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IBM助力華南企業打造智慧商務 開啟業務轉型

責任編輯:editor004

2013-05-09 22:42:05

摘自:比特網

在這種環境下,IBM針對華南的產業特點,建議華南企業充分利用大數據帶來的機遇,向以客戶為中心的智慧商務轉型,加速實現華南企業的“再現代化”的進程。

2013年5月8日,IBM華南媒體峰會在廣州隆重舉行。IBM大中華區副總裁、區域拓展及工商企業部總經理嚴美鳳女士,IBM大中華區軟件集團企業營銷管理解決方案總經理孫崇騰,廣東省社科院區域競爭力研究中心主任丁力出席了此次會議。會上,IBM指出,目前企業面臨的環境已經發生了巨大的變化:數據大爆炸,信息已經成為自然資源,科技首次成為影響組織最重要的力量以及科技武裝的客戶驅動市場進入CEC(首席執行客戶)時代。在這種環境下,IBM針對華南的產業特點,建議華南企業充分利用大數據帶來的機遇,向以客戶為中心的智慧商務轉型,加速實現華南企業的“再現代化”的進程。

IBM大中華區副總裁兼區域拓展及工商企業部總經理嚴美鳳女士也表示:“IBM認為當前最重要的五大新科技趨勢是大數據、業務分析與洞察、云計算、移動與社交商務,認知計算。今年是IBM入駐廣州及華南的20年。2013年,我們希望在華南更深、更廣的拓展,通過新科技助力當地政府及企業突破轉型瓶頸,實現跨越式發展與再現代化轉型:持續以新科技助力智慧城市,助力華南城市化更快速、更健康的發展;持續完善華南區域的業務伙伴生態系統;聚焦華南制造、零售、 金融 、醫療等行業,幫助企業成為他們所在行業的領袖;深入融入本地提升高附加值的方案的覆蓋,服務更多的華南企業客戶。” IBM大中華區軟件集團企業營銷管理解決方案總經理孫崇騰  

打造智慧商務,推動“以客戶為中心的企業轉型”

今天的客戶擁有前所未有的強大力量,可以通過移動、社交網絡隨時發表和傳播對于企業產品、服務和品牌的觀點,對企業具有重大的影響作用。我們稱他們為“首席執行客戶”。

隨著新科技的發展,首席執行客戶們推翻了傳統的供應驅動消費, 重新定義了需求驅動的商務。那些以客戶為中心的企業正在逐步調整生產營銷的方向和重心,從后端向前端轉移,首先從客戶那里獲得個性化需求、經過商業分析得到洞察,然后帶到企業內部,圍繞客戶的個性化需求來組織最優化的供應鏈、流程和運營,從而能夠為每一個客戶提供個性化的服務,創造個性化的價值,最終實現以客戶為中心的轉型。換句話說,以客戶為中心的業務轉型的企業需要打造智慧商務,用需求驅動商業,打造智慧的價值鏈。

智慧的商務將客戶放在所有運營活動的中心位置,分析關鍵客戶和運營數據,從多渠道購買行為到社會媒體內容,并且構建能夠幫助公司據此來制造、營銷、銷售和服務產品的業務流程。這種模式深入到供應鏈的深處,將業務伙伴、供應商和廠商集成在一起,允許整條供應鏈通過協作來預測客戶需求,而不是被動地響應客戶需求。此外,這種模式還能發現并且解決全球商務網絡效率過低的問題。

據2013 年 3 月的一份研究報告指出,智慧商務為企業帶來的投資回報率為 12.05倍。從智慧商務的客戶實證中可以看到,IBM智慧商務為客戶帶來的實際效益可以概括為間接和直接效益。這其中,60%來自間接效益,如生產力的提升;40%來自直接效益,如運營成本的降低。

在華南,IBM近日與東莞市都市麗人實業有限公司正式宣布合作,將“以客戶為中心”的理念落地實踐。 IBM將助力都市麗人部署智慧商務解決方案,建立起智慧門店和銷售系統,有效整合線上線下資源,為企業客戶和消費者提供整體電子商務服務平臺,將互聯網技術帶來的商業模式變革轉變為業務增長的新動力,實現全渠道銷售的預期目標。

駕馭大數據,獲得大洞察,實現企業轉型

今天我們面臨大數據的時代,每一秒鐘,一家大型醫院會產生12萬個生理健康數據;每一天,一家銀行要處理500萬筆信用卡交易,而Twitter上會有2.3億條推文。感知化(instrumented)、互聯化(interconnected)和智能化(intelligent)帶來了數據使用的全新革命。具備4V(規模化Volume 、多樣性Variety 、高速性Velocity 和精準性 Veracity)特征的大數據正在為人類社會特別是商業社會帶來巨大挑戰,同時也帶來潛在商機。數據將會是“下一項重要的自然資源”,成為未來競爭優勢的基礎,將改變企業決策、價值創造和價值實現的方式。

作為大數據領導者,IBM在五大方面幫助企業應對大數據,贏得大價值

大數據探索。對于大數據的探索和挖掘,可以找到業務關注的相關內容,從而實現更好的決策制定。大數據是企業必須面對的轉型基礎環境,也從根本上改變公司使用信息的方式。客戶服務、保險、汽車、維修、醫藥等行業需要儲備大量知識庫,而繁雜的解答手冊和知識系統會造成重復查詢,導致系統延遲和成本上升。以航空業為例某全球航空制造商部署了IBM InfoSphere Data Explore,使技師、支持人員和工程師能夠即時通過單一訪問點查看位于不同應用程序中的信息;在部署的第一年,該公司全天候支持的呼叫時間從過去的 50 分鐘縮短為 15 分鐘,在不增加支持人員的前提下能夠為額外的40 多架飛機提供全球范圍的服務,每年節約了 3600 萬美元的成本。

全方位透視客戶是CEC時代下企業未來成功的基石。個性化的產品、服務和體驗,新需求正在顛覆傳統商業模式,推動企業從供應鏈轉向需求鏈,從基礎架構到信息架構。大數據幫助企業全面了解客戶,從而優化每一次客戶交互。電信、零售、旅游、金融服務和汽車等行業將“快速抓取客戶信息從而了解客戶需求”列為首要任務。

利用運營分析實現運營優化。數據是一種潛力無窮的資源,只有探索和精煉才能獲得價值。但是,沒有時間做為保證,一切或許將變得毫無意義。大數據可以幫助企業利用對機器數據應用分析,提高運營效率。制造、能源、公共事業、電信、旅行、醫院和運輸等行業需要時刻關注突發事件、通過監控提升運營效率并預測潛在風險。廣州中醫藥大學第一附屬醫院正與IBM合作成功部署運營數據分析系統,推進醫院管理模式轉型的同時,為廣泛民生大眾提供更為高效的醫療服務和更加優化的醫療資源。

利用數據倉庫擴充實現IT效率和規模效益提升。企業需要通過全新大數據技術增強現有數據倉庫基礎架構的價值,實現結構化、非結構化和流式數據傳輸、低時延、和查詢的需求,又確保有效利用預測分析和商業智能實現性能和擴展。某汽車制造商就成功利用了IBM InfoSphere Big Insights增強原有數據倉庫,實現快速部署并且更易于管理。

利用安全性和智能擴展實現犯罪防范。政府、保險等行業企業亟待利用大數據技術補充和加強傳統的安全解決方案,分析新數據。

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