如今，存儲系統在性能，保護和價格方面提供廣泛的功能。這種多樣性為IT部門提供了前所未有的選擇，因為他們可以選擇理想的存儲系統以滿足應用需求。然而，即使有這些選擇，很明顯，“正確的資源”通常不會持續太久，因為據估計80％的企業數據是冷數據，管理人員仍然必須努力確保應用程序不會受到性能問題的影響。
行業廠商擁有快速的系統，可擴展的系統以及提供低成本容量的系統，但是面對快速增長的數據量，卻不能確保所有這些不同屬性的系統能否有效地滿足不斷變化的應用需求，同時降低成本。解決正確的數據調整到正確的資源的挑戰是存儲行業創新的下一個重大步驟。當數據通過企業元數據引擎進行虛擬化時，這需要一種按目標管理數據的自動化方法。
元數據引擎從控制路徑中分離數據路徑，以便可以在單一的全局命名空間內統一存儲。這提供了根據IT或應用程序所有者設定的目標跨越所有存儲管理數據的能力。然后，元數據引擎可以自動且不間斷地將數據移動到正確的存儲以滿足這些目標，確保始終滿足所需的服務級別，這是向軟件定義的數據中心邁出的關鍵一步。以下來看看目標管理如何確保在正確的時間在正確的地方獲得正確的數據。
現代存儲提供獨特的功能
閃存，云計算，以及共享存儲系統各自提供不同級別的性能，保護，價格，容量，從而為業務帶來不同的好處。服務器端采用閃存存儲，其速度非?？?，提供低延遲和更高的每秒進行讀寫操作的次數（IOPS），但通常被認為不太可靠，并且比共享存儲更加昂貴。共享存儲（如NAS文件管理器和SAN陣列）具有更低的性能，并且比服務器端閃存更加便宜，但可以提供更高級別的數據可靠性。云計算和對象存儲選項具有高容量密度，并能降低存儲冷數據的成本。
設定目標，自動執行
IT人員或應用程序所有者可以通過為以下屬性設置數據的目標來自動執行數據管理：
·性能：設置IOPS，延遲和帶寬目標確保理想的應用性能
·保護：可用性，可靠性，耐用性和安全性，以滿足應用程序的保護要求。
·時間：目標可以基于文件活躍性，與其他目標相結合。例如，目標可以確保在最后一天訪問的共享中的所有活動文件都放置，可以提供10,000IOPS，100MB/帶寬和0.5ms延遲的存儲，沒有在過去的30天訪問的所有文件都遷移到一個保護層，如對象或云存儲。
·模式匹配：目標可以基于正則表達式模式匹配。例如，管理員可以設置目標，匹配“.tmp”的文件存儲在本地存儲層上，而所有其他文件都在共享存儲層上。
按目標分類數據
基于目標管理，企業可以根據數據需求的不同存儲能力對不同存儲資源進行數據分層。例如，許多企業的數據隨著年齡的增長而迅速變冷，手機賬單數據通常在30到45天結算周期之后就會變冷。在許多電信公司，數據很少被再次訪問。
此外，許多應用具有循環需求。每月工資單可能需要更高的性能，但是由于IT部門不能輕易地將數據從容量層移動到具有較高性能的數據，因此通常將這些數據保留在滿足高峰需求的存儲上。
利用可以自動化數據放置的系統，企業可以“設置和忘記”數據管理目標，并確保數據能夠滿足其業務需求。如果業務需求發生變化，可以點擊幾次可以將數據重新調整到不斷變化的需求的最佳資源。存儲管理員甚至可以創建一個服務目錄，應用程序管理員可以使用它來分配到自己的服務級別，每單位數據的設置成本更能反映實際的消耗容量，而不是過高的存儲成本。
目標：采用云計算保存
當談到云存檔時，挑戰在于確定哪些數據可以被安全歸檔，以及如何在識別數據之后移動數據。按目標管理數據可以使IT部門自動識別滿足企業云歸檔標準的數據，并根據需要將其移動到云端和內部存儲之間。
許多存檔解決方案使用簡單的規則，基于文件創建日期等屬性移動數據。這些解決方案容易出錯，可能會影響生產力，并需要IT干預來解決?；谀繕说墓芾砀鶕嶋H的客戶端，應用程序和用戶訪問進行決策，并且可以在需要時自動檢索文件。
企業如今開始將云計算作為備份數據的存儲環境，但由于從云計算提供商檢索數據所帶來的帶寬費用，其數據恢復的代價可能是昂貴的?；谀繕说墓芾砜梢栽谖募墑e精細檢索數據，使得只需恢復所需的文件即可在沒有IT部門干預的情況下，盡可能減少云帶寬費用。
自動化敏捷性和響應不斷變化的業務需求
通過目標管理數據使PB級規模的企業能夠根據業務目標（從創建到歸檔）自動化移動數據，包括將公其云作為活動歸檔集成。它還使核心管理任務自動化，使企業能夠最大限度地提高存儲效率，并節約成本，同時保證性能和安全，以滿足所需的服務水平。
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