數碼相機是柯達發明，但柯達卻面臨破產；功能機時代諾基亞是霸主，但在智能手機時代蘋果手機卻稱霸市場；從前電視制造是索尼、夏普等的天下，但如今一批互聯網企業正對硬件躍躍欲試……隨著信息化應用的拓展，世界正迎來新一輪的產業革命。在這場革命中將帶給我們什么變化？在未來一段時間內，本刊將從大數據的應用、3D打印的前景等方面，與讀者們一起探索這場新革命，并從中尋早你找好的投資機會。

百度、阿里巴巴、騰訊，他們都在用大數據賺錢

互聯網巨頭搶占流量入口

"互聯網還沒搞清楚的時候，移動互聯來了，移動互聯還沒搞清楚的時候，大數據來了"，馬云在卸任阿里集團CEO的晚會上如是說。

大數據是什么？聽起來虛無縹緲，實際上我們日常中已經被它包圍了。信息革命帶來的除了信息的更高效的生產、流通和消費外，還帶來數據的爆炸式增長。而目前，國內大數據挖掘走在最前面的，無疑是國內互聯網三巨頭BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)。三大巨頭分別緊握搜索、網購、QQ和微信等數據流量入口，并以此陸續踏上了大數據掘金之路。

百度：用搜索數據完成營銷整合

搜索巨頭百度圍繞數據而生。它對網頁數據的爬取、網頁內容的組織和解析，通過語義分析對搜索需求的精準理解進而從海量數據中找準結果，以及精準的搜索引擎關鍵字廣告，實質上就是一個數據的獲取、組織、分析和挖掘的過程。

此前，百度與寶潔、平安等公司合作，為其提供消費者行為分析和挖掘服務，通過數據結論指導企業推出產品，是一種典型的基于大數據的C2B模式。與此同時，百度對數據分析，還可以直接應用于其廣告客戶的服務。

今年4月18日，百度聯合全國八大行業十一家國家級協會及組織成立"行業企業信息化服務聯盟(即E聯盟)"。通過該聯盟平臺，今后相關行業的企業，將享受到基于互聯網大數據技術、專業化行業研究、各種線上線下活動支撐的深度服務和技術支持。

百度負責人此前接受記者采訪時表示，作為互聯網時代最大的信息和數據匯聚平臺，百度一直在考慮如何將自身在數據規模和數據模型研究上的優勢，轉化為企業的發展推動力，尤其是在移動互聯時代，幫助大量中小城市、鄉鎮中小企業跨越信息鴻溝，找到數據背后的商機，為偏遠地區的中小企業插上騰飛的翅膀。

阿里巴巴：自身即可完成閉環的生態鏈

驟眼看，阿里巴巴以電商為主，但龐大的電商交易額，積累了海量的消費數據，讓阿里巴巴順理成章地依靠阿里系各大電商平臺交易數據，為阿里小貸業務提供貸款數據信息，從而完善行業生態鏈。

阿里集團數據的優勢在于，用戶從搜索到瀏覽、支付，形成深度的交易鏈條，其中每一個節點都將產生大量數據。而且與搜索引擎數據不同，阿里淘寶除了非注冊用戶瀏覽商品之外，阿里基本是通過注冊用戶獲取數據，因此這種數據最終分析出的數據將更精確。就算一家三口都用同一臺電腦購買東西，但電腦的MAC地址只有一個，從用戶購買不同類別的東西，也能從中分析出用戶之間的關系。而這些數據，阿里除了做精準推送之外，通過用戶搜索行為和購買習慣，還能預測今年流行的服飾、布料等等。

如何利用這些精確的數據？阿里小貸則給出一個很好的示范。在過去，因為無法采集足夠的數據，在企業貸款時銀行要求提供房產、購車證明，用資產做抵押。但有了海量企業基礎數據之后，阿里小貸可以借助技術手段，把碎片化的信息還原成對企業的信用認識。

"比如某個小企業有一個小工廠，用電量一直在持續地攀升，我可以認為他業務很好，信譽就可以調高"，阿里小微金融服務集團數據平臺負責人馮春在接受媒體采訪時舉例稱："這個維度銀行是不可能采納的，因為他們依然用的是上門調研的方式，人力、時間成本太高，并且也不可能長期跟蹤。有時候碎片數據可以反映全局，這種數據在模型中的權重就會比較高。"

