針對數據密集型業務，以及需要快速上線的社交、移動等業務和企業核心應用等三大典型企業應用場景解讀數據的價值，并提供基于“智慧存儲”的創新技術和策略，旨在幫助擁有不同需求的企業客戶把握數據經濟價值，推動業務變革。

把握數據經濟時代存儲系統或成阻力

當前，我們已經進入一個由社交、移動、云和物聯網推動的大數據時代，如何經濟、有效的存儲和管理海量數據，并利用數據中的價值成為這個計算新紀元中最重要的話題。“數據經濟”已成為幫助用戶創造新業務價值、實現快速成長、進一步提升核心競爭力的重要因素。

存儲系統作為承載和處理大數據的底層平臺，對企業掌控“數據經濟”有著極為關鍵的影響力：對于在華爾街從事高頻交易的金融機構，每 1毫秒I/O響應時間的提升，可以帶來平均每年1億美金的增收;亞馬遜每1秒的I/O額外延遲則會造成總額高達480萬美金的訂單損失。

與此同時，數據日益增長并呈現出多樣化的特征，對存儲系統提出了前所未有的挑戰：IDC報告顯示，2005到2020年，數字內容將增長300倍1，其中80%是非結構化數據，其增長速度是結構化數據的15倍2。與此同時，只有1/5的客戶擁有高效的IT基礎架構，高達75%的客戶沒有使用存儲虛擬化功能，68%的客戶沒有使用重復數據刪除功能3——落后的存儲技術將成為企業把握數據經濟，利用數據價值的最大阻力。