作為這家位于紐約的社交分析公司Michael Hussey負(fù)責(zé)人,Michael Hussey很想知道IBM Watson的人工智能到底發(fā)展怎樣了。按照Michael Hussey的計(jì)劃,Watson接下來將幫助他們處理海量的資料,包括6億多用戶信息和資料,涵蓋了社交媒體狀態(tài)、博客文章以及其他手寫資料等多種類型。
IBM在Thomas J. Watson研究中心開發(fā)了Watson超級電腦項(xiàng)目,但是直到今年早些時候,Watson所接受的數(shù)據(jù)訓(xùn)練仍然局限在人口結(jié)構(gòu)、品牌口味以及看了哪些電視節(jié)目。
Watson最早被人類熟知,是個一個名叫「Jeopardy」的智力挑戰(zhàn)賽上,如果Waston真的可以實(shí)現(xiàn)IBM所許諾的那些功能,那么Hussey就可以對自己的那些數(shù)據(jù)放心了。其中的一個技巧是從中找到Watson開放的30個API,每個API都可以通過數(shù)據(jù)的訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)相應(yīng)技能的提升,這將為StatSocial找到最合適的應(yīng)用場景。
因此,今年四月Hussey邀請了IBM Watson部門的商業(yè)開發(fā)經(jīng)理Kunal Kapoor到辦公室討論,并且希望轉(zhuǎn)變公司團(tuán)隊(duì)將Watson視為「恐怖大箱子」的態(tài)度。
「事實(shí)上,這里也有很多阻力。但是經(jīng)過一些嘗試之后,我真正信服了。」 在曼哈頓東村的阿斯特廣場的IBM Waston的總部的一次談話中,Hussey說道。
為了弄清楚究竟何種API適合什么初創(chuàng)公司,IBM開展了一項(xiàng)入門的培訓(xùn),這項(xiàng)過程聽起來更像是在線數(shù)據(jù)銷售而不是軟件銷售。由于Waston的API(應(yīng)用程序接口)可以讓工具隨著時間的變化而進(jìn)行學(xué)習(xí)并且發(fā)生改變,因此在早期進(jìn)行匹配就顯得更加重要。
對于那些可以到Waston美國紐約城總部的客戶,這項(xiàng)匹配過程開始于一項(xiàng)四個小時的會議,包括到藍(lán)色霓虹燈、六角形劇院(又被稱為「沉浸室」,作為熱衷于網(wǎng)絡(luò)互動的一個背景)的參觀,以及以PPT形式展現(xiàn)的關(guān)于Waston的介紹,以及工作原理和主要用途。
例如,就30個API而言,其中一個允許使用者問Waston問題,另一個則可以讓W(xué)aston將這些信息存儲,以備將來使用,同時第三個API可以讓W(xué)aston根據(jù)人們的書寫來辨認(rèn)個人特點(diǎn),當(dāng)然代碼除外。
接下來,IBM需要知道潛在的客戶。將公司的需求與合適的API進(jìn)行匹配是通過面對面的會議過程進(jìn)行的,目的是為了確認(rèn)公司想要解決的問題。那些對于人類來說大量的、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理需求迫切需要Watson的參與。
然后IBM業(yè)務(wù)技術(shù)人員將會更多地了解公司本身。比如這是一個初創(chuàng)公司還是一個傳統(tǒng)型公司嗎?整個過程的要點(diǎn)在于這些公司是否對應(yīng)Watson可以提供的服務(wù)。因?yàn)檫@是在將軟件介紹給潛在的合作伙伴,同時基于該過程,為這些公司找到更合適的解決方案。
「這是一個深入理解問題的過程,這也是我們要帶入設(shè)計(jì)思想的原因。」 IBM Waston生態(tài)系統(tǒng)的負(fù)責(zé)人Jonas Nwuke說。
目前,Waston生態(tài)系統(tǒng)包括350家公司,77000名開發(fā)人員。除了管理Waston生態(tài)系統(tǒng)以外,Nwuke也推動了將其設(shè)計(jì)思想集成到IBM其他領(lǐng)域。「對于那些正在使用該產(chǎn)品的人,我們需要問為什么他們要使用這個?他們使用的動機(jī)是什么?使用產(chǎn)品的究竟是哪些人群?」
為了回答這些問題,Watson部門的創(chuàng)新副總裁Michael Karasick根據(jù)使用者對Watson的利用方式,將用戶分為四個類型:參與、發(fā)現(xiàn)、政策執(zhí)行、決策支持。
根據(jù)Karasick的分類,人們對Watson的第一印象可能就是參與,這和2011年Watson參與Jeopardy比賽并最終奪冠的事實(shí)也有關(guān)系。很多Watson用戶將Watson打造稱虛擬個人助理,用于回答提問或者放在公共場所進(jìn)行導(dǎo)航指引。
而使用Watson進(jìn)行發(fā)現(xiàn)的用戶則是一些特定領(lǐng)域的專家,比如經(jīng)濟(jì)、化學(xué)以及烹飪。這些用戶希望Watson讀取海量數(shù)據(jù),并能發(fā)現(xiàn)一些有用的信息。比如,Watson就成功進(jìn)入廚藝界,在閱讀了大量廚藝雜志BonAppetit之后,Watson自己可以「創(chuàng)造」一些菜譜。
還有就是Karasick所說的政策執(zhí)行型,即通過閱讀相關(guān)的商業(yè)或者法律文檔,Waston可以學(xué)習(xí)其中的規(guī)則,并且在特定的情境下提供幫助,例如保險賠償或者進(jìn)行臨床試驗(yàn)的病人需要具備的素質(zhì)等。
