移動技術、社交網絡、數據分析、人工智能、智能電商，這些都是CXO所關心的商業科技，《福布斯》雜志最近的一篇文章介紹了IBM未來十年的科技方案和計劃，我們來看看IBM關注的趨勢有哪些：
1. 根據實際情景服務顧客
IBM正在開發能夠連接員工、供應商及合作伙伴、業務流程以研究和預測顧客的行為，從而在恰當的地點、時間和情形下為當前及潛在顧客提供有針對性的服務，例如在顧客走進百貨商場女裝區時向其發送推薦搭配和相關折扣信息。
2. 與合作伙伴和供應商的有效協作帶來巨大競爭優勢
IBM在最近的一項研究中對22個國家的1128名企業采購主管進行了調查，發現在采購方面出類拔萃的企業都與重要供應商及合作伙伴保持密切協作，而且往往也會利用采購數據分析來節省開支和謀求更有利的長期供應合同。
繼續以百貨商場賣女裝為例：如果數據顯示一款裙子總是不搭任何配飾單獨出售，而一位在顧客中頗具人氣的時尚達人推薦了與這款裙子相配的一款鞋，然后商場采購團隊就找供應商供貨、簽約時尚達人推廣優惠信息，進而在商場內結合實際情景向用戶提供信息。
3. “眾包式”創新可以大大增加利潤
還是以商場為例：商場可以通過座談和設計競賽等形式集思廣益、汲取群眾的智慧，然后與合作伙伴和供應商開展有序合作、把被選中的設計或產品快速推向市場。
4. 人才競爭是關鍵
企業能否成為“百年老店”，一大關鍵在于人才。未來的人才競爭將會更加激烈，而互聯網為有才之士提供了極其豐富的工作信息，大大增加了員工跳槽的可能性。為 了幫助企業留住精兵強將，IBM正在開發“人才保留分析”（Retention Analytics）解決方案，以數據解析企業內的人才流失模式，這有助于企業在出現員工流動率過高等異常情況時及時采取恰當措施。
5. 公司需要關注關系網而不僅僅是交易
老一套的廣告模式如電視、平面和電臺廣告如今功效越來越差，廣告花費在向谷歌和SEO服務轉移，而未來的成功企業會與有影響力的名人或專家開展合作，利用數 據分析精確定位到顧客購買過程中的每一個環節，例如：企業準備推出新產品或推廣已有產品時，先通過數據分析判斷正確的潛在顧客，再借助有影響力或已經與目 標顧客建立聯系的人物說服他們購買。
6. 銷售人員減少推銷、增強吸引力
最近一項研究顯示：喜歡社交的銷售人員當中，有78%的人銷售業績比不愛社交的同行更出色。未來的銷售人員會利用社交數據分析判斷潛在顧客會在哪些網絡社區出沒，然后利用精心打造的內容培養與這些潛在客戶的關系。最棒的銷售人員會發展出自己的“粉絲群”。
7. 移動業務不僅限于科技公司
Factual和高通旗下的Gimbal等數據工具能讓移動應用獲取遠比用戶位置更豐富的數據，從而能幫助商家預測潛在顧客的行動計劃并提供最合適的生活或商業信息，例 如：在派對上根據用戶的位置、時間和社交網絡推薦值得聯系的潛在客戶，或是自動提供未來派對優惠券、派對音樂打包下載、Uber叫車服務等信息。IBM的語音客服助理Watson如果推出移動版，會產生怎樣的效果？
8. 企業必須精通社交媒體營銷之道
卡夫食品公司在中國對奧利奧餅干進行了系列社交媒體營銷活動：鼓勵中國消費者在網上與奧利奧品牌大使姚明進行“扭一扭、舔一舔、泡一泡”的比賽，并鼓勵媽媽 們把孩子們的“奧利奧時刻”分享到QQ空間上。而卡夫和IBM表示，這輪社交營銷活動收到了驚人的效果——在線游戲網站總點擊次數超過12億，QQ空間上 的“奧利奧時刻”在半年里超過4000萬個，這期間奧利奧餅干在中國地區的銷量增加了80%以上。
與傳統營銷方式相比，社交媒體營銷通常花費更少、收效更好。
9. 社交媒體指揮中心幫助企業及時做出響應和調整
目前很少有企業從戰略高度監測社交媒體對話，而社交媒體團隊之外的其他部門很難全面了解相關社交媒體數據，這會導致企業難以從失敗的產品發布中找出真正的原因。未來企業將會普遍設立社交媒體指揮中心，從而針對企業表現建立迅速的反饋和響應機制。
10. 未來10年不會出現真正的人工智能（AI），但初級AI能輔助決策過程
IBM的超級電腦Watson能輔助人們進行決策，例如醫生可以利用Watson輔助診斷和治療——Watson會綜合病人情況、家族病史、當前治療手段、研究 成果、期刊文章等大量信息進行數據分析，最后列出可能的診斷結果及其相應的可能性大小。當然，AI也能在商業等諸多領域輔助決策過程。
京公網安備 11010502049343號