提到存儲，我們大多數人已經習慣了把信息存放在智能手機以及個人電腦中。而云計算興起后，一種新的方式改變了我們的存儲習慣，這就是所謂的云存儲。云存儲讓我們通過程序把數據存儲在遠程服務器中，而不是本地存儲。
分布式存儲成云端保障
而云存儲正是分布式存儲的一個典型通用例子。所謂分布式存儲系統，是指將數據分散存儲在多臺獨立設備上的存儲方式。傳統意義上，網絡存儲系統一般將所有數據存儲在存儲服務器中，而存儲量的上限也就是存儲服務器的上限。
分布式存儲并非萬能
而大數據時代開啟以來，數據量爆發式增長，原本單個的存儲服務器也無法滿足大規模數據應用的需求。于是分布式網絡存儲系統便開始大規模的代替原有系統。利用多臺存儲服務器工頭分擔存儲負荷，采用位置服務器幫助檢索定位存儲信息，提高了系統的存儲效率。
而分布式存儲相比傳統存儲的優勢還在于其共享數據的便捷性。由于分布式存儲系統的特殊性，在不同的分布式系統間采用了一個處理器幫助建立通信機制，使得共享內存中可以通過結構化和一致性存儲分布式應用程序更好的完成數據分享任務。
多個存儲服務器協同工作
這個處理器在數據共享的過程中是一個必需品，但是其在大規模的分布式系統中并不能夠很好的完成原有的任務。而且，由于這個處理器在進行信息傳送的過程中，需要保留所傳遞信息的緩存才能完成。
而根據國外的研究，一致性存儲分布式系統在云計算中共享數據時常會遇到相應的障礙，而目前，國外正在探索如何才能輕松的跨過這些共享數據的規范要求，提高分布式系統的性能。
小辦法，大助力
以經典隊列數據結構為例，其往往需要兩個操作：將一個元素添加入隊列之中；將隊列中的元素刪除并返回原始數據。而這個操作過程的前提是需要按照隊列順序觸發，每次訪問只有一個操作發生。
而在分布式系統中，則很可能發生多個用戶同時訪問一個共享隊列，當發生了這種情況時，我們就需要在重疊業務中判斷出哪個行為是更重要的并進行定義，這就是所謂的一致性條件。
Linearizability是最常見的一致性條件，其要求操作的返回值也是一樣的。同時，操作隊列中的經典結構與非重疊操作的順序也要求是一致的。這種要求會對文件共享的速度產生一定的影響。
而國外研究機構表示，有兩種方法可以降低這一設置的阻礙。第一，采用更簡單更輕松的一致性條件，允許返回值擁有更多的靈活性，而不是要去必須按照一致性的順序執行。
另一種則是繼續執行Linearizability一致性條件，但是以比經典隊列數據結構更寬松的順序去定義它，。例如，可以定義隊列不一定要返回最原始的數據元素，這樣即便是在連續移除操作的情況下也可以迅速完成任務，而國外的團隊也在試圖尋求更輕松的數據結構算法來提高性能，節省時間。
分布式計算系統在當下越來越受到依賴，如何正確的建立和優化高效的算法將會能夠幫助更好的利用云存儲空間，從而推進云計算的發展，對社會產生更大的幫助。
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