一直以來,計算系統的演進一直按照摩爾定律在進行,即每18個月計算性能翻一倍。近年來,由于材料和工藝方面的原因,計算性能的提升越來越困難,不少人提出摩爾定律已死的說法。不過,在IBM Power業務掌門人、IBM認知系統高級副總裁Bob Picciano 看來,不是摩爾定律是不是已死的問題,而是今天這個認知時代計算系統的發展出現了一個拐點:即從以往單一追求性能轉變為追求綜合處理效率,而當下流行的人工智能就是這個拐點出現的重要推手之一。
進入認知計算時代“我們認為,現在新一代的計算和以前不太一樣。之前的計算系統比較像流程計算,關注重點是如何加速客戶的流程,要處理得更快、更好。而在新的認知時代,計算的關注點是要發現相關數據的價值。數據不只是在內部,還可以和外部結合。現在是要把這些數據整合在一起提供更智慧型的計算,而不是只有一個流程而已。”Bob Picciano在接受至頂網記者采訪時表示。
IBM認知系統高級副總裁Bob Picciano當行業需求從流程計算轉向更智慧的計算時,對計算系統演進的影響是顯而易見的。一個重大的改變是計算系統不再簡單地關注計算性能,比如關注CPU的頻率、核心數、線程數等,而是要通過與周邊設備的協同,包含GPU、FPGA以及內存等,以更好地響應企業對智慧計算的需求。
Bob Picciano介紹說,這也正是IBM Power的發展模式。在智能運算時代,IBM通過和Power周邊設備的合作伙伴一起探索如何把各種設備整合在一起,來提供更好的計算能力。此時提供的計算能力就不僅僅是考慮Power,而是把FPGA、GPU、內存等整合起來一起考慮。
其實,Power很早就采用了這種模式,而OpenPOWER就是上述想法得以落地的關鍵。比如,通過OpenPOWER,IBM和一些合作伙伴(比如NVIDIA、賽靈思)開展深入合作,幫助提高系統I/O的速度、內存的速度,借此來提升系統整體能力。以和NVIDIA合作為例,借助NVIDIA NVLink能實現CPU與GPU之間超高速的數據傳輸,能達到傳統PCIe3.0 速度的 5 到 12 倍,比目前通用的CPU和GPU之間IO快3-5倍。
IBM Power打造的另一個技術也值得一提,它就是OpenCAPI。以前CPU的周邊設備和CPU的連接要通過PCIe,而通過IBM的OpenCAPI,使這些合作伙伴能夠直接和CPU連接,從而大幅提升了數據交換速度。
“相對于Intel以CPU為計算系統的核心,IBM的策略是希望和合作伙伴一起保護他們所有的投入和創新,和我們一起成長。而我們也看到很多合作伙伴選擇了OpenPOWER,OpenPOWER社區一直在不斷壯大。”Bob Picciano表示。
發力人工智能當下人工智能可謂“風口”。與不少企業是看到這個風口出現才涌入不同,IBM是很早就在人工智能領域布局。早期有深藍戰勝國際象棋大師,后來有業界廣賦盛名的Watson,都是IBM布局人工智能市場的體現。而進入2016年,IBM又宣布全面向認知計算轉型,這也就意味著人工智能成為IBM各個業務單元的基礎,包括IBM Power。
那么,Power與人工智能到底有什么關系?在Bob Picciano看來,人工智能的流行將讓計算系統的發展拐個彎,這將是Power的一個機會。要抓住這個機會,IBM要做的就是,將Power與周邊設備整合起來,構建一個適用人工智能應用的新一代計算平臺。這個平臺與英特爾架構的平臺相比更具性價比。
實際上,IBM已經選擇了這一發展思路。不久前,IBM發布了一款訓練人工智能和機器學習系統的軟件工具IBM PowerAI。IBM將PowerAI稱為“世界上最快的商用深度學習軟件”,可以“幫助訓練計算機更快地達到可以像人類思考和學習的境界”。而這種最快則是有賴于IBM的一款專門為人工智能生產的服務器——IBM Power Systems LC系列的Linux服務器,它采用了NVIDIA的NVlink技術,可以更有效地發揮PowerAI在深度學習和人工智能應用方面的潛力。
Bob Picciano說,IBM將持續投資并加快發展IBM Power和OpenPOWER生態系統,將其轉化為IBM在AI市場的機會。特別是在CPU+GPU的計算方面,IBM已經做了很大的投入并將繼續投入。對于Power而言,另一個市場機會來自于與HANA的合作,IBM的Power跑在HANA的成長比業界的服務器的成長要快得多。另外,區塊鏈也是IBM Power的重點關注領域。
“我們希望透過OpenPOWER的方式,讓我們做出來的解決方案是滿足客戶在這個領域需要的,是最好的解決方案,我們的市場自然就會成長。”Bob Picciano最后總結說。