傳統存儲方案的局限

過去二十年廣泛部署的傳統系統，無法實現存儲靈活性及低成本擴展，因此無法滿足不斷變化的企業需求并適應數據的快速增長。IT部門經常需要根據數據容量及性能需求，來預測存儲的預期壽命。預測偏高將導致過多的先期投入和運營成本;預測偏低將導致隨后的高成本、多間斷的斷代升級。而且每次更新會產生復雜的數據遷移及重新購買軟件許可的額外費用。

傳統SAN環境無法有效地創建多個存儲層，它們需要大量的人工分析和干預才能在不同的存儲層中實現數據遷移。這不但提高成本，而且產生導致應用中斷的誤差。另外雖然一些傳統的統一解決方案可創建存儲分層，但卻無法將數據量有效地映射在適合的存儲檔內，需要大量人工干預才能實現SAN內的數據遷移。

擴展對于傳統的統一存儲解決方案也是一種挑戰。這些解決方案具有固定的存儲容量及性能極限值，需要IT部門實現箱外式擴展，以應對數據增長并提高性能。長期以來，可擴展NAS解決方案進展緩慢。由于NAS平臺采用復雜的過時軟件，供應商很難提供向外擴展型高效架構。因此，使用NAS解決方案的企業嘗試擴展時將會面對復雜的遷移。

云時代呼喚智能存儲

在云計算時代，虛擬化成為潮流。客戶、股東、員工和合作伙伴都希望能隨時隨地在任何設備上獲取信息。不論從電信運營商到醫療服務機構，還是從技術供應商到政府機關，在控制成本的同時，要達到他們的預期目標，并在競爭中保持優勢，企業將面臨很大壓力。

數據在企業發展和競爭中變得越來越重要，而數據量的爆炸式增長讓數據管理變得越復雜。如何把生成的數據存好，傳送好、并且用好呢？這需要通過面向未來的IT基礎架構和數據處理應用系統有機結合、構成一個智能的數據管理系統和端到端IT整體解決方案、才能靈活地對應業務層的動態需求。

智能數據存儲在其中扮演的腳色越來越突出，充分利用數據存儲對于在數據驅動的環境下創建高效企業至關重要。

流動數據架構引領存儲智能化

針對傳統存儲的弊端，根據客戶的真實需求，最近十年來眾多的存儲創新技術被創建、并逐漸走向了主流，其中代表的有精簡配置、精簡快照、精簡復制、自動分層、重復數據刪除和壓縮等。以戴爾的流動數據架構為代表的一些先進的基礎架構和模式也應運而生，把動態存儲的高效性和敏捷性提升到了一個全新的水平。流動數據架構以客戶需求為導向進行創新，其工程設計原則也反映出面向未來的存儲觀：從缺少靈活性的傳統存儲轉向新一代的動態數據中心。

信息是IT基礎架構的“活力源泉”，信息來源于數據，而數據也只有通過提煉加工變成有用的信息后、才能真正體現其價值。流動數據架構能夠讓信息隨時可用、隨處可用，能夠以智能化的操作方式配合各種業務流程，以此削減與企業存儲相關的成本，節約時間并降低風險。

基于流動數據架構而構建的存儲系統，如戴爾Compellent，EqualLogic，可以主動地、智能地對數據進行更為精細的管理，同時可以無限擴展，從而使企業在更好地響應變化的同時，盡可能降低隨著容量增加而導致的累積的資本性支出，其具體特性主要有以下方面。

——依托數據壓縮、重復數據刪除和自動分層等創新技術，流動數據架構將幫助企業提升數據存儲效率。

——節約管理時間。通過部署流動數據架構，提高IT人員的生產力。

——利用流動數據架構，無需停機即可進行升級，并根據當前狀況按需購買，并隨著業務發展，充分利用已有存儲，提升效率并降低成本。

——流動數據架構通過自動分層等技術讓存儲投資可以滿足未來的需要，進而在考慮存儲時可將關注重點更多地放在業務上。

——利用自動分層和負載平衡技術，流動數據架構可將數據遷移至最佳的存儲位置，有助于提高存儲性能和磁盤使用率，加快信息訪問速度，將更多時間投入技術創新。

——通過在數據中心的核心根據服務器和網絡調整存儲，流動數據架構旨在提高關鍵業務應用程序、虛擬化和虛擬桌面、操作系統、服務器、網絡和存儲層之間的端到端IT效率。

——流動數據架構的核心理念在于保持業務連續性和可靠性，并致力于通過冗余硬件組件、精簡快照和遠程復制等故障轉移功能提升數據可用性。該架構還能夠通過定義并交付安全性、業務連續性和災難恢復級別，盡可能滿足業務需求。

——以所承諾的方式工作。憑借豐富的存儲知識和業界領先的支持工具，提供比傳統支持更為卓越的服務，將主動式流程、專業技能和針對單個客戶環境定制的支持完美地結合起來，確保每位客戶都得到滿意的服務。