Teradata天睿公司大中華區首席執行官辛兒倫日前接受專訪時表示，隨著大數據時代的到來，企業應該在內部培養三種能力：第一，整合企業數據的能力；第二，探索數據背后價值和制定精確行動綱領的能力；第三，進行精確快速實時行動的能力。

數據快速增長

Teradata天睿公司是一家智能分析解決方案廠商，主要為企業和政府機構做數據整合，分析，探索、挖掘數據背后的價值，從而提高客戶生產的競爭力。目前，Teradata天睿公司在大中華區的員工已經達到上千人，客戶橫跨電信、金融、證券、航空、保險、運輸、制造等行業。

辛兒倫日前接受新浪科技專訪時表示，隨著大數據時代的來臨，企業確實面臨著一些信息治理和管理的巨大挑戰。對于企業而言，數據增長將變得非常快速，同時變得非常復雜。

據統計，現在計算機處理的大多是結構化數據，但這些信息只占互聯網上流動信息的約10%。其它90%數據是非結構化數據，它們存儲在音頻、視頻、社交媒體、網絡日志等中，不直接以結構化模式儲存，這些信息的價值尚未被有效地挖掘。

“過去可能更多企業內部的商業數據來自于ERP建設、CRM建設以及相關的生產應用，”辛兒倫指出，隨著企業提供更豐富、更好的用戶體驗，可能需要更多與其企業相關的多重數據源來自于企業的內外部，比如社交網站、手機、傳感器、新機件數據等。

根據市場研究機構IDC的研究結果顯示，2011年創造的信息數量達到1800EB，并且還在以每年60%的速度高速增長，到2020年，全球每年產生的數字信息將達到35ZB。而其中更多的數據增長來自非結構化數據。(每個ZB =1024EB=10萬億GB)

企業需要培養三大能力

辛兒倫認為，由于這些數據有許多是非結構化、非關系型的數據，如果繼續使用傳統的關系型系統進行處理并不是很有效的辦法，如何快速、低成本、高效率的處理和管理大量新生成的數據，已經成為一個難題。

他指出，大數據的“大”不僅僅是數據量大，更多的體現在豐富的數據種類、復雜的數據格式、快速的數據變化以及數據深度分析、快速獲得智能信息的復雜化等等。

為了應對大數據，辛兒倫建議，企業應該在內部培養三種能力：第一，要有整合數據的能力，整合與該機構相關來自于各種不同的數據源、各種不同結構的數據；第二，要有探索數據背后價值的能力；第三，探索出來之后給予精確行動的指導綱領，同時通過這個綱領進行精確快速實時性行動的能力。

他表示，“如果企業在信息治理上培養出這三種能力，對未來大數據時代的駕馭能力會增強，對面臨到的挑戰會降到最低。”

Teradata布局大數據

事實上，最近兩年Teradata天睿公司也在通過自身的研發能力以及并購，由結構化關系型數據分析，繼續擴展延伸到非結構化、大數據領域。

2011年，Teradata天睿公司先后收購了整合營銷管理云計算軟件公司Aprimo和管理分析各種非結構化數據領域的市場領導者Aster Data兩家公司。Teradata的用意非常明顯——搶占即將到來的大數據市場的先機。而今年5月8日，Aprimo收購了基于云的數字營銷歐洲領導廠商eCircle，將進一步加強并拓展 Teradata 大數據市場的整體機遇。

Teradata天睿公司發布的2012年第一季度財報顯示， 該公司第一季度營收為6.13億美元，較2011年同期的5.06億美元增長21%。由于數據和分析能力正日益受到企業重視，Teradata還為此提高了2012年年度營收增長指標。

辛兒倫表示，“我們36年來一直專注這個領域，數據倉庫、分析、挖掘，從總部、研發到市場銷售、咨詢、服務等等，我們相信未來這個領域的增長空間還有99%的市場份額，市場潛力巨大。”(羅亮)

人物簡介：辛兒倫，Teradata天睿公司大中華區首席執行官，2010年4月加盟Teradata天睿公司。加盟之前，在微軟公司任職微軟大中華區副總裁、企業及合作伙伴事業部總經理，負責大中華地區包括中國大陸、臺灣、香港的企業客戶和合作伙伴事業的開發及服務。此前并擔任該公司大中華區企業咨詢服務部總經理。

