IBM開始在大數(shù)據(jù)的世界中展露拳腳。最近,IBM公司業(yè)務(wù)分析產(chǎn)品及解決方案副總裁Deepak Advani深度闡述了IBM在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的策略。
久經(jīng)戰(zhàn)場(chǎng)的老手如何做出最好的花樣?
IBM是一個(gè)擁有101年歷史的公司,總部在美國(guó)東海岸。它曾經(jīng)生產(chǎn)打字機(jī),還生產(chǎn)大型機(jī),其產(chǎn)品使用開源技術(shù)進(jìn)行交互操作。在IBM的發(fā)展過(guò)程中,很多產(chǎn)品都是通過(guò)一系列兼并得來(lái)的。最重要的是,IBM是一家服務(wù)公司,有著工作在全球各地的顧問(wèn)團(tuán)隊(duì)。
多數(shù)大型數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司都有一個(gè)具有競(jìng)爭(zhēng)力的團(tuán)隊(duì),成立僅僅幾年時(shí)間,總部多位于美國(guó)西海岸,提供他們的核心技術(shù)作為運(yùn)行在商用硬件上的開源軟件,并且有組織地建立起他們的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。
而IBM仍然是在大數(shù)據(jù)和分析世界中的一個(gè)主要的成員。當(dāng)如此多的重要的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與IBM在空間中顯示的不相符時(shí),為什么IBM仍然是在大數(shù)據(jù)和分析世界中的一個(gè)主要的成員呢?與Advani的交談讓人想起幾個(gè)原因,他指出一些比較新鮮的原因,串聯(lián)起來(lái)并提供了更多的內(nèi)容。
并購(gòu)
例如,我知道IBM在過(guò)去十年里在業(yè)務(wù)分析空間方面進(jìn)行了大量的并購(gòu)。其中一個(gè)例子特別容易想起,2007年IBM收購(gòu)了商業(yè)智能(BI)公司Cognos,在此之后,IBM于同年收購(gòu)了Applix。這樁交易為IBM提供了端到端的商業(yè)智能套件,包括傳統(tǒng)的和內(nèi)存中的在線分析處理(OLAP)、報(bào)告、指示板和數(shù)據(jù)可視化。
除此之外還有其他一些收購(gòu),這些是所有收購(gòu)所帶來(lái)的復(fù)合分析價(jià)值的體現(xiàn)。在收購(gòu)Cognos之前,IBM在2005年收購(gòu)了Ascential Software,獲得了Extract Transform and Load (ETL)的數(shù)據(jù)集成工具DataStage。在收購(gòu)Cognos后,IBM在2009年吞并了統(tǒng)計(jì)和分析公司SPSS,在2010年吞并了大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)備商N(yùn)etezza。
所以除了完整的商業(yè)智能套件外,IBM也有必要的高性能數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)來(lái)支撐那些商業(yè)智能系統(tǒng)和必要的工具來(lái)運(yùn)行關(guān)于輸出的預(yù)測(cè)分析。說(shuō)到分析,這是一個(gè)與風(fēng)險(xiǎn)管理密切相關(guān)的字段。想到這個(gè),IBM在2010年收購(gòu)了OpenPages 并在2011年收購(gòu)了Algorithmics公司,加快了進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的步伐。
這些只是IBM在商業(yè)分析領(lǐng)域的一些產(chǎn)品。事實(shí)上有那么多的產(chǎn)品,正如Advani所解釋的,IBM有一整套的解決方案計(jì)劃,旨在強(qiáng)調(diào)IBM在該領(lǐng)域中擁有更加吸引人的產(chǎn)品組合,再加上IBM服務(wù)部門圍繞這些解決方案開發(fā)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。
本土與外部的結(jié)合
IBM能利用自己堆棧外面的開源技術(shù)、即使當(dāng)它們與自己的一些產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)嗎?當(dāng)然。IBM與R(實(shí)際上是SPSS的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之一)合作;它與Cloudera(其Hadoop分布系統(tǒng)分布與IBM自己的系統(tǒng)存在競(jìng)爭(zhēng)性,這也是開源)存在伙伴關(guān)系,并且可以使用在Hadoop上面運(yùn)行的機(jī)器學(xué)習(xí)組件Mahout。當(dāng)然還有IBM已經(jīng)使用多年的Linux開源操作系統(tǒng)。
在分析領(lǐng)域,IBM也有大量自主開發(fā)的產(chǎn)品。InfoSphere Streams,其CEP(復(fù)雜事件處理)產(chǎn)品以及Hadoop發(fā)行版本InfoSphere BigInsights。有趣的是,BigInsights Hadoop集成IBM的DB2關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。雖然關(guān)系數(shù)據(jù)可能不算是大數(shù)據(jù),但是前面的成就為后來(lái)的成功建立了基礎(chǔ)。知道在操作上如何處理數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建一個(gè)平臺(tái),然后分析它的能力。
大數(shù)據(jù)還關(guān)乎硬件。IBM幾乎成了大型機(jī)的代名詞,在大型機(jī)之上運(yùn)行大規(guī)模后端辦公系統(tǒng),幾十年來(lái)一直在收集數(shù)據(jù)。用這些工作負(fù)載來(lái)處理系統(tǒng),很長(zhǎng)時(shí)間以來(lái),使得大數(shù)據(jù)成為IBM的一個(gè)具體的概念。
人才,不僅僅是產(chǎn)品
在數(shù)據(jù)分析的空間里有這樣大的產(chǎn)品組合,就會(huì)很容易忘記人力開支。但是人才在IBM的大數(shù)據(jù)計(jì)劃中扮演了重要的角色。首先,IBM有一個(gè)龐大的研究團(tuán)隊(duì),就像是IBM自己的一個(gè)數(shù)學(xué)系。這顯然為在預(yù)測(cè)分析創(chuàng)新上取得成果提供了重要的火力。
然后回到想2002年,還有“IBM收購(gòu)了普華永道咨詢部門。甚至在此項(xiàng)交易之前,IBM就有實(shí)質(zhì)性的全球服務(wù)部門,但是收購(gòu)普華永道咨詢部門讓IBM從一個(gè)擁有服務(wù)組織的產(chǎn)品公司,轉(zhuǎn)向成為一個(gè)利用一系列令人印象深刻的其母公司產(chǎn)品的服務(wù)組織。
Advani向我介紹的另一個(gè)IBM的分析計(jì)劃叫做Analytical Decision Management,其重點(diǎn)是在業(yè)務(wù)應(yīng)用程序中嵌入分析功能,而不是前端員工不得不利用專門的、孤立的分析應(yīng)用來(lái)獲得見解。例如,這個(gè)計(jì)劃允許呼叫中心的工作人員了解什么適合提供給特定的呼叫者以及當(dāng)提供時(shí)什么結(jié)果是很有可能的。這些應(yīng)用的用戶甚至感覺不到他們正在使用的分析技術(shù),因?yàn)樗乔度氲讲僮鞴ぷ髁髦腥サ摹o@然,IBM研究和服務(wù)交付結(jié)合的經(jīng)驗(yàn)增強(qiáng)了其在這樣的前端員工的交付能力。