以DAS、SAN和NAS為主的存儲架構在過去很長一個時期里都是數據中心中存儲主要的存在形式，但是隨著大數據時代的到來，非結構化數據逐漸成為企業存儲系統中的重要組成部分，辦公文檔、文本、圖片、標準通用標記語言下的子集XML、HTML、各類報表、圖像和音頻/視頻信息等等都是非結構化數據的范疇，即便是發展非常成熟的SAN和NAS仍不能很好的應對非結構化數據帶來的需求，可以說對象存儲就是在這樣一個背景下發展起來的。

對象存儲架構的核心是將數據通路(數據讀或寫)和控制通路(元數據)分離，并且基于對象存儲設備構建存儲系統，每個對象存儲設備具有一定的智能，能夠自動管理其上的數據分布。簡單來說，對象存儲綜合了NAS和SAN的優點，同時具有SAN的高速直接訪問和NAS的分布式數據共享等優勢，提供了具有高性能、高可靠性、跨平臺以及安全的數據共享的存儲體系結構。

在不久前的2014 HDS CIO峰會上，而HDS對象存儲的技術和解決方案是大會上一個非常重要的熱點話題。HDS亞太區內容與云計算解決方案技術總監Pratyush Khare在大會主論壇上介紹了以HDS對象存儲軟件為核心的解決方案并在會后接受了記者的采訪。

從上圖可以看出HDS的對象存儲解決方案之中存儲成本與傳統存儲相當，但是HDS在自己的對象存儲中融入了很多數據保護的功能，用戶可以根據自己的實際應用場景對策略進行修改，比如副本的設定，用戶可以將自己的副本數據分布存在多個站點上以及副本的數量等，另外還有糾錯等技術都可以保證數據的安全性，這樣一來用戶無需再額外的添加專用備份軟件和硬件設備，整個數據解決方案中的數據保護成本降為零。

在以結構化數據為主的傳統存儲中，備份是必須的，很多備份軟硬件廠商都在做這件事，但是進入到以非結構化數據為主的環境中，對象存儲解決方案則對數據保護進行重新考量，HDS的對象存儲將數據保護策論整合進來之后，對整個存儲解決方案除了成本有較大的降低之外，架構也得到了精簡，當然運維難度也隨之得到了降低。

Pratyush Khare提到HDS的對象存儲解決方案現在已經有較大規模的應用，涉及行業有政府機構、IT及相關服務(比如Infosys)、金融、建筑、制造、交通、醫療以及生命科學等。而主要針對的應用場景包括電子郵件歸檔、文檔歸檔、文件服務器/NAS歸檔、錄音歸檔以及醫療成像等，從這些應用場景來看，其數據的數據量都會比較大，而且非結構化數據會非常多，這樣的應用場景比較適宜使用對象存儲解決方案，而且已經是存檔的數據，那么將數據保護的策略集成到存儲解決方案當中更是簡化了整個方案的復雜度。

HDS的對象存儲解決方案是其HCP智能數據管理平臺的一個重要的解決方案，HDS對HCP的定位是基于業界安全性最高的對象存儲解決方案。它包括歸檔、免備份，以及面向不同用戶和應用程序的混合云存儲——所有功能都統一集中于單一平臺。HCP組合完全由HDS數據系統內部打造，可緊密結合業務需求的變化，輕松實現數據的部署、管理、維護以及調整。

這里需要提到兩個問題，一個是混合云存儲，一個是混合云的安全性。首先混合云的關鍵是實現對不同存儲資源進行管理以及數據在各種資源之間進行無縫的遷移，對于混合云解決方案，HDS有云轉型服務(HDS Cloud Transition Services)以及基于內容歸檔的HDS云服務，使客戶可基于廣泛的云應用充分享用HCP的靈活性和可擴展性，IT部門可根據自身的業務需求，獲取基于云平臺的數據綁定和分層能力，而且無論是通過HDS云服務包還是通過其他友商的云架構，都無限制。

混合云資源管理問題在HDS云服務的支持下得以解決，另外是安全問題，大量的移動設備及其他的個人終端，后端公有云資源都是安全問題比較突出的環節，這些問題也是阻礙云在企業中大規模應用的關鍵原因，HCP和HCP Anywhere以及HDI中都有大量的設計是針對安全性政策、權限管理以及系統監控而作的。