大數據可以來自方方面面，從生活中的購物交易，到工業上的生產制造;從社交網絡媒體信息，到在線視頻圖像資料;從企業的信息管理系統，到政府部門的電子政務，都有著大量的數據產生。
在過去的三年里產生的數據量比以往四萬年的數據量還要多，大數據時代的來臨已經毋庸置疑。我們即將面臨一場變革，新興大數據將成為企業發展的當務之急，而常規技術已經難以應對PB(1024TB)級的大規模數據量。這一變化所帶來的挑戰是成功的企業在未來發展過程中必須要面對的。只有那些能夠運用這些新數據型態的企業，方能打造可持續的重要競爭優勢。
數據要靈活、數據要迅速
Guess擁有多條產品線，但如何在眾多服裝產品之中選定主推款式或者配件風格卻是左右銷售走勢的關鍵性因素。為了做出正確的決策，數據分析機制需要對電子表格中的所有數據進行查詢。整個過程花費了數百小時，公司高級副總裁兼CIO Michael Relich也由于大量查詢失敗而不得不面對著響個沒完的電話。在了解到Guess如何處理主數據之后，Relich與他的技術團隊開發出一套二維碼方案，顧客可以利用iPad對其掃描并在屏幕中查看關于對應服裝的詳細信息。
這個項目并非什么策略規劃或者長期移動措施的一部分。恰恰相反，它完全源自顧客們的實際需求。事實上目前大多數大數據分析項目都直接受到客戶的推動。
在半導體芯片制造商博通公司高級副總裁兼CIO William Miller Jr.看來，這意味著技術人員應該將眼光放在需求之前而不能僅僅一路追趕需求的腳步。
在博通公司，IT與工程團隊在同一套運營環境下攜手并進。為了滿足雙方的交互需求，公司部署了Jabber與Yammer等企業社交網絡技術，旨在幫助工程師們在任務出現時自發組織臨時團隊、任務完成后再隨即解散。“這使工程師們得以最大程度提升生產效率，因為他們不必花費時間慢慢組織工作環境并進行協調，”Miller解釋道。“這是一種非常高效的處理或者組織方案。”
博通公司的工程師們還組建了私有云環境，這保證工作人員能夠在一天的任何時段(包括夜晚)靈活開展工作。博通公司日前剛剛收購了一家新公司，外來員工們在周一上班時赫然發現自己熟悉的方案與工具僅僅用了一個周末就完全整合入博通的工作環境當中——這正是靈活性的突出體現。“這令我們確信之前的投資絕對物有所值，”Miller告訴我們。
數據可視化滿足切實需求
要想讓大數據方面的投資收到成效，我們必須保證由分析工具生成的信息以可視化形式呈現在工作人員面前。過去，利寶互助國際保險集團每個季度會收到一份長達80頁的運營報告，高管團隊則需要花費數小時時間來閱讀并了解其中的內容，該集團高級副總裁兼CIO Mojgan Lefebvre表示。
將這份長篇大論轉化為一張包含關鍵性績效指標的列表需要分步進行，Lefebvre解釋稱。首先，決定需要為哪些關鍵性問題找出答案。然后，創建一系列分組報告。最后，進行數據可視化處理。整個過程意在“通過整理讓數據滿足切實需求。”Lefebvre還補充稱，為了讓報告真正能夠指導工作、轉化過程往往要花一個季度以上的時間。
“讓人們使用數據倉庫是個巨大的難題，”Relich指出。尤其是在零售行業這一問題就顯得尤為突出，因為買家往往擁有非常強烈的直覺判斷。Guess公司的解決方案會首先將有價值數據經過格式轉換后交付給黑莓平臺，接著由以Flash支持的信息面板對其進行可視化處理，最終再將結果傳遞至iPad應用程序。Relich指出，將每家零售店的銷售數據匯總起來能效提高決策制定的速度、同時減少規劃會議的次數。
實時數據可視化則并不局限于數字本身。利寶保險公司的現場風險工程師們能夠將實際情況拍成照片并上傳至數據庫端。在這里，圖片會再次接受保險費率工程師的檢查。根據Lefebvre的說法，這種機制能讓保費賠付工作的審核周期由過去的幾天縮短為現在的幾小時。
在未來五年，大數據將逐漸成為越來越多CIO工作中的一部分。一方面，商業智能的普及，讓企業對數據的重要性已經有了充分認識;另一方面，社交媒體、電子商務、物聯網等新應用的興起，打破了企業原有價值鏈為圍墻，僅對原有價值鏈各個環節的數據進行分析，已經不能滿足需求，他們需要借助大數據戰略打破數據邊界，了解更為全面的運營及運營環境的全景圖。
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