對于安全領域來說，2016是頗為動蕩的一年。隨著物聯網、大數據、云計算和各類垂直行業的迅猛發展，越來越多的企業已經意識到物聯網云端安全性，以及為各類相關風險做好準備的重要性。借此時機，Ixia對2017年的安全行業進行了趨勢預測，供您查閱參考。

　　行業預測

日益盛行的第二代云應用

過去五年,云計算一直在幫助美國企業實施轉型;而Ixia專家認為,市場正準備迎來第二波大范圍云應用普及。美國企業將繼續遷移至云端網絡,而與物理數據中心將漸行漸遠,預計到2020年,約78%的美國小企業將完全采用云計算。公有云、私有云和混合云部署已經成為各類型、各規模企業機構的重要工具,并會因此在2017年及日后能夠繼續享有可擴展性和靈活性,同時使成本降低。第二波云計算將集中于數據分析和安全性,吸引新的參與者,鼓勵各企業更傾向于通過云端開展“自己的業務”。

備受重視的網絡可視性

隨著企業機構向云環境逐漸遷移,它們必須為云端安全性和各種相關風險做好準備。據可視性架構虛擬化現狀調查結果(State of Virtualization for VisibilityArchitectures )顯示,67%的受訪者在公有云上部署有關鍵業務應用程序。企業機構運營所依賴的系統環境與其可視性需求之間存在著巨大的差距,而如今人們已逐漸意識到必須改變這一現狀,以保護自身數據安全 。

2017年,人們將越發重視網絡可視性;到2018年,將有60%的企業通過正確實施網絡可視化將安全故障減少三分之一。

讓網絡安全改頭換面的人工智能

與2016年相比,人工智能的投資在2017年將大幅上升。事實上,據獨立的技術和市場調研公司Forrester預測,2017年的人工智能投資將增加三倍。人工智能將使企業用戶獲得強大的洞察力,通過彌合從洞察到行動之間的差距,更快地做出營銷、電子商務、產品管理和企業其他領域的業務決策。由于下一邏輯步驟將支持系統識別、分析、學習、預測和調整網絡安全威脅,人工智能在安全領域的應用預計將勢頭強勁。

日漸增多的物聯網攻擊

盡管物聯網提供一個不斷擴大的機會平臺,但其安全問題不容忽視。通過對當前相關趨勢的預測進行實際規劃,并持續執行,您將對自身的安全實踐更加自信,任由繪制手中的物聯網藍圖。此外,鑒于對大數據分析中人為因素和數據完整性及其存儲的擔憂,物聯網設備需要數據分析,才能發揮作用。

不懷好意的智能橡皮鴨Edwin將率領2017年的僵尸網絡軍團卷土重來

僵尸網絡軍團將比以往規模更大、更加活躍、裝備更強。過去幾個月,我們已經看到互聯網基礎設施因為分布式拒絕服務攻擊(DDoS)而發生多次停機。

我們預期,黑客們將繼續利用物聯網漏洞來發動攻擊,他們很可能會利用Edwin——這只與應用程序連接的智能鴨將成為2017年的最大安全威脅。黑客們將利用Edwin召集2017年“橡皮鴨僵尸網絡軍團”,各企業機構必須更好地保護自己的網絡,防止由這只黃色鴨子發起的強大DDoS攻擊。

事物與技術的優步(Uber)化

越來越多的垂直行業領域將發生翻天覆地的變革——不只是交通運輸(優步、 滴滴等)、居住(Airbnb、小豬短租)和餐飲(美團外賣、餓了嗎、百度外賣等)——我們將看到更多變革,尤其是在技術領域。

虛擬現實和人工智能是取代那些“傳統科技” 落伍者的現實例子,虛擬現實和人工智能已經步入了顛覆性的科技領域。而我們也將看到更多垂直行業面臨事物的優步化( Uberization)或受此影響,而當這樣的情況發生時,科技將主宰市場成敗。

未來展望

2016,也許將是永遠值得銘記的一年

鑒于今年發生的各種動蕩事件,對于任何有關這三十年間“哪一年發生...”一類的問題,那么答案很可能是“2016年”。

讓我們共同期待,2017年那些將會遭遇更加嚴峻的網絡安全預測不會成為現實,而眾多企業與我們的個人生活將受到更小的攻擊干擾。

2017年,未來預測將成為頭等大事。但相信隨著物聯網和數據分析不斷進步,我們可以不再依賴算命先生和羅盤來計劃下一步業務發展。

2017年,科技將進一步取代物理、手工和日益智能化的工作流程。