近日，某TMT媒體為2016-2017年創投失敗項目做了一份死亡名單，詳細分析了其生存周期、死亡原因、高危創業領域，這份數據售價達779，超過了不少小型智能硬件定價。有趣的是，NiucoData也曾發布過一篇類似文章，依托自身所挖掘出的數據，簡略地從媒體關注度、社交活躍度等維度分析了創業公司。

數據分析的魅力讓NiucoData創始人王登科早早成了它的俘虜，高中時他便對這一領域有著濃厚興趣，并曾獲全國信息安全競賽一等獎。而隨著對互聯網了解程度的加深，他開發了一個競品追蹤平臺Competehunt。這款產品能幫助相關人員（運營、產品、市場）追蹤產品數據、網頁流量、媒體報道、微博更新，并以圖表或日報的方式呈現出來。

無論如何，王登科總覺得Competehunt仍不夠完善，它面向個人付費用戶，“一些用戶需求還沒有很好地被滿足”。他還進一步自黑道，“對界面設計也不滿意，因為我是工科男審美”。NiucoData可以被看做是Competehunt的轉型升級版，它將比原平臺擁有更多功能，同時定位也改為企業用戶。

涅槃重生的NiucoData于三天前宣布，它已和新華網成為戰略合作伙伴，將在數據采集，數據分析，新聞監測上達成多項合作。

那么NiucoData究竟有何作用呢？簡單來說，可以概括成追蹤公司動態、競品的輿情工具。

對于一家數據公司來說，數據搜集無疑是重中之重，NiucoData可追蹤多維度信息，包括工商信息、社交、輿情、新聞報道等，借此展現全局畫像。該數據搜集功能可幫助企業持續追蹤競品，助力企業更準確地作出判斷。

團隊仍在不斷增加新功能，正在優化中的一項便是競品推送。過往的互聯網公司往往通過標簽來進行分類，一級標簽下還有許多層級的小標簽，若兩款產品小標簽重合，那么便會被列為同類產品。但為產品貼標簽只能通過人工進行，效率和精準度都有提升空間。NiucoData希望能夠自動從數據流動提取關鍵詞，通過關鍵詞匹配尋找競品。

平臺也在逐步提高自身的臟數據篩選能力，剔除無效、錯誤、重復、難以結構化的信息。王登科告訴獵云君，當用戶查詢的是科技公司蘋果時，系統絕不會呈現山東蘋果的數據。

在做好數據搜集、清洗、結構化呈現之后，NiucoData將被進一步完善，脫離輿情分析的局限，為用戶提供更多價值。沉積在平臺上的數據將成為一種優勢，憑此可輕易分析海量公司的發展歷程，獲得可參考的發展規律，以此來為公司提供商業化服務。王登科也在考慮于近期引入天使輪融資，助力項目良性發展。