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2024年的五大關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)安全趨勢

責(zé)任編輯:cres 作者:Tal Zamir |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2023-12-29 17:35:00 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

進(jìn)入2024年,攻擊面將進(jìn)一步擴(kuò)大,威脅可能變得越來越難以捉摸。考慮到基于AI和大型語言模型的工具的功能和可訪問性越來越強(qiáng),必須領(lǐng)先于威脅參與者幾步,并了解2024年將采取什么策略。
 
1.自定義類ChatGPT機(jī)器人:精心制作令人信服的社交攻擊
 
OpenAI的定制GPT是黑客將在2024年利用的強(qiáng)大新工具的主要例子,考慮到它們的易用性,那些技術(shù)水平低得多的人可以利用它們來設(shè)計(jì)和發(fā)動極具說服力的社交攻擊。
 
設(shè)想一個場景,攻擊者使用ChatGPT生成的文本偽裝成經(jīng)理或部門負(fù)責(zé)人,他們向毫無戒心的員工發(fā)送一個類似WhatsApp的應(yīng)用程序的鏈接,在該應(yīng)用程序中,他們將與GPT“經(jīng)理”進(jìn)行對話,說服他們轉(zhuǎn)賬或分享敏感數(shù)據(jù),以類似的方式,GenAI服務(wù)可以被用來指示受害者與GPT支持的“服務(wù)臺”或“IT代表”進(jìn)行對話,這些欺騙性的攻擊在整個企業(yè)中已經(jīng)變得更加常見,并且只會隨著新的GenAI工具和功能的出現(xiàn)而增長。
 
僅依靠員工意識不足以識別和預(yù)防此類威脅,因此,必須優(yōu)先維護(hù)強(qiáng)大的安全協(xié)議。
 
2.SaaS應(yīng)用作為隱形攻擊載體:向TeamsPhisher學(xué)習(xí)
 
2024年,網(wǎng)絡(luò)犯罪分子將繼續(xù)利用現(xiàn)代SaaS應(yīng)用程序,將惡意有效負(fù)載嵌入云中,并利用低掛起的安全漏洞。隨著疫情的蔓延和遠(yuǎn)程工作環(huán)境的興起,這些隱蔽的策略繼續(xù)在雷達(dá)下飛行,并在公司的防御中戳出漏洞。
 
就在今年夏天,威脅參與者使用一種名為TeamsPhisher的惡意開源程序,通過微軟團(tuán)隊(duì)向毫無戒備的用戶發(fā)送釣魚誘餌,以實(shí)施隨后的網(wǎng)絡(luò)攻擊,包括勒索軟件攻擊,這突顯了SaaS應(yīng)用作為威脅參與者的無意幫兇的重要性。
 
公司應(yīng)該預(yù)料到,這種攻擊媒介的繼續(xù)存在是一個強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)前沿,并相應(yīng)地加強(qiáng)他們的安全框架。
 
3.網(wǎng)絡(luò)攻擊戰(zhàn)役中AI驅(qū)動的自動化:未來一瞥
 
在開發(fā)人員和安全團(tuán)隊(duì)手中,AI提高了生產(chǎn)率,簡化了眾多業(yè)務(wù)運(yùn)營,但在威脅參與者手中,它可以被用來破壞公司的防御并提取敏感數(shù)據(jù)。
 
攻擊者準(zhǔn)備利用AI日益增長的自動化能力,以極高的效率和精確度識別云基礎(chǔ)設(shè)施中的漏洞,并準(zhǔn)確地開展惡意電子郵件活動。因此,盡管AI驅(qū)動的自動化可以減輕所有行業(yè)辦公室員工的大量工作量,但它賦予了威脅參與者同樣的奢侈品。
 
4.深度偽裝和多通道ML模型:欺騙的演變
 
停留在AI領(lǐng)域,多模式ML模型為攻擊者提供了生成令人信服的音頻、圖像和視頻的能力,以欺騙毫無戒心的員工。
 
隨著深度假冒活動在2023年增加了驚人的3000%,這項(xiàng)復(fù)雜的技術(shù)正被用來創(chuàng)建幾乎無法與合法信件區(qū)分開來的信件,同時(shí)也有更便宜、更容易使用的好處。
 
