2016年蘋果公司宣布,他們會通過“差別隱私”在收集必要信息的同時保護用戶隱私。在iOS 10中蘋果可以利用差別隱私技術來收集數據,以完善QuickType、emoji建議、Spotlight深度鏈接建議、備忘錄Lookup Hints,而在macOS Sierra中蘋果將可以利用這項技術來完善自動校正建議和Lookup Hints。
iPhone的數據傳輸全部使用端到端加密,在需要對用戶照片和信息進行數據分析時,蘋果傾向于在用戶手機上完成將這些分析運算,而不是將文件上傳云端(以避免中間的安全隱患)。高標準的隱私保護和AI對大數據的需求水火難容。
相比這種嚴于律己的困頓,擁有對用戶數據的完全訪問權就會方便的多。比如谷歌和Facebook,相比蘋果,他們的深度學習和AI表現也更加出色。“更好的隱私”和“更好的服務”似乎難以調和。當時一些批評家也認為,相比那些不那么重視保護隱私的公司,蘋果此舉會讓他們在 AI等領域的發展失去優勢,乃至落后于競爭對手。
一切都已有變化
當時批評家們是這么說的:就這樣繼續堅持保護用戶隱私,蘋果就沒法收集數據,從而沒法深入了解用戶,從而無法提供實用的服務。
然而,時過境遷。
一年后的今天,我們可以看到蘋果在這方面采取的方法是:即便在對用戶個人使用設備習慣幾乎一無所知的情況下,蘋果還是找到了推出實用和可操作的服務的方法。利用類似差別隱私的技術,通過新數據模型技術的發展,確定用戶個人信息都被使用在哪些方面,以及設備上的信息處理,蘋果的堅持總算得到了回報。
就是在這樣的方式下,蘋果既能夠保護了客戶的隱私,又能給客戶帶來更多便利和實用服務。
蘋果和廣告
此前在 TUNE的年度移動營銷活動 Postback 上,蘋果廣告平臺副總裁 Todd Teresi 就表示,在如何處理和保護隱私上蘋果探索了好長一段時間,如今他們終于可以給市場營銷和廣告機構一個很好的回答了。
在這場活動中,Todd Teresi 也表示將會與 TUNE 緊密合作,讓應用安裝數據變得更加精確。而TUNE也表示:“蘋果已經確認在合作過程中他們會提供類似的數據,不過還是在保護隱私的基礎上提供相應的數據。”
TUNE這番話可是非常重要的。這說明相比其他不怎么重視保護隱私的公司,蘋果已經知道了如何在保護隱私的同時提供服務和便利,包括一些重要的廣告指標和數據。
對于顧客來說,這自然是條好消息。對于蘋果廣告平臺來說,這應該也是條好消息。蘋果廣告平臺此前主要基于iAds,不過現在主要基于 App Store 上的搜索廣告。
曾經在 iAds 上蘋果也經歷了一段很困難的時期。因為蘋果不想共享關于客戶的隱私數據,所以廣告商不愿參與到蘋果的這個平臺中。然而蘋果盡量保護客戶隱私的做法是利大于弊的。
新的數據和隱私處理方式
Teresi 在 TUNE 年會上的而談話讓我們了解到,在開發新方法這條路上蘋果走到了哪一步。根據他的談話以及蘋果在隱私上的其他工作,現在蘋果應該能夠在不犧牲用戶個人隱私的情況下,給市場營銷和廣告公司提供一些他們想要的數據。
蘋果的方法顯然是有用的。蘋果表示點擊了 App Store 搜索廣告的用戶,有50%的人都會下載他們所點擊的廣告的應用。這個下載比例不低了,相信以后它還會進一步增加。
iOS 11中蘋果對上線快10年的 App Store 進行了一次全面的重新設計。新版 App Store 不僅信息更加豐富,還有編輯推薦的應用列表、文章和其他信息,整個應用商店會因為這些新內容的出現而變得更加有吸引力。
這些新變化都會對蘋果的搜索廣告產生直接影響,不過它們也能夠讓開發者對應用下載和用戶有更為詳細的了解,有利于他們吸引新的用戶。
便利和隱私
強化蘋果可以提供給廣告商的數據以及給設備用戶提供的服務之后,現在服務均是圍繞能夠給用戶帶來便利的核心模型建立起來的,而不是以犧牲用戶跟人隱私為代價建立的。
現在的問題就在于,在這些核心模型上蘋果會如何擴展其服務的范圍?開發者會如何利用 CoreML 等新的工具去擴展其解決方案的功能?
用戶數據
Teresi 在談話中透露了一些數據,開發者可能會想了解這些數據:
-15-20% 的 iOS 用戶選擇不允許廣告追蹤,所以蘋果不會共享這些用戶的信息
-90% 的應用下載都是在搜索廣告中下載應用后即刻下載的
-重新下載占據大約15% 的安裝量
其實就在蘋果公開了他們的差別隱私解決方案之后,行業也已經有分析師指出,隨著蘋果對差別隱私工具的開發,他們肯定會利用這個工具來收集更多有用的信息,或者是支持將“學習”到的用戶習慣以安全、隱秘的方式在授權設備之間傳送。最終蘋果也能夠像競爭對手那樣提供 AI 支持的解決方案,只是蘋果是通過更為私密、以用戶為導向的方式來達成的。如今一年過去了,如上文所說蘋果在這方面已經取得了一些進步,那么接下來就讓我們繼續靜觀,看蘋果如何以他們自己的方式來給用戶提供真正的便利。