加入微軟之前，在美國加州任信息化高級顧問，為包括英特爾、Visa International、HP、PG&E等美國硅谷企業提供信息化和數據規劃的咨詢服務。辛兒倫擁有美國斯坦福大學計算機科學碩士，及紐約大學信息系統管理碩士學位。

以下是專訪實錄：

新浪科技： “Big Data”大數據成為IT行業的新熱點，您對這個概念怎么理解？

辛兒倫：現在這個課題確實很熱門?，F今整個世界正經歷著信息時代的演進，在這個過程當中，信息和信息技術以前所未有的方式向智能化、電子化、全球化、個性化的方向前進，對于海量數據在深度、廣闊度上治理的需求也迅速提升，于是大數據課題受到了熱烈的討論和研究。

在很多行業里，數據幾乎成為企業最寶貴的資產，其中一個更為重要的趨勢是數據的產生并非只是由于人們進行某種交易而產生的，更多的情況是人類將社會化的活動所產生的信息進行了數字化。隨著論壇、社交網絡、微博等等被大家深度地使用，這種趨勢越來越明顯。

大數據的“大”不僅僅是數據量大，更多的體現在豐富的數據種類、復雜的數據格式、快速的數據變化以及數據深度分析、快速獲得智能信息的復雜化。所以有效駕馭大數據的終極目標是，如何對我們服務的對象在正確的時間，以正確的方式和工具，實時地傳遞急需的信息。這是整個大環境的需求和大數據課題的背景。

新浪科技：數據未來會成為企業重要的資產，未來我們怎么用好數據變得尤為重要。隨著企業數據的快速膨脹，這將為企業帶來怎樣的挑戰和機會？

辛兒倫：這是一個很好的課題。隨著大數據時代的來臨，企業確實面臨著一些信息治理和管理的巨大挑戰。對于企業而言，在這方面的挑戰大家都可以看到，數據增長是非?？焖俚?，變得非常復雜。

過去一二十年，企業比較有能力去處理結構化的數據，但現在非結構化、非關系型信息，特別是網絡日志、社交媒體和機器生成的數據，確實非常多。企業是不是有一個很有效的管理辦法？其實是面臨著比較大的挑戰，因為這些數據不易于管理。

如果繼續使用傳統的關系型系統去處理現在的非結構化、非關系型的數據確實不是很有效的辦法，企業面臨著如何快速、低成本、高效率的處理和管理大量新生成的數據，確實成為一個難題。

由于處理的復雜度高，針對大數據的分析應用通常需要專業的資源、專業的工具和大量的精確營銷、管理的辦法，所以企業和機構、政府單位，需要采用新技術、新流程，才能充分利用大數據。

現在領先的企業已經采用一系列的管理流程、技術手段去挖掘這些數據所帶來的價值，從大量的客戶的交互數據、網站訪問的行為中去辨識客戶訪問數據的模式，并從中獲取更為精確的客戶洞察力，以制定精確的行動綱領，去為服務的對象設置更好的產品和服務，從而能夠獲得更高的業務收益。

新浪科技：未來更多的數據是不是更多來自于企業外部？這對數據倉庫會不會形成一個沖擊？

辛兒倫：過去可能更多企業內部的商業數據來自于ERP建設、CRM建設、相關的生產應用，當然這些屬于結構化數據。隨著企業提供更多、更好的用戶體驗，可能更多的數據源會來自于企業外部，比如網站、手機、傳感器等。當然你可以把這些數據界定為企業外部的數據，但是未來這些數據到底是來自于企業內部還是外部，這條線會劃得越來越模糊。

這些數據源，第一需要有收集的方法，同時有探索的能力，探索哪些數據是對企業有價值的，探索出來以后，再來跟已有的系統進行對接，例如納入數據倉庫進行360度更多維度的分析，所以并不是去沖擊數據倉庫的使用， 相反地， 是更加大對數據倉庫的使用。 實際上它是不會被淘汰掉的，因為它的精準、快速，同時有尖端的能力針對任何一個主題做到任意顆粒度的分析，所以數據倉庫的平臺和技術是永遠都會被需要的。

大數據需要進行分析，無非是通過良好的收集手段、探索手段，同時還要進行分析，來決定哪些數據是納入數據倉庫進行共存、綜合的分析，整個過程是這樣的。不管是傳統數據、結構化數據、非結構化數據的需要，我建議企業有一個良好的思路去進行綜合的分析。

