軟件正在吞噬整個世界。無論是計算、網絡、存儲，還是其他傳統基礎架構，都在軟件定義時代面臨威脅。云計算、物聯網、人工智能的發展引發了爆發式的信息量，使得數據的存儲、管理、優化遭遇阻礙，而虛擬化的應用則為分布式存儲等技術帶來更多可能。VDI、內部開發測試、數據備份等場景對軟件定義存儲（SDS）有著新的需求。但總體來看，SDS之路并非一馬平川，而是機遇與挑戰并存。
SDX時代的機遇與挑戰
軟件定義時代，要想實現SDDC（軟件定義數據中心）離不開存儲、網絡、計算的支撐，從而也衍生出了對這些資源的優化必要。通過底層可編程標準，SDN、SDI、SDS等技術均成為現實。需要注意的是，這種轉換過程并非一步到位，是軟硬件解耦后將可操控部分通過編程接口或其他形式，結合前端應用的需求，分階段實現對各類資源的調用。這種可編程的過程，類似對智能家居的控制，將傳統一體化硬件“打散”，建立虛擬化、API層，借助控制軟件進行調度和管理。顧名思義，本質上就是軟件驅動硬件資源。
軟件定義不同于虛擬化，可以說是后者的進化和延伸，全球網絡存儲工業協會（SNIA）給出的定義是SDS要能夠提供自助服務接口，用于分配和管理虛擬存儲空間，并且具備Automation（自動化）、Standard Interfaces（標準接口）、Virtualized Data Path（虛擬數據路徑）、Scalability（擴展性）、Transparency（透明性）等功能。不過要說最早在數據中心內提及軟件定義概念的，還要屬VMware。根據他們的設想，數據中心內的資源不僅可以軟件定義，還能自動分配。此外，當軟件被從傳統硬件存儲中剝離出來后，在共享池中也可以有效發揮資源利用優勢。
事實上，虛擬化、云計算、大數據、多元化的應用，以及對服務交付時間等因素的需求，都是助推軟件定義的催化劑。拿大數據來說，信息量的爆炸對存儲訪問提出了更高要求，以硬件為主的方式疏于靈活性，而企業客戶往往將注意力集中在計算、網絡等“顯性”地帶，導致存儲配置管理成了瓶頸。對于SDS來說，多云平臺的適用性讓操作更便捷，無論是內置磁盤、閃存，亦或是外部存儲，均可打包起來連帶管理。同時，智能化流程也能夠自適應工作負載，降低了人力成本。借助自動分層技術，不同存儲系統和虛擬機產品可以迅速遷移至存儲層，“就地”進行優化。
SDS復雜度較高，廠商通常難以在短期內獲得回報，但從長期來看這種技術很有前景。除了上述提到的便捷性和靈活性，資源優化效率也會更高，策略驅動下有針對性的滿足各業務場景，而開放的API工具也為在混合云中多次部署提供了可能。一般情況下，一個管理員就能管理計算和存儲資源。
從某種程度上來說，SDS為傳統存儲方案帶來了新的可能，而非一棒子打死，數據中心或許可以在“無視”硬件基礎設施的情況下實現自動化。只要是經過預先配置的服務和工具，經過測試后可以立即投入使用。
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