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凌鴻:大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展正處于“過(guò)熱期”

責(zé)任編輯:王文龍

2013-04-15 11:29:42

摘自:東方財(cái)富網(wǎng)

一個(gè)完整的技術(shù)成熟周期包括五個(gè)部分:技術(shù)萌芽期、期望膨脹期、泡沫化的谷底期、穩(wěn)步爬升的復(fù)蘇期、發(fā)揮實(shí)效的成熟期。

一個(gè)完整的技術(shù)成熟周期包括五個(gè)部分:技術(shù)萌芽期、期望膨脹期、泡沫化的谷底期、穩(wěn)步爬升的復(fù)蘇期、發(fā)揮實(shí)效的成熟期。“大數(shù)據(jù)”技術(shù)正在經(jīng)歷“過(guò)熱期”,一旦人們發(fā)現(xiàn)技術(shù)達(dá)不到原先的期望,于是“幻滅”的谷底期就到來(lái);可實(shí)際上,輿論的炒作抑或是冷淡都不會(huì)改變技術(shù)自身的發(fā)展。影響、應(yīng)用和價(jià)值會(huì)逐漸累積,最終迎來(lái)復(fù)蘇期,直至價(jià)值體現(xiàn)期。

理解“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念,主要是從三個(gè)角度考量:多、廣、深。首先是“多”,“大數(shù)據(jù)”意味著數(shù)據(jù)量非常多;其次是“廣”,無(wú)論是數(shù)據(jù)來(lái)源、格式、乃至種類都很廣泛;再次是“深”,“大數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)之間具有復(fù)雜的關(guān)聯(lián)性。傳統(tǒng)思維下,看來(lái)似乎不相關(guān)的數(shù)據(jù),因?yàn)?ldquo;大數(shù)據(jù)”的記錄和處理,人們就能發(fā)現(xiàn)原本很可能被忽略的復(fù)雜聯(lián)系。“大數(shù)據(jù)”的前提就是利用這些可追溯、可量化的數(shù)據(jù),挖掘數(shù)據(jù)背后的深刻含義,人類的智慧正是來(lái)源于對(duì)數(shù)據(jù)的接收和對(duì)信息的理解。

“大數(shù)據(jù)”帶來(lái)的沖擊其實(shí)符合“量變引發(fā)質(zhì)變”的哲學(xué)原理,導(dǎo)致傳統(tǒng)思維數(shù)據(jù)的方式發(fā)生很大變化。原先,我們合理做事都不僅要“知其然”,還要“知其所以然”。“大數(shù)據(jù)”時(shí)代下,可能我們只需要“知其然”,不去了解“所以然”也能把事情做好,這是從講究邏輯到重視關(guān)聯(lián)的轉(zhuǎn)變。

從電子商務(wù)、移動(dòng)商務(wù)、云計(jì)算、到今天大紅大紫的“大數(shù)據(jù)”,熱門的技術(shù)層出不窮。事實(shí)上,一個(gè)完整的技術(shù)成熟周期包括五個(gè)部分:技術(shù)萌芽期、期望膨脹期、泡沫化的谷底期、穩(wěn)步爬升的復(fù)蘇期、發(fā)揮實(shí)效的成熟期。就“大數(shù)據(jù)”而言,數(shù)據(jù)處理的技術(shù)早就有之,經(jīng)過(guò)了“萌芽期”后我們很可能正在經(jīng)歷“過(guò)熱期”,之后,人們會(huì)發(fā)現(xiàn)技術(shù)很可能達(dá)不到原先的期望,于是“幻滅”的谷底期到來(lái);可實(shí)際上,技術(shù)的發(fā)展軌跡會(huì)不斷往前推進(jìn),影響、應(yīng)用、價(jià)值也逐漸累積,最終迎來(lái)復(fù)蘇期,直至價(jià)值體現(xiàn)期。

輿論的炒作、抑或是冷淡都不會(huì)改變技術(shù)自身的發(fā)展。因此,當(dāng)今的企業(yè)不妨保持冷靜深刻的思考——究竟哪些技術(shù)是可以成熟應(yīng)用的,是自身商業(yè)所需要的,能發(fā)揮哪些實(shí)際的作用。如果是真正需要的技術(shù),企業(yè)就應(yīng)該花功夫去理解、掌握,并做適當(dāng)?shù)膰L試應(yīng)用,一旦進(jìn)入這個(gè)技術(shù)領(lǐng)域,企業(yè)很可能會(huì)發(fā)現(xiàn)比預(yù)期更大的價(jià)值,而預(yù)先發(fā)現(xiàn)到的價(jià)值又往往對(duì)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力產(chǎn)生很大的提高。于是,提前一步技術(shù)轉(zhuǎn)型的公司中經(jīng)常能誕生該領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè),等技術(shù)成熟后再去應(yīng)用的企業(yè)很可能只能扮演跟隨者。

今天“大數(shù)據(jù)”在技術(shù)上還有很大的發(fā)展空間,包括數(shù)據(jù)的獲取、整合、傳遞、加工、算法等都有待成熟,需要一步一步加以探索。

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