值得注意的是，從新浪微博的社交及媒體數據、高德的地圖數據和線下數據以及友盟的移動應用數據，可以發現，阿里近期的各項投資均顯示其在數據及平臺戰略方面的野心。

騰訊：坐擁社交類"大數據"金礦

與百度等"搜索型"用戶數據以及淘寶等"交易型"用戶數據不同，騰訊的數據來源更為單一，基本上全部來自騰訊微博、微信等產品內數億用戶的社交數據。這里有基于用戶發表朋友圈內容、用戶社交關系等顯性的數據，也有諸如用戶瀏覽、用戶點擊等隱性的數據。簡單地說，騰訊擁有的是基于社交和興趣圖譜的用戶數據。

去年，騰訊網絡媒體事業群總裁劉勝義在2012騰訊智慧廣州主題日上就曾明確表示，"目前已經到了數據化運營的黃金時期，如何整合這些數據成為未來的關鍵任務"。

據了解，目前，騰訊網、騰訊微博、騰訊視頻三個平臺之間，正在加緊互相關聯和智能的匹配。

此外，作為三大平臺中另一個不可忽視的平臺，今年騰訊視頻表示會圍繞大數據、大平臺和大資源這三個核心開展布局。騰訊網絡媒體事業群在線視頻部總經理劉春寧介紹，"基于強大的數據庫資源平臺及先進的廣告系統，一方面可以更好地了解用戶，進行個性化定制；另一方面，平臺將更加智能化，讓廣告投放實現更好的效果。"

劉春寧還表示，騰訊視頻不是孤立存在的平臺，除了自營的平臺之外，將整合騰訊的若干平臺形成營銷閉環，讓騰訊視頻的大事件營銷、網壇聯動、互動活動、社交化的病毒傳播不斷地取得二次傳播，最終獲取整合營銷的放大力量。

線下巨頭也正挖掘大數據

如今，大數據應用已經不僅僅局限于互聯網領域，一些線下品牌也正通過大數據幫助營銷。

ZARA是一家發家于線下的快時尚品牌商。店內很多角落都裝有攝影機，店經理隨身帶著PDA。當客人向店員反映："這個衣領圖案很漂亮"、"我不喜歡口袋的拉鏈"，這些細微枝節的事項，店員向分店經理匯報，經理通過Zara內部全球資訊網絡，每天至少兩次傳遞資訊給總部設計人員，由總部作出決策后立刻傳送到生產線，改變產品樣式。關店后，銷售人員結賬、盤點每天貨品上下架情況，并對客人購買與退貨率做出統計。再結合柜臺現金資料，交易系統做出當日成交分析報告，分析當日產品熱銷排名，然后數據將直達Zara倉儲系統。

收集海量的顧客意見，以此做出生產銷售決策，這樣的做法大大降低了存貨率。同時，根據這些電話和電腦數據，Zara分析出相似的"區域流行"，在顏色、版型的生產中，做出最靠近客戶需求的市場區隔。而全球最大的傳統零售企業沃爾瑪則通過社交網站上的海量數據，分析消費者偏好與需求。2011年4月，沃爾瑪以3億美元高價收購了一家專長分類社群網站Kosmix.Kosmix不僅能收集、分析網絡上的海量資料(大數據)給企業，還能將這些資訊個人化，提供采購建議給終端消費者(若不是追蹤結賬資料，這些細微的消費者習慣，很難從賣場巡邏中發現).

沃爾瑪資訊中心副總經理特瑞爾曾指出，沃爾瑪的大數據系統最重要的任務，就是在做出每一筆決定前，將執行成本降到最低，并且創造新的消費機會。

BAT大數據對比

公司數據技術人才方向

百度公共數據、需求數據數據聚合、語義理解、深度學習高價+用心挖相關領域的高端人才注重研究與實用性結合，仍然圍繞搜索

阿里巴巴電商數據、信用數據底層系統、開發處理系統級別人才完善底層系統，做分享平臺

(例如 Linux、Kernal、數據庫、服務器)

騰訊關系數據、社交數據技術低調、執行力強、 很早便挖人，不過都走了。缺技術帶頭人，先將產品補全，形成穩定生態圈，封閉開發、集體加班、重金獎勵但技術執行力強，同時注重高校合作面向產品的挖掘