Dresner Advisory Services公司發(fā)布的2017年物聯(lián)網(wǎng)智能市場(chǎng)研究報(bào)告顯示：

前4大采用物聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)：制造、咨詢、商業(yè)服務(wù)以及配送/物流；

日益增長(zhǎng)的收入和日益增強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是物理網(wǎng)倡導(dǎo)者或早期采用者如今追求的商業(yè)智能（BI）優(yōu)先目標(biāo)；

位置智能、流數(shù)據(jù)分析和認(rèn)知商業(yè)智能是最具價(jià)值的物聯(lián)網(wǎng)用例；

商業(yè)智能采用率越高，物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃成功的可能性就越大；

53%的受訪者表示，物聯(lián)網(wǎng)有一定的重要性；

不到15%的受訪者則認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)在當(dāng)今至關(guān)重要或相當(dāng)重要。

Dresner Advisory Services創(chuàng)始人兼首席研究官Howard Dresner（霍華德·德萊斯那）表示，雖然仍處于物聯(lián)網(wǎng)初期階段，他們將物聯(lián)網(wǎng)視為業(yè)界的決定性話題。作為理解和利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的方式，物聯(lián)網(wǎng)智能將發(fā)揮更加重要的作用，并將加強(qiáng)關(guān)鍵技術(shù)，例如位置智能、先進(jìn)的預(yù)測(cè)性分析和大數(shù)據(jù)。

商業(yè)智能能力中心（BICC）、研發(fā)、營(yíng)銷與銷售，以及戰(zhàn)略規(guī)劃最有可能看到物聯(lián)網(wǎng)的重要性。金融商業(yè)被視為最不可能看到物聯(lián)網(wǎng)重要性的行業(yè)。銷量分析應(yīng)用程序愈來(lái)愈依賴將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為核心應(yīng)用平臺(tái)的基礎(chǔ)組成部分

制造、咨詢、商業(yè)服務(wù)，以及配送物流是領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)采用行業(yè)。相反，下一級(jí)地方政府優(yōu)先考慮物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃的可能性最小。物聯(lián)網(wǎng)的早期采用者經(jīng)常具有明確的營(yíng)收與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)目標(biāo)來(lái)驅(qū)動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃。制造、咨詢、商業(yè)服務(wù)，以及配送/物流是具有挑戰(zhàn)性和競(jìng)爭(zhēng)性的行業(yè)，這些行業(yè)通常難以實(shí)現(xiàn)收入增長(zhǎng)。迅速實(shí)現(xiàn)收入和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃最可能獲得資助和支持。

物聯(lián)網(wǎng)倡導(dǎo)者或早期采用者表示，位置智能、流數(shù)據(jù)分析和認(rèn)知商業(yè)智能（BI）能帶來(lái)最大的商業(yè)利益。更廣泛的受訪者和物聯(lián)網(wǎng)早期采用者高度重視報(bào)告和儀表盤(pán)（Dashboard）。物聯(lián)網(wǎng)早期采用者還看到了可視化、終端用戶自助服務(wù)的重要性。

商業(yè)智能能力中心（BICC）、制造和供應(yīng)鏈?zhǔn)瞧髽I(yè)采用商業(yè)智能和物聯(lián)網(wǎng)最強(qiáng)力的催化劑。商業(yè)智能采用等級(jí)（下圖）越高，物聯(lián)網(wǎng)提供差異化價(jià)值的可能性就越大。營(yíng)銷、銷售和戰(zhàn)略規(guī)劃也是物聯(lián)網(wǎng)倡導(dǎo)者或早期采用者強(qiáng)大的驅(qū)動(dòng)領(lǐng)域。

物聯(lián)網(wǎng)早期采用者依賴增加的收入和日益增強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，因?yàn)樗鼈兪球?qū)動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃成功的兩大主要目標(biāo)。最成功的物聯(lián)網(wǎng)倡導(dǎo)者或早期采用者首先從收入增長(zhǎng)的角度宣傳物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃帶來(lái)的諸多好處。物聯(lián)網(wǎng)早期采用者更可能看到或宣傳采用商業(yè)智能的價(jià)值，例如制定更明智的決策，提升運(yùn)營(yíng)效率，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，增加營(yíng)收、改善用戶服務(wù)等，這些都為物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃的成功奠定了基礎(chǔ)。

先進(jìn)的預(yù)測(cè)性分析應(yīng)用中最受歡迎的功能需求包括回歸模型、Textbook統(tǒng)計(jì)函數(shù)和層次聚類(Hierarchical Clustering)。超過(guò)90%的受訪者稱，這三大功能對(duì)日常的分析應(yīng)用有一定的重要性。地理空間分析（與定位、人口、人口統(tǒng)計(jì)和其它Web生成的數(shù)據(jù)高度相關(guān)）、推薦引擎、貝葉斯方法和自動(dòng)功能選擇是下一代最需要的功能。

74%的IT倡導(dǎo)者或早期采用者表示，位置智能至關(guān)重要或尤為重要。對(duì)于基于物聯(lián)網(wǎng)的位置智能，最具前景的用例是簡(jiǎn)化制造行業(yè)（高度監(jiān)管）的可跟蹤性和供應(yīng)鏈合規(guī)工作流。據(jù)預(yù)測(cè)，ERP（企業(yè)資源規(guī)劃）和SCM（供應(yīng)鏈管理）軟件廠商將推出新的應(yīng)用程序——利用物聯(lián)網(wǎng)位置智能在全球范圍內(nèi)簡(jiǎn)化可跟蹤性和供應(yīng)鏈合規(guī)。