大數據不是新概念和新名詞，早在1980年，著名未來學家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將大數據熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。不過，大約從2009年開始，“大數據”才成為互聯網信息技術行業的流行詞匯，尤其是2012年12月美國人維克托·邁爾·舍恩伯格的《大數據時代》在中國出版發行，更激起了國內IT行業的大數據掘金浪潮。
美國互聯網數據中心指出，互聯網上的數據每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。此外，大數據又并非單純指人們在互聯網上發布的信息，全世界的工業設備、汽車、電表上有著無數的數碼傳感器，隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質的變化，也產生了海量的數據信息。
旅游業數據具備典型的大數據特質
為什么說旅游業所產生的數據具有典型的大數據特質，我們首先來看下大數據有什么特質。大數據具備“4V”的特質，即：大數據的4個“V”，或者說特點有四個層面：第一，數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別；第二，數據類型繁多。包括前文提到的網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，價值密度低，商業價值高。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。第四，處理速度快。1秒定律。最后這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。業界將其歸納為4個“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。 那么旅游業數據都是些什么數據呢？目前，旅游微博、微信、視頻網站、社交網站等都產生以億計的數據。這其中既包括在線旅游預訂網站中用戶的預訂頻率、價位，也包括旅游攻略網站中用戶對酒店床墊軟硬的評價、對旅游景點公共服務設施是否齊全的描述，這些信息可能是文字，也可能是圖片或視頻音頻。還有景區、酒店自己內部管理所有的信息系統、視頻監控系統、感知系統等所有智慧旅游系統所產生的大量數字、文字、視頻數據。巔峰美景將這些數據來源按照業界分類，主要分為外部數據和內部數據。旅游業經過多年的信息化戰略發展，產生了體量巨大的結構化和非結構化的數據，但也由于這些數據類型繁多，價值密度低導致在云計算時代來臨之前我們沒法進行有效加工提取。
大數據技術在智慧旅游中應用
大數據就像礦藏，礦石本身的價值是比較低的，需要通過不同的加工提煉，才能成為有用的金屬；深加工才能成為工業生產用的各種材料或者人們的首飾。所以大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，大數據應用的關鍵在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。智慧旅游的發展離不開大數據，依靠大數據提供足夠有利的資源，智慧旅游才能得以“智慧”發展。 巔峰美景認為，大數據可以從以下幾個方面帶動智慧旅游的發展。
一是智慧旅游營銷體系的建設，這也是大數據的典型應用。以前旅游行業的營銷體系一般是通過打廣告或者是搞活動來進行旅游營銷，基本都是“B2C”模式，效率低下、難以考核有效性。大數據時代的智慧旅游可以做到“O2O”。比如與百度等搜索引擎公司、攜程等大型旅游在線服務商合作，利用外部數據進行數據分析挖掘，實現精準營銷。
目前山東省旅游局信息中心就已經跟百度合作，通過百度的數據準確的反映山東旅游的客源市場在哪里、哪些產品是消費者關注的……這就為精準營銷提供了重要的數據支撐。
二是智慧旅游公共服務體系建設，可以利用旅游行業數據庫進行分析，比如哪些是游客真正需要的公共服務，在什么時間，什么地點，哪類人群可能用到什么服務。這塊應用需要根據實際情況建立分析模型，依托行業數據庫進行分析推演。可以有效指導各地或者各景區的公共服務體系建設，真正提高旅游公共服務滿意度。
三是智慧旅游企業體系建設，旅游企業從企業內部管理系統著手，增強企業內部的數據化程度，進而改造優化內部管理流程。在客戶管理方面則應該加強客戶信息的收集，注重客戶數據的積累。逐步通過對大量數據的分析和挖掘，指導和管理工作，如酒店更加精準地根據顧客特征和偏好推薦有吸引力的旅游產品和服務、旅游景區更好地進行客流疏導和調控、旅行社更方便地整合信息資源而開發出更有針對性和個性化的旅游產品等。
目前旅游行業對“大數據”還停留在認識階段，基本談不上應用，即便是應用也僅在在線旅游企業。雖然旅游行業在“大數據”的應用上還存在較大的障礙，但是這并不代表可以不關注“大數據”。“大數據”時代，每一個行業或企業都應該未雨綢繆，為以后“大數據”的應用做準備。
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