編者按：本文來(lái)自微信公眾號(hào)“班門弄斧”，作者孫永杰，關(guān)注ICT領(lǐng)域，文章秉承獨(dú)家、獨(dú)特、獨(dú)立的觀點(diǎn)理念

日前，《華爾街日?qǐng)?bào)》的一篇華為和騰訊正因用戶數(shù)據(jù)，產(chǎn)生沖突的文章在業(yè)內(nèi)流傳，并經(jīng)國(guó)內(nèi)部分媒體的發(fā)酵（夸張的翻譯及再加工），演繹出了諸多不同的版本。我們這里需要強(qiáng)調(diào)的是，為了更好提升用戶的體驗(yàn)和提供更多、更好的服務(wù)，用戶數(shù)據(jù)的搜集、利用與侵犯用戶數(shù)據(jù)隱私完全是兩個(gè)不同的概念。 

其實(shí)通過(guò)此次《華爾街日?qǐng)?bào)》的報(bào)道，我們更關(guān)心的是AI時(shí)代下，相關(guān)企業(yè)到底該不該搜集和利用用戶的數(shù)據(jù)信息以及為何要搜集和利用用戶的數(shù)據(jù)信息。 

熟悉AI的業(yè)內(nèi)人士知道，在當(dāng)下，如果把AI看成一個(gè)嗷嗷待哺、擁有無(wú)限潛力的嬰兒，某一領(lǐng)域?qū)I(yè)海量的深度數(shù)據(jù)就是喂養(yǎng)這個(gè)天才的“奶粉”。奶粉的數(shù)量決定了嬰兒是否能長(zhǎng)大，而“奶粉”的質(zhì)量則決定了嬰兒后續(xù)的智力發(fā)育水平。正是基于此，在進(jìn)入AI時(shí)代，數(shù)據(jù)搜集及基于數(shù)據(jù)的分析已經(jīng)是業(yè)內(nèi)大佬的共識(shí)。 

眾所周知，亞馬遜的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)在電商行業(yè)獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷，其會(huì)追蹤用戶在電商網(wǎng)站和APP上的一切行為，盡可能多地收集數(shù)據(jù)。只要看一下亞馬遜的“賬戶”部分，就會(huì)發(fā)現(xiàn)其強(qiáng)大的賬戶管理，這也是為收集用戶數(shù)據(jù)服務(wù)的。主頁(yè)上有不同的部分，例如“愿望清單”、“為你推薦”、“瀏覽歷史”、“與你瀏覽過(guò)的相關(guān)商品”、“購(gòu)買此商品的用戶也買了”，亞馬遜保持對(duì)用戶行為的追蹤，為用戶提供卓越的個(gè)性化購(gòu)物體驗(yàn)。而作為亞馬遜最大對(duì)手的沃爾瑪，其也通過(guò)店內(nèi)的Wi-Fi搜集了將近1.45億美國(guó)客戶(相當(dāng)于美國(guó)成年人的60%)的詳盡數(shù)據(jù)，包括他們購(gòu)買的物品、住的地方，以及喜歡的產(chǎn)品等。與此同時(shí)，其還通過(guò)分析用戶在Walmart.com的點(diǎn)擊行為，消費(fèi)者在店內(nèi)和線上購(gòu)買的物品以及推特上的趨勢(shì)，判斷當(dāng)?shù)氐幕顒?dòng)和天氣變化將如何影響用戶的購(gòu)買模式等。根據(jù)大數(shù)據(jù)分析出的結(jié)果，沃爾瑪可以靈活調(diào)控倉(cāng)庫(kù)中的貨物存儲(chǔ)，動(dòng)態(tài)調(diào)整價(jià)格，以短信和直郵的形式對(duì)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷，同時(shí)實(shí)現(xiàn)自身銷售利潤(rùn)的最大化。 

再如傳統(tǒng)IT企業(yè)的IBM，其知名AI系統(tǒng)沃森，從2015 年 4 月進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域至今，為了讓沃森商業(yè)化，IBM先后花了40 多億收購(gòu)其他公司，而并購(gòu)的目的是這些公司擁有大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)資源，比如記帳記錄，患者病史，X 射線和 M.R.I 圖片等。與沃森類似，谷歌著名的AI系統(tǒng)DeepMind目前也已經(jīng)進(jìn)入醫(yī)療行業(yè)。去年11月，公司獲得了首個(gè)付費(fèi)項(xiàng)目，與NHS公立醫(yī)院皇家自由倫敦醫(yī)院（Royal Free London）簽下五年的合同，為其處理170萬(wàn)份病歷。此外，DeepMind還獲得了訪問(wèn)其它倫敦醫(yī)院兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的權(quán)限，即DeepMind利用AI軟件分析了約100萬(wàn)份視網(wǎng)膜掃描報(bào)告成功找到了退行性眼疾的早期征兆，或通過(guò)頭頸部癌癥圖像讓AI軟件學(xué)會(huì)區(qū)分健康和癌組織之間的不同。 

