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Kepler攜手Maximus NVIDIA市場策略解

責任編輯:王李通 |來源:企業網D1Net  2013-04-24 22:12:16 原創文章 企業網D1Net

轉眼間,Kepler架構距離發布已經過去了半年多的時間。其實從Fermi架構開始,NVIDIA就一直領銜GPU市場的腳步。

在家用娛樂卡中,Kepler核心產品已經成為了職業玩家的首選,而在專業應用領域,NVIDIA今年的策略則是大力推廣Maximus技術的知名度和占有率,在未來通過Maximus實現Quadro與Tesla的專業應用。

4月17日,NVIDIA在北京辦公室召開了媒體見面會,正式宣布了Kepler架構家族的Quadro產品。NVIDIA(英偉達)公司中國區高級市場經理金洋先生、NVIDIA(英偉達)公司高級項目經理鄧培智先生到場并發表講話,針對媒體關心的問題予以解答。

Kepler攜手Maximus NVIDIA市場策略解讀

關于新一代Kepler架構Quadro專業圖形卡

Kepler攜手Maximus NVIDIA市場策略解讀

鄧培智先生談到,新一代的Kepler架構除了之前發布的Quadro K5000和Q410之外,目前新增了K4000、K2000/D(K2000與K2000D只是輸出的接口有差異)、K600等多款產品,它們的報價分別是1269、599和199美元。如此一來,Quadro產品線已經全部更新到了Kepler架構,Kepler架構也實現了不同價格區間的全新布局,從最低端169美元的Q410到最高端2249美元的K5000共5款產品,滿足不同用戶的需求。

關于Maximus技術與OEM合作伙伴

Kepler攜手Maximus NVIDIA市場策略解讀

NVIDIA(英偉達)公司高級項目經理鄧培智先生

除了新一代顯卡的發布之外,鄧培智先生還強調了Maximus技術的巨大作用。Maximus技術是NVIDIA在2011年提出的一項新技術,它可以使得單一工作站將Quadro GPU 的可視化和互動設計功能與Tesla GPU 的高性能計算能力集于一身,對于一般性的圖形設計來說,Quadro可以完成部分工作;而在需要大量復雜計算的時候,通過Maximus技術則可以調用Tesla進行浮點或整數運算,大大提升工作站的性能表現,降低設計人員的等待時間。

在談到新一代Maximus技術特性的時候,鄧培智先生表示——Maximus是NVIDIA非常重要的技術,同時讓設計者在單一主機上可以同時擁有非常高性能的圖形和計算的能力。最新的Maximus也是完全升級到Kelper的架構,同時新一代Quadro在每一個指標上都有一個成倍的提升,包括峰值計算能力、顯示能力、視覺處理能力等等。

Kepler攜手Maximus NVIDIA市場策略解讀

NVIDIA(英偉達)公司中國區高級市場經理金洋先生

NVIDIA(英偉達)公司中國區高級市場經理金洋先生也談到——未來的Maximus將成為NVIDIA發展方向中最重要的技術,借助于Maximus可以幫助用戶更好的實現Quadro與Tesla產品的融合。在與合作伙伴的溝通中,包括惠普、戴爾、聯想、富士通等更多OEM廠商都將在配置中支持Maximus技術,提供基于Quado+Tesla解決方案的平臺。

關于多屏顯示解決方案

除了Maximus技術之外,新一代的Quadro產品還支持Mosaic技術。所謂Mosaic技術是為了迎合目前超高清發展的潮流而出現的,比如我們所說的4K(4K是4096×2160的像素分辨率)。通過NVIDIA Mosaic模式,可以在一臺機器里面支持16個屏幕(通過一臺PC中的4塊Quadro顯示卡進行),達到6100萬像素。相比于傳統的屏幕墻,Mosaic技術可以將所有的屏幕組成一個巨大的統一的桌面,這個桌面可以支持視頻到3D所有的功能,而且可以獲得全部的加速。

Kepler攜手Maximus NVIDIA市場策略解讀

從傳統意義的角度來說,用Windows自帶的軟件也可以支持一個屏幕墻,但是屏幕墻在3D方面會存在顯示的問題。而NVIDIA Mosaic模式一方面可以組成一個非常大的屏幕墻,另一方面,4個GPU的速度都可以發揮出來。對于大型的企業來說也非常實用,比如汽車制造行業就可以把車按照1:1的比例投放出來,可以真正看到車的結構,直觀地了解車的各種功能。未來,Mosaic技術在工業制造方面還將會有更大的用武之地。

后記:如今,NVIDIA已經不再是之前意義上的圖形處理器公司,而且也不應該是一個硬件廠商。除了傳統的GPU芯片之外,原本在HPC領域中應用的Tesla系列也開始滲入圖形工作站,而且憑借Tegra移動芯片,NVIDIA在手機芯片中也占據了一席之地。更重要的是,目前高性能計算行業中CPU+GPU的異構計算模式已經成形,越來越多的用戶開始使用GPU加速。雖然HPC整體看來依然算是小眾市場,但是這塊市場的蛋糕卻大得離譜,而在目前NVIDIA顯然是這塊蛋糕唯一的主人。

