在城鎮化加速發展的時期，為了解決城市發展難題，實現城市可持續發展，建設智慧城市已成為當今世界城市發展不可逆轉的歷史潮流。智慧城市就是運用信息和通信技術手段感測、分析、整合城市運行核心系統的各項關鍵信息，從而對包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求做出智能響應。簡單的說，就是利用先進的信息技術，實現城市智慧式管理和運行，進而為城市中的人創造更美好的生活。物聯網、云計算、移動互聯是促進智慧城市發展的重要技術因素。

物聯網的持續發展有助于實現這一目標。傳感器技術變得越來越先進，每年，互聯設備和用例的數目不斷增加，生產了海量數據。據分析公司Gartner預測，2016年，64億臺互聯“物”將在全球投入使用。其中約16億將用于智慧城市。

除了物聯網越來越大的影響，攝像頭技術進步也讓——“在更大視野內捕捉更細致入微的圖片”成為可能，從而越來越多地采用高清數字設備。事實上，2015年全球高清攝像頭的出貨量預計首次超過模擬攝像頭的出貨量。現在，1080p高清攝像頭隨處可見，鑒于網絡基礎設施的進步，大都市地區部署數十萬攝像頭的情況并不少見。

更好的攝像頭技術和物聯網正在為創造新的創新機會。 富有前瞻性的城市希望通過和諧共存的傳感器技術、視頻攝像頭以及數據分析來削減不必要的交通擁堵并改進公共安全與服務。我們來看一個來自美國的實例，自動牌照識別(ALPR)系統在美國被用于執行交通和停車法規，也可以應用于定位想要找的車輛。交通信號信息與道路傳感器相集成，以便捕捉車輛數量并降低擁堵。事實上，位于美國賓夕法尼亞州的匹茨堡的一個試點項目能夠通過使用信號信息來協調臨近交通信號，可以平均減少25%的通勤時間。

存儲注意事項

存儲基礎設施可能會對物聯網計劃產生重大影響。 鑒于數據生成設備的增長以及傳感器的普及，一些人預測，到2020年，互相通信的機器將占全世界數據的40%。同年，僅視頻監控系統預計每天將在全球范圍產生859TB的數據。盡管物聯網計劃的成功取決于許多因素，但是存儲基礎設施以及數據的無限制遷移將肯定是其中兩大原因。 評估存儲平臺時，需要考慮以下三個因素：

性能

最明顯需要考慮的因素就是性能，如果存儲平臺不能從各種輸入設備高速攝入大量數據，那么就可能發生存儲I/O瓶頸。例如，在視頻監控中，相對于前代攝像頭，分辨率更高的多傳感器攝像頭能夠以更快的幀率生成更大的文件尺寸。由于智慧城市會增加攝像頭的數量，存儲基礎設施必須能夠同時處理更多視頻流，這樣才能在不降低性能的情況下攝入數據。

數據保留

盡管一些分析應用進行實時分析并能夠根據警告和算法來采取自動操作，預測性分析取決于聚合來自不同來源的數據并隨著時間的推移對這些數據進行分析，從而發現趨勢和模式。為此，數據不僅必須保留更長時間，還必須能夠輕松讀取，以便進行聚合和分析。此外，執法機構越來越依賴視頻數據來預防犯罪并用于起訴，從而要求數據保留更長時間，以滿足法律要求并防止訴訟。為了避免這些問題，存儲架構必須滿足長期、低成本數據歸檔，并提供有效的數據管理，這樣才能實惠地存儲數據，并在有需要的時候用這些數據進行分析。

可擴展性

隨著技術進步，物聯網將繼續增長，對存儲容量的需求也將增長。投資一個可擴展性有限的存儲平臺可能非常昂貴，創造出專門用于單一用途的存儲孤島，并使數據集成變得更加困難。要想做好準備，存儲架構必須靈活，并按需擴展，以便隨著傳感器的增加、攝像頭的增加、保留時間的延遲、圖片格式的變化、文件大小的增加而適應增長。

采用多層存儲，以獲得最大效益

充分利用和諧共存的傳感器技術、視頻攝像頭和數據分析來降低交通擁堵并提高公共安全與服務——這對存儲基礎設施有著極高的要求。為了達到最佳效果，存儲基礎設施必須靈活、高性能并且價格實惠，同時確保能夠輕松讀取文件。

采用多層存儲架構是最佳方案。通過一個分層架構，可以存在多層存儲，以滿足高性能以及低成本歸檔的需求，數據是根據用戶定義政策來進行管理的。如果能夠有效實施，分層架構就是管理并保留大數據集的成本效益最高的方式，這些數據集將用于高級分析和物聯網應用。