2012年11月16日至17日，2012中國技術商業領袖峰會在北京舉行。用友華表首席架構師華秀章應主辦方邀請，參與了“云上的大數據”主題討論，與大數據和云計算領域的技術大佬一起分享對大數據的看法。

本次討論主題包括，何為大數據？大數據是否是謊言？大數據的4V對企業而言哪個最迫切？如何看待大數據的隱私？“小馬過河”、“藍藍的天上白云飄，白云(云計算)上面大數據跑”，華秀章形象的表述了他對大數據的看法：大數據不可一概而論，大數據的落地更要根據不同的企業性質和當前需求來判斷，讓大數據落地因地制宜，分層深入。

用友華表首席架構師華秀章

用友華表華秀章認為，大數據發展可分為三個階段。第一階段，大數據的存儲。這一階段做得已經很好了，Hadoop的HDFS等分布式文件系統很好地解決了大數據的存儲問題；第二階段，大數據的計算。這一階段將大數據與云計算聯系起來，可套用一句歌詞形象表達二者關系：“藍藍的天上白云飄，白云(云計算)上面大數據跑”。如果只是大數據的存儲，不需要云計算。但要讓大數據“跑”起來，實現大數據計算，則需要云計算這樣超強的、彈性的、廉價的計算能力，畢竟Hadoop的MapReduce動輒幾十上百個節點及配套設施的投入，不是一般企業能承受得了的；第三階段，大數據的價值。這是大數據發展的最高階段，“大數據大價值”，從大數據中挖掘出企業經營知識，支持企業精準決策。這就是數據挖掘等BI工具的作用，但傳統BI工具難以勝任大數據的挖掘、分析工作，需要一些新的技術與手段，需要BI for Big Data。

有人預言，未來數據可能取代石油，成為全球最大的交易商品。面對大數據，企業的看法不一，甚至出現大數據是謊言的說法，認為大數據并沒有傳說中那么強大。其實大數據的體量大小、價值大小，不可一概而論。用友華表華秀章認為，大數據是否謊言，要看具體對象，如同“小馬過河”，說水深水淺需因“人”而異，不加區分一概而論有時就會演變為謊言。對于互聯網公司、電商，大數據絕非謊言，大量的用戶行為數據，讓數據急劇膨脹到PB級。而對傳統企業，他們絕大部分還沒有到達“企業2.0”，沒有企業SNS，沒有移動應用，哪來那么多數據？倒來倒去都超不過1TB。對他們談PB級大數據，就是謊言。

在企業做好迎接大數據的準備時，大數據如何落地成為他們思考的問題。大數據有四個V，容量、類型、價值、速度。由于大數據涵蓋的內容很多，業務場景十分豐富，企業落地大數據，要根據業務需求確定實施優先級，不能期望一步到位，因此企業對這四個V的需求重要性也有所不同。

用友華表華秀章認為，對于傳統企業，容量的重要性可排第一也可排第四，要看如何定義“Volume”這個“V”的標準。如果統一按“PB”定義量大，則對傳統企業就不太重要，至少現階段不太重要，應排第四，因為他們的數據體量離“PB”還差很遠。但是，與互聯網公司、電商不同，傳統企業的數據以結構化數據為主，如財務數據、生產數據、供應鏈數據等，這些數據蘊含豐富的業務關系、結構非常復雜，相同數據量的計算量比圖片、日志等非結構化或半結構化數據要大很多。所以，傳統企業的10TB數據量，其需要的計算資源、處理的復雜度等并不亞于互聯網公司的1PB。因此，對傳統企業，衡量“量大”的標準如果相應調整為“TB”，那么，“容量”對傳統企業的重要性也是排第一的。

第二，應該是價值，因為隨著企業信息化的發展，數據有了一定積累，雖未達TB級、PB級，但也是可以挖掘出很多價值的，對企業決策產生積極影響。這是很多企業非常迫切需要的，是他們上BI的原因。

第三，是速度。傳統數據倉庫的“T+1”模式，越來越難以讓企業用戶接受，他們對實時或準實時決策的期望越來越大。

最后一個是多樣性。中國的企業，目前很多都還沒有達到 “企業2.0”，沒有企業SNS，圖片、音頻等類型數據并不是很多，數據相對而言沒有那么“多樣性”。但假以時日，他們終將迎來“企業2.0”，移動應用也越來越普及，數據的多樣性問題也會越來越重要，未來企業需要一種能融化結構化、半結構化、非結構化數據的技術或產品。

我們說大數據必須有云計算才能跑起來，這在于大數據的運算需要強大的計算能力。當然也有人擔心把數據放到云上，它的安全性、隱私性如何保證？數據挖掘的邊界在哪里？用友華表華秀章對于這個問題給出來自己的見解。他認為數據安全是衡量云平臺是否適合作為企業云平臺的首要因素，必須有一個分級的數據安全模型。象上市公司對外披露的數據，可公開隨便挖掘；但象財務狀況等一些對企業非常敏感的數據，必須放在一個安全度極高的“沙箱”中，對其訪問要嚴格局限在企業內。