這種欺騙做法將繼續(xù)對無數(shù)公司構(gòu)成嚴(yán)重威脅,隨著這些模型的復(fù)雜性和制造能力的成熟,教育工作人員識別和報(bào)告企圖的違規(guī)和錯誤信息活動將變得至關(guān)重要。
 
5.防范LLM支持的服務(wù)中的敵意提示:創(chuàng)業(yè)前沿
 
隨著LLM支持的服務(wù)在整個公司工作流程中繼續(xù)激增,公司領(lǐng)導(dǎo)人將需要建立強(qiáng)大的保護(hù),以抵御惡意即時(shí)注入 - LLM的輸入被設(shè)計(jì)為操縱輸出或改變標(biāo)準(zhǔn)處理程序。
 
不幸的是,公司出于垂直或特定于運(yùn)營的培訓(xùn)目的而選擇將內(nèi)部數(shù)據(jù)輸入LLM的情況很容易暴露。通過輸入精心設(shè)計(jì)的提示,黑客可以操縱LLM泄露敏感數(shù)據(jù),這可能會違反合規(guī)規(guī)定并被罰款,數(shù)據(jù)安全中的此類漏洞需要積極主動的解決方案。
 
因此,對于依賴LLM支持的服務(wù)的公司來說,在緩解這些挑戰(zhàn)方面的遠(yuǎn)見卓識將是至關(guān)重要的,這將為一套新的解決方案奠定基礎(chǔ),這些解決方案致力于防止敵對提示危及數(shù)據(jù)安全。
 
領(lǐng)先一步
 
隨著AI的不斷成熟,威脅格局也在不斷成熟,應(yīng)對AI系統(tǒng)帶來的網(wǎng)絡(luò)攻擊將是整個2024年的一個關(guān)鍵商業(yè)目標(biāo)。
 
通過部署工具和分層解決方案來識別和解決正在進(jìn)行的打擊黑客的新戰(zhàn)線,公司將能夠領(lǐng)先于他們的數(shù)字對手一步。
 
企業(yè)網(wǎng)D1net(hfnxjk.com):
 
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版權(quán)聲明:本文為企業(yè)網(wǎng)D1Net編譯,轉(zhuǎn)載需在文章開頭注明出處為:企業(yè)網(wǎng)D1Net,如果不注明出處,企業(yè)網(wǎng)D1Net將保留追究其法律責(zé)任的權(quán)利。

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2024年的五大關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)安全趨勢

責(zé)任編輯:cres 作者:Tal Zamir |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2023-12-29 17:35:00 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

進(jìn)入2024年,攻擊面將進(jìn)一步擴(kuò)大,威脅可能變得越來越難以捉摸。考慮到基于AI和大型語言模型的工具的功能和可訪問性越來越強(qiáng),必須領(lǐng)先于威脅參與者幾步,并了解2024年將采取什么策略。
 
1.自定義類ChatGPT機(jī)器人:精心制作令人信服的社交攻擊
 
OpenAI的定制GPT是黑客將在2024年利用的強(qiáng)大新工具的主要例子,考慮到它們的易用性,那些技術(shù)水平低得多的人可以利用它們來設(shè)計(jì)和發(fā)動極具說服力的社交攻擊。
 
設(shè)想一個場景,攻擊者使用ChatGPT生成的文本偽裝成經(jīng)理或部門負(fù)責(zé)人,他們向毫無戒心的員工發(fā)送一個類似WhatsApp的應(yīng)用程序的鏈接,在該應(yīng)用程序中,他們將與GPT“經(jīng)理”進(jìn)行對話,說服他們轉(zhuǎn)賬或分享敏感數(shù)據(jù),以類似的方式,GenAI服務(wù)可以被用來指示受害者與GPT支持的“服務(wù)臺”或“IT代表”進(jìn)行對話,這些欺騙性的攻擊在整個企業(yè)中已經(jīng)變得更加常見,并且只會隨著新的GenAI工具和功能的出現(xiàn)而增長。
 
僅依靠員工意識不足以識別和預(yù)防此類威脅,因此,必須優(yōu)先維護(hù)強(qiáng)大的安全協(xié)議。
 
2.SaaS應(yīng)用作為隱形攻擊載體:向TeamsPhisher學(xué)習(xí)
 
