存儲設備在IT資源管理中也被忽視。很多數據中心通常并沒有充分地利用存儲空間，卻使其所能容納的數據不超過20%。在其他情況下，存儲設備也被忽略。沒有人需要檢查未使用的存儲空間在哪里。與之相反，他們應對存儲空間不足的方法只是購買更多存儲設備。
其教訓也很明顯：企業如果希望改善數據中心的成本支出情況，則需要實施存儲和其他資源的最佳管理實踐。
以下是企業的首席信息官和數據中心管理人員可以采取的六個優化大數據存儲的步驟。
1.檢查大數據分層階段戰略
大多數數據中心管理人員都承認，他們存儲的數據比想要的要多得多。主要原因是擔心丟棄可能對將來有用的數據對文檔的電子發現和可檢索性有一定的影響。但是，這些都不能以優化處理和存儲的方式來存儲數據。
企業很少使用的數據或從未使用過但可能用于法律目的的數據，可以存儲在數據中心或云端，或存取在速度慢但成本低廉的磁帶和磁盤組成的冷存儲設備上。企業必須提供的快速日常訪問數據可以存儲在價格高昂的超高速固態硬盤上。而處于這兩個極端之間的偶爾會被訪問的數據可以駐留在中等速度的磁盤驅動器上。
企業需要確定哪些數據應該存儲在哪里，然后放在那里，這將會降低存儲成本。
2.評估基于云計算(相對于本地部署)數據可擴展性的成本
目前的看法認為，在云端的異常高峰數據時間采用縱向擴展數據存儲會更好，因為企業只是租用這個存儲空間。但是，當企業超出云端的正常數據存儲分配時，也可能存在隱藏的成本。企業應該定期評估它實際上是否在云端進行擴展，以及是否比在自己的數據中心中縱向擴展數據成本更低。
3.清點企業的存儲資源并評估它們的使用情況
企業在數據中心的某個地方，數據中心的存儲空間或某個現場的某個地方，都會發現沒有充分利用的磁盤驅動器。如果企業沒有擁有一個跟蹤所有資產的最新IT資產管理系統，那么需要立即獲取并開始使用。存儲設備應該是企業首先關注的一個領域，看它是否被充分利用或根本沒有被使用，所以企業可以看到在哪里提高它的效用。如果發現存在過時的存儲資源，那么可以將其清除。
4.評估企業分布式數據集市存儲
這一點與以上提到的觀點是一致的。企業需要知道其分布式數據集市(和存儲)在哪里，以及如何充分利用存儲設備。如果存儲設備的利用率大大降低，那么嘗試將其重新分配到更大的需求區域。
5.制定邊緣存儲策略和實踐
邊緣存儲的獨特之處在于，大部分存儲設備在使用機器人、人工智能、機器學習和自動化的制造設施中。邊緣存儲使企業能夠臨時將數據存儲在本地數據中心的收集點，然后在帶寬變得更加可用時上傳數據，這可能是一個批處理的夜間進程。
邊緣存儲管理可能是一個問題，因為在許多情況下，要求本地生產工程師或沒有存儲知識背景的工廠工作人員進行管理。IT存儲專業人士需要對這些存儲設備進行監控，以便他們可以監控整體運行狀況，并確定存儲的哪臺機器生成的數據以及哪些數據(如機器之間的通信抖動)與業務無關，并決定是否應該丟棄。
6.制定和實施數據保留政策
通常企業每隔幾年就會審查一次用戶的數據保留政策，而這些審核應該每年進行一次。數據保存和用戶訪問權限應該每年進行審查，因為這兩個方面的存儲容量是不斷變化的。這個措施還會促使用戶確定哪些是他們想要的數據，以及哪些數據可以丟棄。
所有這些大數據存儲目標的最終目標是優化存儲資源的利用率和開銷，無論資源是在內部部署數據中心還是在云端。
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