從上述沃森、DeepMind的商業(yè)化看，均需要首先獲取現(xiàn)實(shí)世界的大數(shù)據(jù)，即使擁有大量數(shù)據(jù)的可供挖掘的谷歌，運(yùn)用AI及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)改進(jìn)醫(yī)院、電網(wǎng)及工廠等系統(tǒng)時(shí)，獲取其詳細(xì)的數(shù)據(jù)也非常重要。 

最后是目前業(yè)內(nèi)熱炒和效仿的亞馬遜智能音箱Echo和其對(duì)手Google Home，在某種意義上，購(gòu)買 Echo 或 Google Home 表示消費(fèi)者已經(jīng)接受了購(gòu)買互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的事實(shí)：通過(guò)內(nèi)建的麥克風(fēng)，這些設(shè)備的工作方式就是 24 小時(shí)不停地監(jiān)聽周遭環(huán)境，以便及時(shí)對(duì)用戶的呼叫做出反應(yīng)；同時(shí)相應(yīng)公司會(huì)收集用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以不斷提高自己的服務(wù)質(zhì)量。 

由上述我們不難看到，無(wú)論是傳統(tǒng)企業(yè)還是全球的科技大佬，在AI時(shí)代來(lái)臨之際，都在千方百計(jì)獲得用戶的數(shù)據(jù)或者信息（搜集和利用用戶的信息是充分發(fā)揮AI不可或缺的重要一環(huán)，否則AI將成為無(wú)水之源，無(wú)本之木），更好地服務(wù)于用戶。 

當(dāng)然，我們?cè)诖瞬⒎欠裾J(rèn)數(shù)據(jù)安全和用戶數(shù)據(jù)隱私的重要，只是不能因噎廢食，即為了所謂安全和隱私而忽視，甚至放棄獲取數(shù)據(jù)，而是如何在獲取數(shù)據(jù)的同時(shí)，利用協(xié)議、技術(shù)等手段告知和保證用戶的數(shù)據(jù)和隱私安全，盡量做到獲取和利用數(shù)據(jù)與安全的平衡。而提到平衡，我們不得不提及蘋果。 

業(yè)內(nèi)知道，蘋果在AI 領(lǐng)域的研究進(jìn)程要晚于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，根本原因就是他們不想像谷歌和Facebook 那樣“侵犯”用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)。為此，蘋果擁有大型的隱私保護(hù)項(xiàng)目。該項(xiàng)目使用了在學(xué)術(shù)領(lǐng)域被稱為差分隱私的概念，并且將這個(gè)概念用在了iPhone 上的AI 程序上。差分隱私的工作方式是在好數(shù)據(jù)中插入噪音或是壞數(shù)據(jù)，一次來(lái)混淆那些試圖侵犯?jìng)€(gè)人隱私的人。例如，為了讓蘋果的軟件將所有含有狗的照片放在同一個(gè)相冊(cè)里，它需要收集大量狗的圖片。蘋果會(huì)收集這些圖片，但是在收集之前，他們會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，然而將這些數(shù)據(jù)和其他一些無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)放在一起，這樣一來(lái)，如果有人試圖恢復(fù)原始數(shù)據(jù)，他們也無(wú)法得知哪些數(shù)據(jù)來(lái)自哪些用戶。這個(gè)技術(shù)被認(rèn)為是最好的隱私保護(hù)技術(shù)，其防護(hù)程度要高于現(xiàn)有的其他數(shù)據(jù)保護(hù)方式。 

對(duì)此，業(yè)內(nèi)分析認(rèn)為，蘋果在隱私保護(hù)方面的嘗試，盡管可能會(huì)拖慢他們的產(chǎn)品開發(fā)速度，但是這樣的犧牲卻能夠獲得用戶的信任。蘋果正在使用一些非常艱深的技術(shù)來(lái)保護(hù)用戶的隱私，這使得谷歌和Facebook 將會(huì)在未來(lái)某一天感到壓力，因?yàn)樘O果提供了能和他們的產(chǎn)品匹敵的產(chǎn)品，而且更安全。 

綜上所述，我們認(rèn)為，此次《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道的華為與騰訊因用戶數(shù)據(jù)之爭(zhēng)，從一個(gè)側(cè)面反映出數(shù)據(jù)搜集和利用對(duì)于AI和用戶的重要價(jià)值，同時(shí)也提醒業(yè)內(nèi)，保護(hù)用戶數(shù)據(jù)和信息隱私的重要性，且不能因噎廢食，即過(guò)分強(qiáng)調(diào)一方，忽視，甚至放棄另一方，對(duì)于AI的發(fā)展及其給用戶帶來(lái)的價(jià)值都是弊大于利。

編者按：本文來(lái)自微信公眾號(hào)“班門弄斧”，作者孫永杰，關(guān)注ICT領(lǐng)域，文章秉承獨(dú)家、獨(dú)特、獨(dú)立的觀點(diǎn)理念

