“重建設 輕管理”一直是我國各行業信息化發展的主要困境，這個問題在數據庫系統的建設、管理工作中同樣存在。近年來，這種局面造成的后果已開始明顯顯現：各類來自內部或第三方外包人員的數據泄露、丟失和被篡改事件頻頻發生，由此導致的珍貴數據資產損失和相關系統功能癱瘓等情況，如同緊箍咒一般，三不五時地刺激著運維部門本就緊繃的神經。
數據庫運維安全現狀
數據庫運維人員需要承擔數據庫系統的權限分配、故障處理、性能優化、數據遷移備份等工作任務。這些關鍵環節中，如果出現任何紕漏，都可能導致不可逆的數據資產損失或其他不良后果。
由于缺乏細粒度的管控手段，數據庫運維工作普遍存在內部人員、甚至第三方外包人員間的賬號共享、主機共享、高權限賬戶濫用等情況;加之人工操作無法保證100%的準確度，數據庫日常運維操作面臨以下一系列安全風險：
操作身份不明確
操作過程不透明
操作內容不可知
操作行為不可控
操作事故不可溯等
面向不同的數據庫運維場景，操作申請人、執行人、審批人、操作對象、操作內容各不相同，如何提高對數據庫運維操作的把控力?實現“透明化”管理是運維主管心目中的最佳答案。因此，專業的數據庫安全運維系統應運而生。
數據庫安全運維系統的全流程管控模式
事前審批——為運維管理者提供專業的統一平臺
為了規范內部人員及第三方外包人員對數據庫的訪問管控，不少企業的管理部門已制定相關要求，這里概括為以下幾個重點：
1. 通過認證機制進行運維人員身份鑒別，這是解決數據庫賬號共享、運維主機共享場景下，運維人員精準身份鑒別及權限劃分的問題，認證機制可以包括發放口令碼及動態令牌兩種方式，雙因素認證機制相對更嚴謹。
2. 涉及數據庫的批量操作(批量查詢、批量導入導出、批量為客戶開通、取消或變更業務等)，運維人員必須執行相應的審批流程，由相關主管審批后方可執行。涉及超權限的數據庫運維操作，運維人員需要額外提交申請，由相關主管審批后授權操作。
3. 涉及業務投訴、統計取數、批量業務操作、批量數據修復等需求進行的客戶敏感數據查詢、變更等操作前，運維人員必須取得業務管理部門的相關公文，并執行審批流程。執行操作時，對極高敏感度的數據操作，需要保證多人在場、多人協作方式以確保操作安全性。
4. 需要對所有審批流程的操作工單整理備案，記錄操作原因和工單編號，并由專人負責審核。
我們看到管理要求中對運維操作的事前審批進行了重點要求，在實際落地中，目前大多數單位的普遍做法是由運維人員通過紙質申請單或辦公OA系統填寫工單，說明運維操作事項，提交相關領導審批。純紙質化辦公模式存在的問題很明顯：效率低、成本高、資料保存和查詢困難、不便于多人協同辦公等，而類似OA系統的審批平臺，不僅功能細化程度不夠，對于數據庫運維操作的申請歸根結底還要依靠審批人的判斷，人工把握操作風險，OA系統僅僅解決了流程上的問題。
綜上，在審批環節中，專業的數據庫安全運維系統應該能夠提供兩方面的能力：其一，必須能夠整合審批流程，為內部運維人員、第三方外包人員、業務主管等多角色提供細致統一的審批平臺，能夠提供對操作人、操作對象、操作內容、操作時間、相關審批人等等細粒度的申請條件，使審批過程清晰、透明。
基于人性化設計，考慮審批人的職位不同，需要能夠支持技術化或業務化的申請模式，專業的安全運維系統需要支持多種申請提交方式，如：提交完整操作語句、提交“時間+對象+操作”的條件組合，以禁止某些高危操作和敏感表訪問的方式進行審批授權，提交指定時間和周期的執行腳本。此外，另一個重要能力是，應當能夠提供對申請內容的智能分析能力，能夠對操作申請進行風險預估和異常行為評測，為審批者提供決策依據，在操作前最大可能的降低運維事故概率。
數據庫運維操作的申請方式
事中管控——實現透明化管理的關鍵發力點
目前數據庫運維工作的管理模式重在事前審批，審批通過后則由運維人員自行安排操作執行，也可能由其他人員代操作，整個操作過程不定因素很多：
運維人員實際操作是否與申請一致?
實際操作人是誰?
出現誤操作，如何追溯?
如何管控來自內部或第三方運維人員有意無意的高危操作?
堡壘機是目前大多數企業的普遍解決方案。而事實上，由于缺乏對數據庫通訊協議的精確解析能力，堡壘機只能實現對操作人身份、操作目標庫等最基本的身份識別，這其中差了最關鍵的一環：對操作內容、操作過程的有效管控。因此，對執行過程進行透明化管控是數據庫安全運維系統的重要使命。
當申請人執行操作事項時，專業的數據庫運維系統應當能夠結合操作前的申請事項，通過與申請內容的細化匹配以及自身的智能分析，幫助管理者進行實時的運維過程監控;自動根據預設置的風險控制策略，結合對數據庫訪問的實時監控信息，進行語句特征檢測及審計規則檢測，任何嘗試的數據庫攻擊、違反安全策略或有悖于申請事項的疑似危險操作，都會被檢測到并實時阻斷或告警。
數據庫安全運維系統的工作架構
此外同樣重要的一點是，真正有價值的產品絕不能對用戶原有的工作習慣產生過多影響。比如當運維人員需要其他人進行代理操作時，用戶依然可以通過第三方工具登錄數據庫進行操作。通過運維系統提供的操作口令碼進行簡單認證，口令通過者只能執行其申請的操作內容，未經口令認證者同樣無法操作敏感數據;在不改變原有工作習慣的基礎上，防止越權操作及違規操作。
以上，針對運維人員的操作行為做出嚴格的事中控制，實現了對敏感數據操作的權限控制，但是運維人員仍可以看到敏感數據，我們如何保證運維人員不會通過拍照、截屏等方式獲取敏感數據?在查詢結果中加入敏感數據遮蔽的功能正是基于這樣的考慮，重點在于遮蔽效果必須是動態的，對于具有不同權限的訪問人員執行不同的遮蔽策略，在不影響正常運維、開發工作的前提下，防止運維人員泄露敏感數據。
事后追責——讓運維管理者有據可查
事后追責和審查取證是數據庫運維管控的最后一環，這里需要運維系統對存儲的申請與執行的操作記錄進行數據分析，通過運維人員和審批人的行為記錄形成可視化的統計分析。提供各維度的報表系統，當出現安全事故后，能夠精確定位到違規操作的實際執行人、審批人，為事后追責和審察取證提供無可爭辯的準確依據。
數據庫安全運維系統的應用場景
至此，數據庫安全運維系統完成了對整個運維過程的全流程管控，通過引入這樣的專業運維管控系統，實現了事前審批、事中控制、事后追蹤三步重要環節的透明化管理，為企業數據庫系統“重建設輕管理”的現實問題，給出了令人滿意的答案。另一方面，這樣自動化的智能管控技術，更是對數據庫運維人員的解放，高強度的工作量硬撐了一年，別讓不經意間的數據安全事故成了壓垮運維人員的最后一根稻草。
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