的層來節省成本。其概念與本地存儲分層策略非常相似。

采用通常成本較低的存儲服務的性能較低。存儲在這些層上的數據無法立即訪問，可能需要幾分鐘到幾個小時的時間。如果企業經常訪問數據，可能還需要支付額外費用。

根據對數據的處理方式，低成本存儲層或類可能是降低云存儲支出的好方法。企業不希望定期訪問的存檔數據非常適合低成本存儲層。企業的應用程序如果頻繁讀取或寫入數據則采用成本更高的存儲層。

4.使用云計算數據生命周期策略

如果企業有時需要將數據放在標準存儲類中，但在其他時候不需要，該怎么辦?這就是數據生命周期策略發揮重要作用的地方。在主要的公有云平臺中，可以編寫策略來自動將數據從一個存儲類或層遷移到另一個存儲類或層。這些策略可確保企業將數據保留在成本較高的類別中的時間不會超過需要的時間，從而節省成本。

采用生命周期策略是降低云存儲成本的好方法，例如，如果企業最初需要保持可訪問的日志數據，以防必須參考這些數據進行故障排除。一旦日志變得過時并且不太可能需要，可以使用生命周期策略自動將它們遷移到成本較低的層。

5.了解數據可靠性

避免數據暫時不可用或永久丟失通常是企業的優先事項。這可能是企業將數據遷移到云平臺的主要原因之一：相信云平臺比內部部署基礎設施更可靠。

也就是說，平衡數據可靠性和成本很重要。大多數云計算提供商的默認可用性級別都非常高;例如亞馬遜以其S3存儲服務中“11個9”的持久性而著稱。如果對0.000000001%的數據丟失幾率感到滿意，并且相信AWS公司會履行其承諾，那么S3中的默認持久性級別應該對企業來說已經足夠了。

另一方面，企業可能需要更高的可靠性。在這種情況下，可以選擇跨多個云可用性區域或區域鏡像數據，甚至可以將冗余副本存儲在不同的云平臺中。這樣做將增加企業的數據在云計算基礎設施發生故障時保持安全和可用的機會，但它也會顯著增加存儲成本。

無論采用哪種方法，企業一定進行成本效益分析，以確保花費的成本是值得的。無論在云存儲上花費多少成本，都無法絕對地保證100%的可用性。