2024年,網(wǎng)絡(luò)犯罪分子將繼續(xù)利用現(xiàn)代SaaS應(yīng)用程序,將惡意有效負(fù)載嵌入云中,并利用低掛起的安全漏洞。隨著疫情的蔓延和遠(yuǎn)程工作環(huán)境的興起,這些隱蔽的策略繼續(xù)在雷達(dá)下飛行,并在公司的防御中戳出漏洞。
 
就在今年夏天,威脅參與者使用一種名為TeamsPhisher的惡意開源程序,通過微軟團(tuán)隊(duì)向毫無戒備的用戶發(fā)送釣魚誘餌,以實(shí)施隨后的網(wǎng)絡(luò)攻擊,包括勒索軟件攻擊,這突顯了SaaS應(yīng)用作為威脅參與者的無意幫兇的重要性。
 
公司應(yīng)該預(yù)料到,這種攻擊媒介的繼續(xù)存在是一個強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)前沿,并相應(yīng)地加強(qiáng)他們的安全框架。
 
3.網(wǎng)絡(luò)攻擊戰(zhàn)役中AI驅(qū)動的自動化:未來一瞥
 
在開發(fā)人員和安全團(tuán)隊(duì)手中,AI提高了生產(chǎn)率,簡化了眾多業(yè)務(wù)運(yùn)營,但在威脅參與者手中,它可以被用來破壞公司的防御并提取敏感數(shù)據(jù)。
 
攻擊者準(zhǔn)備利用AI日益增長的自動化能力,以極高的效率和精確度識別云基礎(chǔ)設(shè)施中的漏洞,并準(zhǔn)確地開展惡意電子郵件活動。因此,盡管AI驅(qū)動的自動化可以減輕所有行業(yè)辦公室員工的大量工作量,但它賦予了威脅參與者同樣的奢侈品。
 
4.深度偽裝和多通道ML模型:欺騙的演變
 
停留在AI領(lǐng)域,多模式ML模型為攻擊者提供了生成令人信服的音頻、圖像和視頻的能力,以欺騙毫無戒心的員工。
 
隨著深度假冒活動在2023年增加了驚人的3000%,這項(xiàng)復(fù)雜的技術(shù)正被用來創(chuàng)建幾乎無法與合法信件區(qū)分開來的信件,同時(shí)也有更便宜、更容易使用的好處。
 
這種欺騙做法將繼續(xù)對無數(shù)公司構(gòu)成嚴(yán)重威脅,隨著這些模型的復(fù)雜性和制造能力的成熟,教育工作人員識別和報(bào)告企圖的違規(guī)和錯誤信息活動將變得至關(guān)重要。
 
5.防范LLM支持的服務(wù)中的敵意提示:創(chuàng)業(yè)前沿
 
隨著LLM支持的服務(wù)在整個公司工作流程中繼續(xù)激增,公司領(lǐng)導(dǎo)人將需要建立強(qiáng)大的保護(hù),以抵御惡意即時(shí)注入 - LLM的輸入被設(shè)計(jì)為操縱輸出或改變標(biāo)準(zhǔn)處理程序。
 
不幸的是,公司出于垂直或特定于運(yùn)營的培訓(xùn)目的而選擇將內(nèi)部數(shù)據(jù)輸入LLM的情況很容易暴露。通過輸入精心設(shè)計(jì)的提示,黑客可以操縱LLM泄露敏感數(shù)據(jù),這可能會違反合規(guī)規(guī)定并被罰款,數(shù)據(jù)安全中的此類漏洞需要積極主動的解決方案。
 
因此,對于依賴LLM支持的服務(wù)的公司來說,在緩解這些挑戰(zhàn)方面的遠(yuǎn)見卓識將是至關(guān)重要的,這將為一套新的解決方案奠定基礎(chǔ),這些解決方案致力于防止敵對提示危及數(shù)據(jù)安全。
 
領(lǐng)先一步
 
隨著AI的不斷成熟,威脅格局也在不斷成熟,應(yīng)對AI系統(tǒng)帶來的網(wǎng)絡(luò)攻擊將是整個2024年的一個關(guān)鍵商業(yè)目標(biāo)。
 
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