Wayne Eckerson是一位資深數據專家，在數據倉庫、商務智能（BI）和績效管理等領域擁有超過15年的行業經驗。在2012年與2013年交替之際，他對新一年的BI市場發展方向進行預測，并提供六條關鍵詞句供廣大DBA參考。

Hadoop變身數據倉庫。

打算嘗試Hadoop和云計算的互聯網公司，需要將他們的所有數據（包括主數據在內）遷移到Hadoop上，并將那些關系型數據庫變為數據集市。這是一個循序漸進的過程。然而，一旦他們適應了Hadoop，就會將越來越多的數據流程和分析應用放到Hadoop中，而把傳統數據倉庫留給那些需要關系型流程的應用。

分析師變身銷售人員。

在成熟的BI項目中，具備分析的能力并不代表項目的實施。分析師可以把一切描繪得天花亂墜——絕佳的見解，各種報表、儀表盤、模型和信息圖；但是，如果企業不采取相應決策，所有的所有都只能是竹籃打水一場空。因此，分析師必須沉得住氣，不能因為自己的分析成果而沾沾自喜，而是要更多地發力在企業高管的決策上面。也就是說，分析師必須像銷售人員那樣完成交易。只有企業實施他們的項目，分析師的工作才有意義，也才會有獎金。

獨立的數據治理項目可能被廢除。

許多經驗豐富的BI管理員在實施正式的數據治理項目過程中，都因激勵不夠遭受到挫敗。他們認為，數據治理那么重要，卻沒辦法將其納入法規，只能出自業務需求。雖然業務人員不需要參加數據治理項目，但是他們有必要出席一些會議以確保項目的順利實施。鑒于此，還不如廢除獨立的數據治理項目，把它歸為項目咨詢方法更好。

向聯合數據倉庫尋求數據集成。

隨著BI項目一步步走向成熟，你有可能會突然意識到企業中的多重數據倉庫和數據集市是不小的障礙。多數情況下，企業不會有任何的時間、精力和成本投入到構建超級數據倉庫中。那么，在設計一系列方案之后，你會發現聯合數據倉庫是唯一的出路。好在數據虛擬化技術突飛猛進，我們今天既能夠構建一個虛擬化企業級數據倉庫，也可以在不浪費人工示例的財力物力的前提下，生成不同數據的全新視圖。

云計算BI進一步發展。

中小企業、創業公司和新生的BI企業長期受傳統內部IT運營開發的影響，很容易就被BI的新奇所吸引。這樣一來，他們不會過多地考慮云安全的問題，就把公司的銷售數據、工資清單、開支費用和不計其數的應用程序放到云端。事實上，這些企業才是推動云計算BI發展的先驅，就好像上個世紀90年代那些不顧安全隱患擁抱電子商務的企業一樣。相對而言，大型企業更傾向于跟隨潮流，按部就班地先將風險系數較低的BI應用放到云端。

自助式BI實現起來并不容易。

我很同情新生的BI企業，因為他們要學的東西實在太多，首當其沖的就是自助式BI。盡管業務用戶聲稱渴望“自助式”，但大多數人只是說說罷了。他們當中有80%都是臨時用戶，他們需要的是更大程度的交互性；只有高級用戶需要的才是真正意義上不同程度的掌控性。然而，要使這些高級用戶熟練駕馭BI編輯工具十分困難。這些層面都是新生的BI企業容易忽視的問題。