近日，從國外數據庫初創公司Citus Data方面了解，實現了Hadoop數據上的快速SQL查詢，同時超越Postgres將其高速、分析數據庫CitusDB擴展到Hadoop上，未來將擴展到MongoDB及其它數據庫產品，特別是關系型數據庫、Hadoop、MongoDB、Amazon S3等產品平臺。

Citus Hadoop架構(來源gigaom.com)

如今，可以說大數據打開企業數據分析以及選擇性數據存儲的應用領域。有效地將兩項結合需要學習新的語言，使用多工具處理，甚至在分析平臺上或許要犧牲一部分性能。

據了解，CitusDB是Citus Data公司的旗艦數據庫產品，建立在PostgreSQL之上，目的就是為關系型數據設計像谷歌Dremel規模和性能的數據庫。特別是名為 “foreign data wrappers”功能，它能夠在多種數據類型(像CSV, log以及JSON files)上運行SQL。

另外特點就是，CitusDB不僅具有良好的靈活性而且性能很快。相比較甲骨文Exadata machine上TPC-H基準測試中數據直接存儲在硬盤有明顯優勢，而之前在亞馬遜EC2云上的Postgres-Hadoop查詢幾秒鐘內實現。

以Hadoop舉例，MapReduce提供數據集的計算，但是每一個Job需要對整個數據集進行掃描，導致Hadoop上的SQL查詢工具Hive性能慢的原因。CitusDB比Hive查詢數據類型的速度快3～20倍。

但是CitusDB市場上競爭對手是SQL-On-Hadoop的項目，相比Aster Data，Platfora，Cloudera (Impala)等公司在Hadoop上的產品，CitusDB除了查詢多個數據源之外，Citus絕非一個查詢執行引擎產品，而是具有企業級數據庫的特點。