隨著云時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。著云臺的分析師團隊認為，大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
大數據到底有多大？一組名為“互聯網上一天”的數據告訴我們，一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；發出的郵件有2940億封之多（相當于美國兩年的紙質信件數量）；發出的社區帖子達200萬個（相當于《時代》雜志770年的文字量）；賣出的手機為37.8萬臺，高于全球每天出生的嬰兒數量37.1萬……
全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。
在大數據時代下，外貿領域同樣產生著龐大的數據量，如海關進出口提單數據、海關進出口關單統計數據、買家名錄數據、買家采購信息、賣家供應信息、市場分析數據、企業資信數據等等。進口提單從表面來看只是一些數據，但實際上若將其運用到國際貿易實戰中，每一項對于企業來說都有著極其深遠的意義。
正如美國競爭情報從業者協會主席約翰普賴斯科特教授曾經講過：“關鍵不在于你知道什么，而在于你知道以后認識到了什么、做了什么。”所謂知己知彼、百戰不殆。商業競爭情報的放開與規范發展已經是國際貿易發展的必然趨勢，也是中國企業參與國際競爭，中國經濟進一步開放的必然選擇.
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