通過合理、高效使用大數據技術，英國政府每年可節省約330億英鎊，相當于英國每人每年節省約500英鎊。

大數據究竟有多大呢？一組來自互聯網的數據顯示:一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD，發出的郵件有2940億封之多，發出的社區帖子達200萬個……大數據時代勢不可擋。順應這一潮流，今年年初,英國政府投資1.89億英鎊發展大數據技術，以期借此推動經濟增長，并為民眾提供更好的服務。

英國斥巨資發展大數據技術

在英國經濟低迷、財政吃緊的背景下，大數據技術已經被視為支撐英國新經濟增長點的重要科技力量。

今年1月，英國商業、創新和技能部宣布，政府注資6億英鎊支持有關研究機構的研發工作、新設備購置等，以發展8類高新技術。其中，信息行業新興的大數據技術拔得頭籌，獲得1.89億英鎊的資金，在英國經濟低迷、財政吃緊的背景下，“大數據”由此成為眾人關注的焦點。

2012年第三季度，英國經濟環比增長0.9%，扭轉了此前連續3個季度的衰退局面，不過,目前英國經濟發展的外部環境依然堪憂，國內也面臨著財政赤字等諸多困難。過去兩年，英國已將財政赤字占GDP的比重從11%降到8%，但英國財政研究所表示，如果英國經濟繼續疲軟低迷，政府需要再從增加稅收或者減少開支中獲得110億英鎊，英國經濟緊縮或一直持續到2018年。在這樣的背景下，可以看出，大數據技術已經被視為支撐英國新經濟增長點的重要科技力量。

英國負責科技事務的大臣戴維·威利茨表示，上述注資有助于尖端技術的發展，也將幫助英國打造全球一流的科研環境。英國在科研方面有著獨特的優勢，但政府要利用好這些優勢，加大對關鍵研究領域的支持力度。同時，成功的高新技術戰略不僅要著眼于科研本身，更應著力于推動新技術從實驗室到商業應用的轉化。

大數據技術每年能為英國節省可觀財富

通過數據使用，優化政府部門的日常運行和刺激公共機構的生產力，可以為英國政府節省130億至220億英鎊；減少福利系統中的詐騙行為和錯誤數量將為英國政府節省10億至30億英鎊；有效地追收逃稅漏稅將為英國政府節省20億至80億英鎊。

通過提高效率創造價值

麥肯錫公司2011年曾發布報告推測，如果把大數據技術用于美國的醫療保健，一年可產生潛在價值3000億美元，用于歐洲的公共管理可獲得年度潛在價值2500億歐元。服務提供商利用個人位置數據可獲得潛在的消費者年度盈余6000億美元。利用大數據分析，零售商可增加運營利潤60%，制造業設備裝配成本會減少50%。

一份行業報告顯示，通過提高效率來節約更多的成本比降低服務檔次好得多。通過合理、高效使用大數據技術，英國政府每年可節省約330億英鎊，相當于英國每人每年節省約500英鎊。具體而言，通過數據使用，優化政府部門的日常運行和刺激公共機構的生產力，可以為英國政府節省130億至220億英鎊；減少福利系統中的詐騙行為和錯誤數量將為英國政府節省10億至30億英鎊；有效地追收逃稅漏稅將為英國政府節省20億至80億英鎊。

通過分析客戶行為使商家獲利

在商業應用方面，大數據技術創造價值的能力已經在英國嶄露頭角。以連鎖零售業為例，英國最大的連鎖超市特易購已經開始運用大數據技術采集并分析其客戶行為信息的數據，并由此總結特定顧客的消費習慣、近期可能的消費需求，從而制定有針對性的促銷計劃并調整商品價格，為特易購提供更加高效的盈利方法。

另一個明顯的例子是航空領域的應用。航空業一向是信息技術應用的先行者，然而近幾年來隨著全球航空業的低迷，一些航空公司的信息技術預算嚴重不足，導致一系列故障甚至事故發生。與之形成對比的是，英國航空近幾年來表現不俗，這得益于善于在數據中掘金。英國航空已經開始利用大數據技術發掘自身的數據源和其他信息源，將體現客戶行為的數據元素合并在一起，在對其進行分析的基礎上，有針對性地與客戶互動并做出承運決策。能夠降低藥物開發成本.

除了最直接的商業應用，大數據技術也將對醫療數據分析起到重要的推動作用。5月3日，英國首個綜合運用大數據技術的醫藥衛生科研機構在牛津大學正式揭牌。該中心包括“靶標發現研究所”和“大數據研究所”兩個機構，旨在通過搜集、存儲和分析大量醫療信息，減少藥物的開發成本，同時為發現新的治療手段提供線索，確定新藥物的研發方向，探索特定疾病的新療法。

掘金“大數據”必須解決的問題

采集到足夠的數據后，需要由相關領域的專業人士與信息技術專家一起對數據進行有針對性的歸納和分析，而這種跨學科、跨領域的合作能否順利實現，是大數據實際應用中的一個必須解決的問題。這對英國和全球其他國家都是一個挑戰。

大數據技術無疑為英國政府和民眾提供了一個美好的愿景，不過，大數據技術在應用中，有一些必須解決的問題。

如何保護民眾隱私

大數據技術為民眾提供了更多的信息渠道，但也伴隨著隱私權被侵犯的風險。購物網站可以隨意看到民眾的購物喜好，搜索引擎網站可以隨意看到民眾的網頁瀏覽習慣，社交網絡則可以隨意了解民眾的社交關系網。這些私人信息被收集起來后會提供給誰使用？使用者能否保證民眾的隱私不受侵犯?等等,都是必須面對和解決的問題。大數據時代的來臨，是否會損害個人隱私權已經令人擔憂,這是英國發展大數據技術必須解決的問題。

如何保證數據采集

大數據技術得到應用并創造價值的基礎是能夠獲得充足、有效的數據，而如何保證數據的采集是目前面臨的一個瓶頸。有牛津大學統計學教授曾表示，以牛津大學新成立的醫藥衛生科研中心為例，首先要有足夠量的病人、藥物等相關信息，這是數據分析的基礎，然而許多病人出于隱私考慮不愿提供某些信息，制藥企業也有可能因為商業利益不愿共享藥物成分等信息。此外，在一個信息爆炸的時代，如何甄別有效信息、剔除虛假信息，不僅需要技術手段，更需要人力和資本的投入。這些問題都會導致大數據技術在其實施的第一個階段就難以進行下去，或者得出的結論將人們引入歧途。如何確保數據得到高效使用。

大數據技術的意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據看作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的加工能力，通過加工實現數據的增值。因此，即便有了足夠的信息，如何充分挖掘、利用這些信息是大數據技術發揮作用的關鍵。采集到足夠的數據后，需要由相關領域的專業人士與信息技術專家一起對數據進行有針對性的歸納和分析，而這種跨學科、跨領域的合作能否順利實現，是大數據實際應用中的一個必須解決的問題。這對英國和全球其他國家都是一個挑戰。