北京時間4月14日晚間消息，國外媒體報道，谷歌今日發布了新版開源人工智能學習系統TensorFlow，新版系統新增一項重要功能，支持在多臺機器上同時運行。

去年11月，谷歌面向全球開放了TensorFlow人工智能深度學習系統，這意味著所有人、企業和組織都可以利用TensorFlow開發自己的人工智能應用。

TensorFlow基于谷歌2011年開發的深度學習基礎架構DistBelief而構建，可以在小到一部智能手機、大到數千臺數據中心服務器的各種設備上運行。與DistBelief相比，TensorFlow更快、更智能、也更靈活，能輕松適應新的產品和研究工作。

美中不足的是，雖然谷歌內部的TensorFlow可以在數千臺服務器上同時運行，但去年發布的開源版本卻只能在一臺機器上單獨運行，這在很大程度上限制了TensorFlow的能力。

而今日，谷歌發布了新版TensorFlow，最顯著的新功能就是能同時在多臺設備上運行。當然，不是所有人都需要在數百臺機器上運行TensorFlow，更不用說數千臺服務器了。但對于許多研究人員和初創公司而言，能同時在多臺機器上運行TensorFlow大有裨益。

TensorFlow技術主管拉加特·蒙加(Rajat Monga)稱，之所以推遲發布多服務器版TensorFlow，是因為TensorFlow之前一直運行在谷歌高度定制的數據中心服務器上，要適應外部服務器有些難度。

蒙加說：“我們內部使用的軟件堆棧與外部人員使用的不同，開源后立即適用于其他軟軟堆棧有些困難。”因此，谷歌去年只是開放了有限制版本的TensorFlow。

雖然谷歌只開放了有限制版本的TensorFlow，但仍受到了業界的極大歡迎。在2015年的6大開源項目中，TensorFlow吸引了最多開發人員的關注。