數(shù)據(jù)將是未來銀行的核心競爭力之一，這已成為銀行業(yè)界的共識。對于銀行來講，只有擁有強(qiáng)大的“大數(shù)據(jù)”處理能力，才能使銀行數(shù)據(jù)應(yīng)用達(dá)到價(jià)值最大化。在銀行信息化、網(wǎng)絡(luò)化時(shí)代，如何利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢加強(qiáng)銀行機(jī)構(gòu)的內(nèi)部控制，防范和化解敏感數(shù)據(jù)信息泄密風(fēng)險(xiǎn)，是當(dāng)前銀行業(yè)信息安全關(guān)注的重點(diǎn)和難點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)來了 出路OR死路？

根據(jù)麥肯錫《大數(shù)據(jù)的下一個(gè)前沿》報(bào)告，無論從大數(shù)據(jù)應(yīng)用綜合價(jià)值潛力維度，還是平均數(shù)據(jù)量而言，銀行的大數(shù)據(jù)應(yīng)用綜合價(jià)值潛力都非常高，是繼互聯(lián)網(wǎng)及運(yùn)營商之后大數(shù)據(jù)產(chǎn)生最為龐大的熱點(diǎn)行業(yè)之一，已然成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一片沃土。

大數(shù)據(jù)的數(shù)量巨大、形式多樣同時(shí)具有瞬時(shí)性，可以從移動(dòng)設(shè)備、社交應(yīng)用、網(wǎng)頁訪問以及第三方獲取，包括信用消費(fèi)等方面的數(shù)據(jù)。以正確的數(shù)量模型和分析方式來契合銀行目前的業(yè)務(wù)需求，是合理利用大數(shù)據(jù)，達(dá)成更多經(jīng)濟(jì)回報(bào)的關(guān)鍵。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)把收集的海量碎片化數(shù)據(jù)有效整合，可以在市場分析、客戶服務(wù)、客戶研究、產(chǎn)品研發(fā)及產(chǎn)品測試等方面節(jié)約成本、提高效率。

沒有數(shù)據(jù)安全就沒有信息安全，數(shù)據(jù)安全管理必須貫穿數(shù)據(jù)生命周期的全過程。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用存在運(yùn)維風(fēng)險(xiǎn)和運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)等，前者如數(shù)據(jù)丟失、數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)非法篡改、數(shù)據(jù)整合過程中的信息不對稱導(dǎo)致錯(cuò)誤決策等，后者如企業(yè)聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)被對手獲取后的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)等。因此，必須加強(qiáng)數(shù)據(jù)管控。盡管大多數(shù)銀行企業(yè)經(jīng)過多年系統(tǒng)的信息安全建設(shè)，但是仍然缺乏內(nèi)容識別相關(guān)的措施來配合防護(hù)，當(dāng)前數(shù)據(jù)內(nèi)容防護(hù)層面臨著識別難、定位難、防護(hù)難的系列問題。

明朝萬達(dá)——實(shí)現(xiàn)銀行敏感數(shù)據(jù)安全管理

作為中國領(lǐng)先的內(nèi)網(wǎng)安全、數(shù)據(jù)安全和移動(dòng)安全解決方案提供商，北京明朝萬達(dá)專注于銀行數(shù)據(jù)安全，以自主可控的國產(chǎn)密碼算法為基礎(chǔ)，以符合國家和行業(yè)監(jiān)管為要求，基于“安全服務(wù)”理念，為銀行客戶量身打造整體數(shù)據(jù)安全解決方案。同時(shí)，結(jié)合銀行業(yè)務(wù)應(yīng)用場景以及銀行的安全管理和特性需求，建立安全服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)銀行內(nèi)敏感數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、存儲(chǔ)、使用、流轉(zhuǎn)、追蹤到銷毀的整個(gè)生命周期的安全管控。

深耕金融業(yè)多年，公司憑借優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品、專業(yè)的服務(wù)和良好的信譽(yù)，已經(jīng)成功服務(wù)于國開行、中國銀行、光大銀行、中信銀行及中國農(nóng)業(yè)銀行等眾多客戶,在大數(shù)據(jù)時(shí)代，明朝萬達(dá)將繼續(xù)秉承“安全服務(wù)于業(yè)務(wù)”的理念，持續(xù)為銀行的智能化數(shù)據(jù)安全管理建設(shè)獻(xiàn)策獻(xiàn)力。