如今，提供一個靈活的數據中心基礎設施以及智能數據的數據存儲類型，其獲得更快的速度或更大的規模更有意義。
當研究IT主管的存儲需求時，人們經常遇到的一個主題是過渡到“現代”數據存儲架構的愿望。通常情況下，當人們聽到這個問題時，所想到的后續問題是“現代是什么意思？”以及“怎么知道什么時候到達那里？”
隨著技術的快速發展，識別構成現代存儲系統的數據存儲類型可能不像以前那么容易。在此期間天，決定存儲采購決策的兩個參數通常是速度和規模。因此，根據組織的需要，簡單升級到下一代存儲控制器或采用進一步升級的光纖通道帶寬可能并不夠好。
在尋求速度以滿足低延遲和高事務性工作負載的需要時，解決問題的答案通常落在固態存儲上。最佳產品最終是全閃存陣列，混合陣列還是服務器端產品，這取決于特定的工作負載需求。當涉及到可擴展性的挑戰時，基于文件或基于對象的橫向擴展架構通常是答案。然而，提供基礎架構靈活性和數據智能的存儲架構更可能滿足現代IT需求，而不僅僅是提供速度或規模的數據存儲類型。
數據存儲類型必須隨工作負載增長
不同的工作負載具有不同的存儲要求，并且隨著這些工作負載的發展，存儲也必須同樣如此。最佳媒介或基礎設施類型可能會在數據生命周期過程中發生變化。盡管存在這些基礎架構變化，提供靈活性以呈現一致的數據訪問的存儲系統只是提供了更好地為產品定制工作負載的潛力，從而提供更多的價值。例如，外部公共云存儲提供與本地存儲不同的優點，但是保持公共存儲和私有存儲類型是隔離和限制當業務和工作負載需求改變時可以實現的好處。
通常，可以從持久數據管理層抽象基礎存儲基礎設施的數據存儲產品被稱為軟件定義存儲。其最終結果可以是結合各種各樣的數據存儲類型的存儲系統，諸如本地固態存儲，商用硬件上機械硬盤，甚至磁帶，以及多種類型的外部資源，并提供一致的數據可訪問性水平。
顯然難以預測特定工作負載10年以后甚至5年后的最佳存儲介質類型。因此，提供靈活性以支持各種數據存儲類型的存儲軟件層將轉換為更大的價值，并且在為組織選擇存儲架構時應該是一個關鍵考慮因素。
供應商正在尋求靈活的基礎設施的存儲工具
為了追求基礎設施的靈活性，多個已建立和新興的存儲提供商正在致力于創新。例如，基礎設施靈活性是NetApp的混合云數據架構愿景及其集群ONTAP技術的核心宗旨。EMC公司正在討論開發下一代數據庫，它擴展了存儲池，將公有云和遠程辦公資源包括在IsilonSDEdge和Isilon云池中。
同時，許多軟件定義的存儲提供商正在進入市場，存儲軟件完全從底層硬件抽象化。一些例子包括Hedvig及其分布式存儲平臺，以及Formation數據系統的Formation One動態存儲平臺。
新的存儲類型提供實時數據分析
除了獲得了基礎設施的靈活性，集成數據智能的機會已經開始在行業中獲得一些牽引力。最近，數據感知存儲廠商Data Gravity公司和Qumulo公司已經開始發揮在存儲設備級運行實時數據分析的優勢。在Data Gravity公司的案例中，系統會在寫入數據時監視數據，以幫助自動識別合規性逃脫或數據安全漏洞。在Qumulo公司的案例中，洞察力用于幫助實時識別和解決性能和可訪問性問題。
當為現代數據中心設計存儲系統時，提高速度和可擴展性是必須的，但只是方程的一部分。可以結合現在和未來的各種現場和非現場資源的數據存儲類型的靈活性和智能性，以了解實時的數據也很快成為重要的考慮因素。
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