關鍵字:策略

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責任編輯:王李通 |來源:企業網D1Net  2013-04-24 22:12:16 原創文章 企業網D1Net

轉眼間,Kepler架構距離發布已經過去了半年多的時間。其實從Fermi架構開始,NVIDIA就一直領銜GPU市場的腳步。

在家用娛樂卡中,Kepler核心產品已經成為了職業玩家的首選,而在專業應用領域,NVIDIA今年的策略則是大力推廣Maximus技術的知名度和占有率,在未來通過Maximus實現Quadro與Tesla的專業應用。

4月17日,NVIDIA在北京辦公室召開了媒體見面會,正式宣布了Kepler架構家族的Quadro產品。NVIDIA(英偉達)公司中國區高級市場經理金洋先生、NVIDIA(英偉達)公司高級項目經理鄧培智先生到場并發表講話,針對媒體關心的問題予以解答。

Kepler攜手Maximus NVIDIA市場策略解讀

關于新一代Kepler架構Quadro專業圖形卡

Kepler攜手Maximus NVIDIA市場策略解讀

鄧培智先生談到,新一代的Kepler架構除了之前發布的Quadro K5000和Q410之外,目前新增了K4000、K2000/D(K2000與K2000D只是輸出的接口有差異)、K600等多款產品,它們的報價分別是1269、599和199美元。如此一來,Quadro產品線已經全部更新到了Kepler架構,Kepler架構也實現了不同價格區間的全新布局,從最低端169美元的Q410到最高端2249美元的K5000共5款產品,滿足不同用戶的需求。

關于Maximus技術與OEM合作伙伴

Kepler攜手Maximus NVIDIA市場策略解讀

NVIDIA(英偉達)公司高級項目經理鄧培智先生

除了新一代顯卡的發布之外,鄧培智先生還強調了Maximus技術的巨大作用。Maximus技術是NVIDIA在2011年提出的一項新技術,它可以使得單一工作站將Quadro GPU 的可視化和互動設計功能與Tesla GPU 的高性能計算能力集于一身,對于一般性的圖形設計來說,Quadro可以完成部分工作;而在需要大量復雜計算的時候,通過Maximus技術則可以調用Tesla進行浮點或整數運算,大大提升工作站的性能表現,降低設計人員的等待時間。

在談到新一代Maximus技術特性的時候,鄧培智先生表示——Maximus是NVIDIA非常重要的技術,同時讓設計者在單一主機上可以同時擁有非常高性能的圖形和計算的能力。最新的Maximus也是完全升級到Kelper的架構,同時新一代Quadro在每一個指標上都有一個成倍的提升,包括峰值計算能力、顯示能力、視覺處理能力等等。

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NVIDIA(英偉達)公司中國區高級市場經理金洋先生

NVIDIA(英偉達)公司中國區高級市場經理金洋先生也談到——未來的Maximus將成為NVIDIA發展方向中最重要的技術,借助于Maximus可以幫助用戶更好的實現Quadro與Tesla產品的融合。在與合作伙伴的溝通中,包括惠普、戴爾、聯想、富士通等更多OEM廠商都將在配置中支持Maximus技術,提供基于Quado+Tesla解決方案的平臺。

關于多屏顯示解決方案

除了Maximus技術之外,新一代的Quadro產品還支持Mosaic技術。所謂Mosaic技術是為了迎合目前超高清發展的潮流而出現的,比如我們所說的4K(4K是4096×2160的像素分辨率)。通過NVIDIA Mosaic模式,可以在一臺機器里面支持16個屏幕(通過一臺PC中的4塊Quadro顯示卡進行),達到6100萬像素。相比于傳統的屏幕墻,Mosaic技術可以將所有的屏幕組成一個巨大的統一的桌面,這個桌面可以支持視頻到3D所有的功能,而且可以獲得全部的加速。

Kepler攜手Maximus NVIDIA市場策略解讀

從傳統意義的角度來說,用Windows自帶的軟件也可以支持一個屏幕墻,但是屏幕墻在3D方面會存在顯示的問題。而NVIDIA Mosaic模式一方面可以組成一個非常大的屏幕墻,另一方面,4個GPU的速度都可以發揮出來。對于大型的企業來說也非常實用,比如汽車制造行業就可以把車按照1:1的比例投放出來,可以真正看到車的結構,直觀地了解車的各種功能。未來,Mosaic技術在工業制造方面還將會有更大的用武之地。

后記:如今,NVIDIA已經不再是之前意義上的圖形處理器公司,而且也不應該是一個硬件廠商。除了傳統的GPU芯片之外,原本在HPC領域中應用的Tesla系列也開始滲入圖形工作站,而且憑借Tegra移動芯片,NVIDIA在手機芯片中也占據了一席之地。更重要的是,目前高性能計算行業中CPU+GPU的異構計算模式已經成形,越來越多的用戶開始使用GPU加速。雖然HPC整體看來依然算是小眾市場,但是這塊市場的蛋糕卻大得離譜,而在目前NVIDIA顯然是這塊蛋糕唯一的主人。

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