比利時(shí)布魯塞爾東部，魯汶大學(xué)的微型芯片研究小組正焦急地等待著Facebook從硅谷總部運(yùn)送過來的超級服務(wù)器。Marian Verhelst是魯汶大學(xué)的一名副教授。她知道，有了這些超級服務(wù)器強(qiáng)大計(jì)算能力的加持，他們的深度學(xué)習(xí)技術(shù)項(xiàng)目進(jìn)展將會(huì)更加迅速。

這已經(jīng)不是Facebook 第一次捐贈(zèng)超級服務(wù)器了。此前，他們曾經(jīng)給柏林大學(xué)送出了4臺 GPU 服務(wù)器。為了更好地推動(dòng) AI 技術(shù)的發(fā)展，在今年8月底，F(xiàn)acebook 宣布了新的最終捐贈(zèng)名單，魯汶大學(xué)就是其中之一。這次，F(xiàn)acebook 計(jì)劃向歐洲 9 個(gè)國家的眾多高校捐贈(zèng)一共 22 臺 GPU 加速服務(wù)器。

GPU 之所以對 AI 技術(shù)的發(fā)展至關(guān)重要，原因就在于其中具有強(qiáng)大運(yùn)算能力的圖像處理模塊。和其他不具備這一組成的設(shè)備相比，它能夠極大地提高運(yùn)算效率。要發(fā)展機(jī)器學(xué)習(xí)，關(guān)鍵在于基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，如果利用普通的計(jì)算機(jī)進(jìn)行運(yùn)算，其中需要處理的龐大數(shù)據(jù)意味著更長的加工時(shí)間。GPU 計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)則更夠很好地解決這一矛盾—— 一方面，它把運(yùn)算量龐大的處理任務(wù)分配給 GPU 執(zhí)行;而日常的任務(wù)則交由 CPU 處理。

AI人才之爭

將視線轉(zhuǎn)回到美國，我們不難發(fā)現(xiàn)，近年來，隨著 AI 技術(shù)的興起和發(fā)展，所有巨頭都在加緊籠絡(luò)人才的步伐。就拿 Facebook 和谷歌來說，從語音識別到內(nèi)容定制，兩家公司都在不斷優(yōu)化自身的深度學(xué)習(xí)算法。

但人才爭奪的戰(zhàn)爭并不局限在美國本土，目前已經(jīng)延伸到了大西洋對岸的歐洲地區(qū)——這些巨頭幾乎可以說對歐洲的頂尖研究人才進(jìn)行了“地毯式”的挖掘搜索?；蛟S大家都聽過谷歌的人工智能“深夢”(Deep Dream), 但可能很少人知道最初這是由谷歌瑞士蘇黎世實(shí)驗(yàn)室的一名工程師研發(fā)的。時(shí)至今日，Deep Dream 已經(jīng)成為 AI 領(lǐng)域最頂尖的技術(shù)之一。巨頭們都開始意識到：不能輕易放走任何一個(gè)人才。于是就在今年 6 月份，谷歌在蘇黎世建立起自己的機(jī)器學(xué)習(xí)研究中心。Facebook 捐贈(zèng)的這些服務(wù)器，能否成功加入這場人才爭奪的角逐?

Verhelst 的回答或許能給我們一些提示，“這些服務(wù)器的計(jì)算效率很高，它們將會(huì)極大提高我們的研發(fā)效率。”

Verhelst 對這些服務(wù)器已經(jīng)有了明確的打算。她希望能夠利用這些設(shè)備打造更優(yōu)化、所需計(jì)算量更少的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)——這樣的技術(shù)對于 AI 的普及具有重大意義。Verhelst 表示，它們可以極大減少運(yùn)算過程的功耗、縮減計(jì)算設(shè)備的體積，未來甚至可以做到與移動(dòng)設(shè)備的結(jié)合。除了 Verhelst 外，魯汶大學(xué)的另外四名教授也正打算利用這些強(qiáng)大的設(shè)備完成一系列的 AI 任務(wù)，包括影像圖像識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等等。

聯(lián)合與共享才是最高效率的發(fā)展方式

作為得到這些設(shè)備的條件，F(xiàn)acebook 要求研究人員將自己的成果開源，讓所有 AI 社區(qū)的參與者都能在這些研究成果上學(xué)習(xí)和研發(fā)打造自己的技術(shù)。目前，F(xiàn)acebook 在 AI 上的研究主要集中在圖像識別和用戶定制反饋方面。

目前，共享機(jī)器學(xué)習(xí)的研究成果已經(jīng)成為科技巨頭的常態(tài)。每個(gè)人都希望能夠“集百家之長”，打造出更具突破性的未來技術(shù)。今年 8 月，F(xiàn)acebook 首次在 GitHub 上將自身的 AI 代碼 fastText 開源。這是一項(xiàng)能夠識別語句的人工智能技術(shù)，能夠快速完成句子的識別和分類。

Fcebook 并不是開源的唯一巨頭。微軟早在 1 月份時(shí)也在 GitHub 上公布了他們的 CNTK 技術(shù);谷歌在去年 11 月份也在同一平臺公布了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù) TensorFlow。

“想法是沒有壟斷之說的。只有在眾多研究人員互相學(xué)習(xí)和借鑒的基礎(chǔ)上，才能促進(jìn)整個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的進(jìn)步。互相交流的范圍越廣，進(jìn)步的速度就越快。”在一份 Facebook 的公開博文中，AI 研究中心負(fù)責(zé)人 Serkan Piantino 和 Floerent Perronnin 表示。