按照這個思路，我個人建議企業要培養三種能力：第一，要有整合數據的能力，不管是來自于各種不同的數據源、各種不同結構的數據；第二，要有探索數據背后價值的能力；第三，探索出來之后給予精確行動的指導綱領，同時通過這個綱領進行精確快速實時性的行動。

所以簡而言之，我建議我們的客戶，不管是政府單位還是企業，應該在公司內部培養這三個能力，整合、探索、行動能力。如果在信息治理上面培養出這三種能力，對未來大數據時代的駕馭能力會增強，面臨的挑戰會降到最低。

新浪科技： Teradata在數據倉庫、大數據的業務當中處在怎樣的競爭地位？

辛兒倫：我們36年來一直專注這個領域，數據倉庫、分析、挖掘，從總部、研發到市場銷售、咨詢服務。我們相信未來這個領域的增長空間還有99%的市場份額，市場潛力是巨大的。

第三方評測單位Gartner做出的評測，在這個領域上Teradata天睿公司在技術、市場推廣、執行能力、前瞻性等方面的總體評比中連續14年是世界的NO.1。在這個過程中，我們不僅通過自身的研發能力，還通過并購，一直延伸到非結構化、大數據領域發展。

去年1月我們并購了非結構化數據領域NO.1的Aster Data公司，同時我們在精確營銷、整合營銷管理平臺方面，并購了云服務公司Aprimo。我們還剛剛還并購了eCircle，這也是全世界領先的基于云的數字營銷廠家。我們通過自身的研究和并購，更加充裕地把在數據倉庫和大數據分析領域的解決方案和服務提供給客戶。

新浪科技： Teradata有哪些典型的或者好的數據分析案例，可以跟大家分享？

辛兒倫：Teradata天睿公司過去36年以來一直專注的就是給企業和政府機構做數據分析，探索、挖掘數據背后的價值，從而提高客戶生產的競爭力。世界500強里100%的通信行業數據倉庫都是使用Teradata，金融機構我們有60%的占比，航空占比大概是50%-60%，制造行業占比大概也50%-60%，還有運輸、保險、交通等方方面面。產生的案例非常多。

比如某個電信運營商，根據傳統數據倉庫的數據，篩選出2萬名目標客戶進行針對性的促銷活動，結果有200名客戶回復并達成交易。但是根據Teradata精確的數據倉庫和動態數據倉庫做精確營銷，我們篩選出來兩千名目標客戶，結果也是200名客戶達成交易。為達到同樣的業務目的，通過Teradata的工具所花的成本低了10倍。在這個過程當中，也相對給客戶提高了生產力和效率。

新浪科技： Teradata大中華區的業績保持了很高的增長率，增長動力來自于哪兒？

辛兒倫：我覺得很大一部分是歸于通信、金融、保險、證券、航空等行業內的客戶長期以來給我們的支持，使我們能夠更多地去分享更深入的解決方案，讓他們在數據倉庫的建設中能夠獲得更高、更遠的價值，這是第一點。

第二點，隨著全球競爭機制的發展，各行各業都需要尖端的技術去協助他們，讓他們的業務能夠提升，具有更高的競爭力。

第三點，我們許多員工在這個領域的專注都超過五年、十年，在這個領域具有激情，繼續深入的研發，所以我們能夠為各行各業的客戶帶來更高、更好的價值。

所以增長來自于多個方面，并不是單一的方面會產生這樣的效果。我最要感謝的是長期以來給予我們支持的客戶，是他們長期的支持，使得Teradata天睿公司有機會跟他們分享所學，同時在這個環境中跟客戶一起學習、一起成長。

新浪科技：未來哪些行業對于數據分析的需求會比較多？

辛兒倫：過去這十多年來，內地的電信行業、金融行業相對數據量大，同業內的競爭相對比較激烈，可能會比較早的采取行動去建立數據分析、精確營銷的智能建設。在過去的五年，我們看到了越來越多的行業源源不斷地與我們合作，這里面包含了保險、證券、航空、運輸、快遞、能源、制造、電子商務、地鐵等等。

隨著中國提升競爭力，在世界舞臺上扮演更具有競爭力的龍頭角色，可能不只是單純靠傳統模式拓展業務，加大運營支撐的力度等等，可能更多的是要靠精銳的分析手段去挖掘、獲取信息背后的價值，從而在第一時間點快速地實時響應給它的服務對象，提升整體業務的競爭力。這是一個勢在必行的趨勢，所以現在的趨勢是很好的，會給整體經濟環境、中國在世界舞臺的競爭力上扮演一個絕對正面的角色。