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數據分類分級、數據流動監測、API風險監測、數據安全防護、數據安全運營

用戶痛點

1、數據安全運營缺少整體性

在業務系統更新迭代、系統業務功能增加、業務數據類型激增以及數據資產重要性、安全性提升的多重原因影響下，導致企業內部數據安全運營管理雜亂，整體缺少可持續性數據規則梳理與調優。

2、數據資產測繪難

企業業務系統涉及的數據資源數量大、類型多、分布離散，且更新周期短，難以形成清晰全量數據資源臺賬，重要數據臺賬無法區分;無法形成內部可動態調優數據分類分級規則，進而對數據安全業務評估與建設、數據可持續價值與安全運營造成消極影響，且無法明確數據資源歸屬。

3、數據安全防護體系建立不完善

部分企業具備一定數據安全防護能力，但缺少頂層數據安全規劃，數據安全防護能力無法完全覆蓋所有業務系統，不能適應數據開放共享等場景，對數據在流通過程中安全管控，安全策略、管理制度和操作規程等未能落實到數據生命周期各個環節，導致在實際業務中，數據安全過程缺少規范和相關流程，具體能力建設無規可依。

4、數據風險難發現

傳統信息化建設重點是實現數據流通，保障業務正常運轉，這也導致了數據流關系、數據訪問權限錯綜復雜，難以構建行之有效的敏感數據流轉權限策略以及管控措施等問題。同時，過去只重點關注數據高效流動，卻忽視數據安全，導致數據泄露、數據篡改、數據越權訪問等風險事件頻頻發生，數據資源在采集、傳輸、存儲、處理、交換過程中缺乏安全風險發現能力。

解決方案

1、數據安全三大組成要素

數據安全不僅僅是購買和部署一批數據安全設備就能解決問題，而應該通過人員、技術、管理三大要素推進數據安全建設。

2、數據安全五大能力

通過數據安全五大核心能力建設，做到數據安全風險事件管理，實現“事前、事中、事后”的全過程覆蓋。

3、數據安全生命周期六大階段

從采集、傳輸、存儲、處理、共享、銷毀數據生命周期六大階段，完善數據安全治理體系。

4、形成數據安全運營體系

安全即服務，服務即運營。安全設備、安全平臺需要真正用起來才能充分發揮出它的價值，為更好的落實服務效果，用運營的思路去主動持續服務客戶，就是服務即運營的觀點。

通過安全技術(平臺體系、產品工具)、安全管理(運營流程與組織管理)、人員(服務團隊)三大核心要素的共同組合，在企業數據安全體系建設不同階段，提供IPDRR五大核心能力提升的建設支持，結合數據生命周期六大階段，在網絡與數據安全領域，提供整體安全解決方案，具備行業化的數據安全運營交付能力。

逐步實現持續數據安全運營的智能化、閉環化、指標化。確保安全運營服務可執行、可度量。

5、迪普科技數據安全運營解決方案

通過數據分類分級與風險評估系統，讓數據所有者認識自己數據資產的過程，采用規范的數據分類分級方法，幫助用戶理清數據資產、確定數據重要性或敏感度，并針對性地采取適當、合理的管理措施和安全防護措施，形成一套科學、規范的數據資產管理與保護機制，從而在保證數據安全的基礎上促進數據開放共享。通過API風險監測系統，被動發現API數據資產、數據安全問題等。通過數據庫審計，被動發現邊緣數據資產，數據庫層面所產生的數據風險問題。

根據數據安全識別階段發現的數據資產與數據風險問題，建設數據防護體系，根據數據分類分級規則，重要數據規則，通過數據庫防火墻、數據防泄漏、數據庫脫敏、數據庫加密、數據庫水印等，重點防護重要數據、核心數據風險問題。

為解決數據安全防護階段被動防守模式，通過建設數據安全管控平臺7*24實時監測數據流動風險，通過SOAR聯動數據安全防護體系，主動阻擋數據在流動中產生的數據安全問題。

通過數據安全服務，解決數據安全最后一公里。通過融合數據安全三大要素人員、技術、管理，數據安全五大能力、以及數據生命周期六大階段，形成數據安全運營體系。

用戶反饋

在落實工信部數據安全標準方面，迪普對分類分級標準、重要數據識別指南、數據安全評估等內容，從專業維度做到了核心與重要系統全覆蓋、數據分類分級自動打標、重要數據自動標簽、以及評估標準平臺化，切實滿足考評要求。

—-來自運營商用戶

從傳統防護體系到主動監測體系轉變，迪普在數據安全領域重點對數據識別、數據檢測、數據監測與分析、數據流轉分析、異常行為分析、API接口風險等有著深入技術沉淀，能真正落實數據分類分級規則，解決在數據流轉過程中的問題。

—–來自金融客戶

政府單位數據集中化，以及數據超市形成，為數字經濟發展提供新動力。但在監管視角，數據集中、交易、共享過程中所產生的數據風險問題是網信部門未來的關注重點。迪普在數據流轉、交互、共享過程中進行實時監測和風險發現，有利于網信部門對數據安全風險防范于未然，處置與下發數據安全事件，形成閉環管理，履行監管責任。

—-某網信客戶

安全牛評

迪普數據安全運營體系將獨立的數據安全組織、管理制度、數據生命周期策略、以及數據安全產品相互融合，解決了過去甲方用戶以購買產品為核心，到以五大能力建設為目標的思路轉變。實現了技術、人員、管理三大要素構成，識別、防護、監測、響應、恢復五大能力建設，落實了數據全生命周期管理與技術閉環。