能夠存儲TB級或甚至PB級數據的是桌面數據。數據管理的方式決定了數據驅動的組織在提供價值和控制成本方面的有效性。問題是大多數文件系統(tǒng)和數據管理解決方案將數據保管到單一介質類型或供應商。數據是流動的，它對性能、價值、保護和位置的要求隨著時間的推移而變化，文件系統(tǒng)應允許數據遍歷供應商，媒體類型和位置。

非結構化數據正在以驚人的速度增長。其增長的主要原因不僅僅是用戶創(chuàng)建數據的增加，而且還有機器和傳感器創(chuàng)建數據的增加。數據增長并不是什么新鮮事物，其增長速度以及利用數據分析和人工智能等手段來戰(zhàn)略性地利用數據的愿望。而非結構化數據的新的訪問和性能要求更令人驚訝。

數據價值隨著時間的推移不斷過時，最終永遠不會再被訪問。如今的數據，特別是機器和傳感器創(chuàng)建的數據，可能在初始創(chuàng)建后的短時間內非常活躍，很快就會休眠，然后再次變得活躍起來。而且，當用戶需要它時希望立即獲得。一些組織不能忍受幾個小時才能提供數據。

同時，一旦激活，這些數據可能需要非常快速的處理。其中的數據是什么類型的媒體數據成為關鍵。

快速創(chuàng)建，長時間的休眠，以及突發(fā)事件這些因素促使組織采用各種NAS解決方案來滿足這些不同的需求。然后，他們經常被迫在系統(tǒng)之間以人工方式移動數據，或以某種方式修改其應用程序以訪問跨系統(tǒng)的數據。最終多個系統(tǒng)沒有統(tǒng)一的標準，會導致成本增加，性能下降，管理更加復雜。

容量管理的挑戰(zhàn)

IT團隊在確保正確的非結構化數據在正確的時間正確的位置，存儲在正確類型的存儲設備上面臨著重大的挑戰(zhàn)。在這種情況下，傳統(tǒng)的解決方法是把所有的數據存儲在一個初級的NAS系統(tǒng)。這種解決方法已不復存在。將所有非結構化數據保存在主存儲設備上太昂貴了。

由于許多主要存儲系統(tǒng)現在都是全閃存或閃存系統(tǒng)，因此主存儲器的成本更加復雜。雖然閃存的價格正在下降，但它仍然比硬盤更昂貴，尤其是以容量為中心的硬盤存儲器。

過去，IT團隊面臨的最大挑戰(zhàn)是創(chuàng)建一個足夠大的存儲池，用于存儲組織的所有非結構化數據。由于如今具有先進的文件系統(tǒng)和橫向擴展的存儲架構，原始容量不再是問題，所以需要更有效地利用容量。

當今的容量目標

IT團隊的目標是確保非結構化數據在任何給定時刻都是最具成本效益的存儲介質，系統(tǒng)和設備，同時也可以根據該數據集的要求快速，無破壞性地移動數據。

為了實現容量目標，橫向擴展的NAS2.0系統(tǒng)不能局限于單個存儲架構甚至單個存儲位置。當數據處于活動狀態(tài)時，它應該利用高性能硬件，然后在數據活動較少時將數據移動到其他存儲類型。例如，如果數據需要長期保留或保留一段時間，則將該數據移動到具有強遵從特性的存儲系統(tǒng)是非常理想的。如果數據未處于活動狀態(tài)，但可能再次出現，則將數據移動到有效但易于訪問的存儲層是另一種選擇。或者如果數據可以通過云計算而不是內部部署計算更好地處理，那么將其移動到像AmazonAWS這樣的公共云提供商應該是一個很好的選擇。

但關鍵是數據的移動應該是透明的、自動的和策略驅動的。透明度至關重要，因此應用程序和用戶可以訪問數據而不改變工作流程。自動化非常重要，因為IT團隊已經超負荷工作，沒有時間來管理數據移動，尤其是非結構化數據集，這些數據集可能有數百萬份與它們相關聯(lián)的文件。

同時，數據移動應該是策略驅動的，以便在有意義的情況下覆蓋自動化。例如，一些工作流程可以預測何時需要數據集，或者當一個特定文件的訪問意味著將訪問目錄中的其他文件時。策略允許將數據預先遷移到更高級別的層次或者數據層級的積極移動

橫向擴展NAS2.0系統(tǒng)需要能夠利用最符合數據存儲要求的多種類型的存儲架構，并能夠在需求變化時移動數據。如今，大量的存儲架構和系統(tǒng)可以滿足組織的容量要求。擴展NAS2.0應該利用多種類型的存儲系統(tǒng)和位置，如私有云或公共云存儲甚至磁帶，然后提供一個智能層在它們之間移動數據。