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自動駕駛多種傳感器相互制約 沒那么容易遭到黑客攻擊

責任編輯:editor007 作者:文心 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2017-09-03 21:33:11 本文摘自:騰訊數(shù)碼

[摘要]人們普遍認為自動駕駛汽車配置有更多傳感器和計算機,應當更容易受到黑客攻擊,但它的多個傳感器會相互制約,反而提高了安全性。

騰訊數(shù)碼訊(文心)據(jù)PCMag網(wǎng)站報道,人們越來越擔憂自動駕駛汽車會成為黑客的主要攻擊目標,恐怖分子利用汽車作為武器發(fā)動恐怖襲擊,使得這種擔憂被夸大了。

但部分安全和自動駕駛汽車專家認為,由傳感器和軟件控制的自動駕駛汽車,對網(wǎng)絡攻擊的免疫能力要大于由人駕駛的汽車。安全研究人員、汽車黑客克萊格·史密斯(Craig Smith)向《衛(wèi)報》表示,“完全自動駕駛汽車的一個有趣之處是,它們更安全——與你想象的完全不一樣。”

史密斯的工作是網(wǎng)絡安全公司Rapid7交通安全業(yè)務研究總監(jiān),是幫助汽車廠商保護汽車安全的“白帽”黑客之一,他還是Defcon Car Hacking Village成員,撰寫有《汽車黑客指南》(The Car Hackers Handbook)一書。

因此史密斯對汽車遭到網(wǎng)絡攻擊可以說相當精通。PCMag表示,雖然汽車安裝有大量傳感器,可能增加攻擊面或黑客攻擊汽車的攻擊點,史密斯和其他汽車安全人員稱,如此多的傳感器也提供了寶貴的冗余和某種程度的相互制衡,能挫敗黑客攻擊汽車的企圖。

計算機勝過人

史密斯向《衛(wèi)報》表示,“目前的汽車離不開傳感器。”他舉了輔助碰撞探測系統(tǒng)的例子,輔助碰撞探測系統(tǒng)能探測汽車前方道路上的物體,前方道路上有障礙時會自動剎車,避免碰撞,“這是一個計算機勝過人的例子”。

據(jù)史密斯稱,黑客可能能方便地操控一個傳感器,欺騙汽車執(zhí)行某種本不應該的操作。但自動駕駛汽車會同時利用多個傳感器,因此攻擊一個傳感器不會造成汽車執(zhí)行本不應該進行的操作。

自動駕駛汽車測試公司Cognata負責人丹尼·阿特斯蒙(Danny Atsmon)向《衛(wèi)報》表示,“自動駕駛汽車的每個傳感器,能解決感知難題的另一部分。”雷達傳感器擅長探測遠距離的物體,但不能識別道路前方近處的小動物或紙袋子,相機雖然視野范圍小,但能更好地確定物體是什么。

Cognata表示,因此,“傳感器冗余和傳感器融合方案”,不僅使自動駕駛汽車能做出更好的決策,也能幫助汽車更好地抵御網(wǎng)絡黑客攻擊。

史密斯說,“自動駕駛汽車有趣的地方在于,每個傳感器都不信任其他傳感器。”PCMag稱,如果雷達傳感器“看到”前方道路上有物體,可能觸發(fā)汽車采取動作——例如踩剎車或全速行駛,相機傳感器也會對這一決策“發(fā)表意見”。這是一種與人相似的反應,加大了“黑客攻擊汽車的難度”。

關(guān)鍵字:傳感器融合

本文摘自:騰訊數(shù)碼

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自動駕駛多種傳感器相互制約 沒那么容易遭到黑客攻擊

責任編輯:editor007 作者:文心 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2017-09-03 21:33:11 本文摘自:騰訊數(shù)碼

[摘要]人們普遍認為自動駕駛汽車配置有更多傳感器和計算機,應當更容易受到黑客攻擊,但它的多個傳感器會相互制約,反而提高了安全性。

騰訊數(shù)碼訊(文心)據(jù)PCMag網(wǎng)站報道,人們越來越擔憂自動駕駛汽車會成為黑客的主要攻擊目標,恐怖分子利用汽車作為武器發(fā)動恐怖襲擊,使得這種擔憂被夸大了。

但部分安全和自動駕駛汽車專家認為,由傳感器和軟件控制的自動駕駛汽車,對網(wǎng)絡攻擊的免疫能力要大于由人駕駛的汽車。安全研究人員、汽車黑客克萊格·史密斯(Craig Smith)向《衛(wèi)報》表示,“完全自動駕駛汽車的一個有趣之處是,它們更安全——與你想象的完全不一樣。”

史密斯的工作是網(wǎng)絡安全公司Rapid7交通安全業(yè)務研究總監(jiān),是幫助汽車廠商保護汽車安全的“白帽”黑客之一,他還是Defcon Car Hacking Village成員,撰寫有《汽車黑客指南》(The Car Hackers Handbook)一書。

因此史密斯對汽車遭到網(wǎng)絡攻擊可以說相當精通。PCMag表示,雖然汽車安裝有大量傳感器,可能增加攻擊面或黑客攻擊汽車的攻擊點,史密斯和其他汽車安全人員稱,如此多的傳感器也提供了寶貴的冗余和某種程度的相互制衡,能挫敗黑客攻擊汽車的企圖。

計算機勝過人

史密斯向《衛(wèi)報》表示,“目前的汽車離不開傳感器。”他舉了輔助碰撞探測系統(tǒng)的例子,輔助碰撞探測系統(tǒng)能探測汽車前方道路上的物體,前方道路上有障礙時會自動剎車,避免碰撞,“這是一個計算機勝過人的例子”。

據(jù)史密斯稱,黑客可能能方便地操控一個傳感器,欺騙汽車執(zhí)行某種本不應該的操作。但自動駕駛汽車會同時利用多個傳感器,因此攻擊一個傳感器不會造成汽車執(zhí)行本不應該進行的操作。

自動駕駛汽車測試公司Cognata負責人丹尼·阿特斯蒙(Danny Atsmon)向《衛(wèi)報》表示,“自動駕駛汽車的每個傳感器,能解決感知難題的另一部分。”雷達傳感器擅長探測遠距離的物體,但不能識別道路前方近處的小動物或紙袋子,相機雖然視野范圍小,但能更好地確定物體是什么。

Cognata表示,因此,“傳感器冗余和傳感器融合方案”,不僅使自動駕駛汽車能做出更好的決策,也能幫助汽車更好地抵御網(wǎng)絡黑客攻擊。

史密斯說,“自動駕駛汽車有趣的地方在于,每個傳感器都不信任其他傳感器。”PCMag稱,如果雷達傳感器“看到”前方道路上有物體,可能觸發(fā)汽車采取動作——例如踩剎車或全速行駛,相機傳感器也會對這一決策“發(fā)表意見”。這是一種與人相似的反應,加大了“黑客攻擊汽車的難度”。

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