最后是決策支持型。在《Jeopardy》上的演示之后首先聯(lián)系IBM的是腫瘤科醫(yī)生,他們想知道Waston是否可用于診斷不同類型的癌癥,并且提供最合適的治療方案。紐約城的Sloan Kettering就是利用的這種特性。
「我們可以說,對于大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用來說,世界上80%的數(shù)據(jù)都無法使用,當(dāng)數(shù)據(jù)的規(guī)模增加,你甚至都不能真正地看到它。因此Waston系統(tǒng)要做的就是建立數(shù)據(jù)模型,然后通過這些模型來進(jìn)行計(jì)算。」
對于StatSocial來說,個性化見解的App非常誘人。業(yè)務(wù)拓展經(jīng)理告訴他們,如果它可以像Kapoor一樣工作,那么它可以將其6億份使用者檔案對一個全新的類別開放。這些檔案中的信息包括這個人是否愛冒險(這對于旅行社來說有吸引力);一些對于公益事業(yè)有價值的信息;以及善于改變(這也是目前非常有用的特點(diǎn))。
但是Hussey唯一能確定的是,Waston只能夠準(zhǔn)確描述他自己。因此他在反饋給API的信息中不僅包括自己寫的信息,也包括了100名其他團(tuán)隊(duì)成員寫的信息,當(dāng)然也包括他的團(tuán)隊(duì)。而結(jié)果顯示,Waston關(guān)于Hussey的描述非常準(zhǔn)確。
「它不僅僅通過了測試,而且做的非常好。」最后Hussey說。
Hussey和一個五人團(tuán)隊(duì)在2006年成立了StatSocial公司,并將其作為初創(chuàng)公司「PeekYou」的一部分,PeekYou是一個在線白頁(列出某城市或地區(qū)居民或企業(yè)的名稱、地址和電話號碼的電話簿))項(xiàng)目。2013年StatSocial單獨(dú)剝離出來。在沒有Waston幫助的情況下,該公司第一年的銷售額達(dá)到了20萬美元。
在4月Hussey和IBM簽署了一項(xiàng)合同后,他說一切都變了。和所有的Waston合同一樣,他們同意「收入共享模式」,從而使得StatSocial在盈利之前不需要再交費(fèi)。一些合同有關(guān)于收入共享生效之前的限值,但是這些細(xì)節(jié)是對外保密的。「如果有這樣的條款的話,IBM本可以獲得更好的交易。這次合作非常公平,我們感覺非常好。」Hussey說。
這種新功能已經(jīng)開始初見成效。Hussey目前正與一家尋找數(shù)據(jù)授權(quán)機(jī)會的電影公司合作。Hussey說:「在沒有Waston的情況下,我們本來也可以獲得一個訂單,但是現(xiàn)在其具有更大的附加值。」 據(jù)他估計(jì),由于Waston新功能的使用,整個客戶合同數(shù)量將增加30%。目前該公司的客戶包括Salesforce、Samsung和IBM。
「我們已經(jīng)開始以顯著的價格點(diǎn)出售我們的產(chǎn)品,當(dāng)我們在授權(quán)大數(shù)據(jù)集時,我們已經(jīng)收獲了很多的價值。但是我們在采用Waston工作的規(guī)模方面的個性化見解也非常有價值。」他說。
StatSocial已經(jīng)拿到230萬美元的種子融資,同時對于5000名推特用戶也不收取任何費(fèi)用。企業(yè)版的收費(fèi)計(jì)劃將基于企業(yè)的需求來定制。
在接下來的6個月,Hussey計(jì)劃為其團(tuán)隊(duì)再招6名虎將,也可能包括「可以管理所有Waston相關(guān)活動的負(fù)責(zé)人。這并不是說我們無法處理,而是因?yàn)槲覀兲α恕!笻ussey說。
根據(jù)Seth Grimes的一份報告,認(rèn)知計(jì)算領(lǐng)域的競爭者包括TheySay、Semantria、Ontotext、Pingar、MeaningCloud, Luminoso,且到三月份的時候還有AlchemyAPI(隨后被IBM收購)。Seth Grimes是文本分析領(lǐng)域的專家,也是Alta Plana公司(一家情感分析咨詢公司)的創(chuàng)始人。并且競爭者也只會越來越多。根據(jù)紐約市分析初創(chuàng)公司CB Insights,去年人工智能領(lǐng)域的初創(chuàng)公司的風(fēng)險投資增加了302%。其中最引人注目的是,Google為人工智能領(lǐng)域初創(chuàng)公司DeepMind提供4億美元資金,進(jìn)一步加強(qiáng)了其在人工智能領(lǐng)域的影響力。
為了能夠在這個新興的快速成長的市場中保持競爭力,IBM在2014年1月投入10億美元資金用于進(jìn)一步研發(fā)Waston,包括1億美元用于迅速啟動認(rèn)知應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)。Waston基金的第一項(xiàng)投資就是一個月之后丹佛的Welltok(一個健康的優(yōu)化平臺),然后是舊金山的Pathway Genomics、Boca Raton,弗羅里達(dá)的Modernizing Medicine和其他三家公司。
至于StatSocial,其成員每周會和Waston的成員會面,包括主要公司的首席營銷官的介紹,而這些會議僅靠StatSocial自身是無法提供的。基于目前的趨勢,創(chuàng)辦人希望今年的銷售額可以達(dá)到200萬美元。該公司即將盈利。并且已經(jīng)開始進(jìn)行A輪融資,融資金額在300萬到500萬美元之間,預(yù)計(jì)能夠在明年年初完成。