調研機構Gartner公司高級副總裁Peter Sondergaard對人們所生活的這個時代給出一個完美的總結：“信息是21世紀的石油，而分析就是內(nèi)燃機。”世界是數(shù)據(jù)驅動的，如果說幾年前，麥肯錫公司正在談論大數(shù)據(jù)可以維持企業(yè)和經(jīng)濟增長的方式，那么現(xiàn)在的話題已經(jīng)轉移到大數(shù)據(jù)可以影響整個社會的方式。全球每天產(chǎn)生2.5艾字節(jié)的數(shù)據(jù)，所有這些數(shù)據(jù)的存在自然會觸發(fā)企業(yè)工作和與客戶互動方式的變化。在談論醫(yī)療保健或金融創(chuàng)新時，經(jīng)常引用大數(shù)據(jù)，但這只是眾多行業(yè)領域中的兩個例子。數(shù)據(jù)革命也對企業(yè)軟件開發(fā)產(chǎn)生了深遠影響，改變了工程師的工作方式，同時又重新定義了最終用戶體驗。大數(shù)據(jù)和軟件開發(fā)越來越緊密地聯(lián)系在一起;大數(shù)據(jù)實際上已經(jīng)成為不斷創(chuàng)新的動力。數(shù)據(jù)革命帶來的影響對軟件工程師和用戶來說都是顯而易見的。

 

 

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)標志著企業(yè)軟件的重生。在傳統(tǒng)模型中，企業(yè)都圍繞他們所使用的軟件進行調整，這是一種普遍的做法。在最近的一項調查中，80%使用傳統(tǒng)軟件的企業(yè)高管表示，傳統(tǒng)軟件對企業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了負面影響，并且靈活性不足以適應他們不斷變化的需求。與此同時，大數(shù)據(jù)使針對企業(yè)的自定義軟件開發(fā)成為可能，并隨之發(fā)展。專注于短暫的學習曲線和直觀的界面，現(xiàn)代數(shù)據(jù)驅動的軟件具有強大的功能，而不是挑戰(zhàn)。企業(yè)軟件開發(fā)現(xiàn)在推動了創(chuàng)新，并提高了工作場所的生產(chǎn)力，并為數(shù)字時代做好準備。每個企業(yè)都面臨著獨特的挑戰(zhàn)，現(xiàn)在借助大數(shù)據(jù)，專用的企業(yè)軟件可以應對這些挑戰(zhàn)，并使工作流程實現(xiàn)現(xiàn)代化。在消除瓶頸之后，企業(yè)各個部門可以無縫協(xié)作，最大限度地利用資源，并在所有項目階段保持敏捷性。

 

 

不斷增加的數(shù)據(jù)量為工程師帶來了新的挑戰(zhàn)。如果過去數(shù)據(jù)是以Excel中的行和列的形式出現(xiàn)，那么現(xiàn)在的數(shù)據(jù)能夠以許多其他形式使用，通常是非結構化的。新數(shù)據(jù)是動態(tài)的，并以多種形式出現(xiàn)，其中包括社交媒體帖子、位置數(shù)據(jù)或可穿戴設備的信息。為了充分利用大數(shù)據(jù)的全部功能，企業(yè)必須學習如何管理和分析多個數(shù)據(jù)流。

 

 

測試是軟件開發(fā)過程中至關重要的一步，在產(chǎn)品發(fā)布之后，未能為其分配應有的資源可能會帶來災難性的后果，這不僅指測試錯誤，還需要對軟件進行徹底的測試，以確保它提供了直觀的用戶界面，并能準確提供預期的體驗。在開發(fā)生命周期中可以采用兩種方法進行軟件測試：

 

•左移測試：這是在開發(fā)過程的早期完成的以減少錯誤，并確保一切都從正確的開端開始。

 

•右移測試：這涉及軟件發(fā)布之后的監(jiān)視和測試，以確保產(chǎn)品符合標準。

 

由于數(shù)據(jù)革命的發(fā)展趨勢，程序人員現(xiàn)在可以利用預測分析將兩種測試方法結合起來。這帶來許多好處。它有助于：

 

•防止生產(chǎn)延遲

 

•降低運營風險

 

•預測開發(fā)生命周期中的薄弱環(huán)節(jié)并盡早解決

 

•預測用戶行為模式，以確保軟件提供完美的用戶體驗

 

•及時分析并適應消費者需求。

 

傳統(tǒng)測試具有其局限性，在許多情況下，只是進行徹底的測試是遠遠不夠的。測試人員永遠無法確定用戶將如何對某個錯誤做出反應，或者哪些操作序列可能導致錯誤。這就是預測分析的用武之地。預測分析結合了人工智能、統(tǒng)計、機器學習、建模、挖掘和統(tǒng)計算法的功能，可以成功地檢測用戶的行為模式，并賦予工程師提前采取行動的權力。但是，盡管大數(shù)據(jù)徹底改變了開發(fā)流程，但人們?nèi)圆荒芎鲆暺鋷淼暮锰帯?/div>