日前，《華爾街日?qǐng)?bào)》的一篇華為和騰訊正因用戶數(shù)據(jù)，產(chǎn)生沖突的文章在業(yè)內(nèi)流傳，并經(jīng)國(guó)內(nèi)部分媒體的發(fā)酵（夸張的翻譯及再加工），演繹出了諸多不同的版本。我們這里需要強(qiáng)調(diào)的是，為了更好提升用戶的體驗(yàn)和提供更多、更好的服務(wù)，用戶數(shù)據(jù)的搜集、利用與侵犯用戶數(shù)據(jù)隱私完全是兩個(gè)不同的概念。

其實(shí)通過(guò)此次《華爾街日?qǐng)?bào)》的報(bào)道，我們更關(guān)心的是AI時(shí)代下，相關(guān)企業(yè)到底該不該搜集和利用用戶的數(shù)據(jù)信息以及為何要搜集和利用用戶的數(shù)據(jù)信息。

熟悉AI的業(yè)內(nèi)人士知道，在當(dāng)下，如果把AI看成一個(gè)嗷嗷待哺、擁有無(wú)限潛力的嬰兒，某一領(lǐng)域?qū)I(yè)海量的深度數(shù)據(jù)就是喂養(yǎng)這個(gè)天才的“奶粉”。奶粉的數(shù)量決定了嬰兒是否能長(zhǎng)大，而“奶粉”的質(zhì)量則決定了嬰兒后續(xù)的智力發(fā)育水平。正是基于此，在進(jìn)入AI時(shí)代，數(shù)據(jù)搜集及基于數(shù)據(jù)的分析已經(jīng)是業(yè)內(nèi)大佬的共識(shí)。

眾所周知，亞馬遜的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)在電商行業(yè)獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷，其會(huì)追蹤用戶在電商網(wǎng)站和APP上的一切行為，盡可能多地收集數(shù)據(jù)。只要看一下亞馬遜的“賬戶”部分，就會(huì)發(fā)現(xiàn)其強(qiáng)大的賬戶管理，這也是為收集用戶數(shù)據(jù)服務(wù)的。主頁(yè)上有不同的部分，例如“愿望清單”、“為你推薦”、“瀏覽歷史”、“與你瀏覽過(guò)的相關(guān)商品”、“購(gòu)買此商品的用戶也買了”，亞馬遜保持對(duì)用戶行為的追蹤，為用戶提供卓越的個(gè)性化購(gòu)物體驗(yàn)。而作為亞馬遜最大對(duì)手的沃爾瑪，其也通過(guò)店內(nèi)的Wi-Fi搜集了將近1.45億美國(guó)客戶(相當(dāng)于美國(guó)成年人的60%)的詳盡數(shù)據(jù)，包括他們購(gòu)買的物品、住的地方，以及喜歡的產(chǎn)品等。與此同時(shí)，其還通過(guò)分析用戶在Walmart.com的點(diǎn)擊行為，消費(fèi)者在店內(nèi)和線上購(gòu)買的物品以及推特上的趨勢(shì)，判斷當(dāng)?shù)氐幕顒?dòng)和天氣變化將如何影響用戶的購(gòu)買模式等。根據(jù)大數(shù)據(jù)分析出的結(jié)果，沃爾瑪可以靈活調(diào)控倉(cāng)庫(kù)中的貨物存儲(chǔ)，動(dòng)態(tài)調(diào)整價(jià)格，以短信和直郵的形式對(duì)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷，同時(shí)實(shí)現(xiàn)自身銷售利潤(rùn)的最大化。

再如傳統(tǒng)IT企業(yè)的IBM，其知名AI系統(tǒng)沃森，從2015 年 4 月進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域至今，為了讓沃森商業(yè)化，IBM先后花了40 多億收購(gòu)其他公司，而并購(gòu)的目的是這些公司擁有大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)資源，比如記帳記錄，患者病史，X 射線和 M.R.I 圖片等。與沃森類似，谷歌著名的AI系統(tǒng)DeepMind目前也已經(jīng)進(jìn)入醫(yī)療行業(yè)。去年11月，公司獲得了首個(gè)付費(fèi)項(xiàng)目，與NHS公立醫(yī)院皇家自由倫敦醫(yī)院（Royal Free London）簽下五年的合同，為其處理170萬(wàn)份病歷。此外，DeepMind還獲得了訪問(wèn)其它倫敦醫(yī)院兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的權(quán)限，即DeepMind利用AI軟件分析了約100萬(wàn)份視網(wǎng)膜掃描報(bào)告成功找到了退行性眼疾的早期征兆，或通過(guò)頭頸部癌癥圖像讓AI軟件學(xué)會(huì)區(qū)分健康和癌組織之間的不同。

從上述沃森、DeepMind的商業(yè)化看，均需要首先獲取現(xiàn)實(shí)世界的大數(shù)據(jù)，即使擁有大量數(shù)據(jù)的可供挖掘的谷歌，運(yùn)用AI及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)改進(jìn)醫(yī)院、電網(wǎng)及工廠等系統(tǒng)時(shí)，獲取其詳細(xì)的數(shù)據(jù)也非常重要。

最后是目前業(yè)內(nèi)熱炒和效仿的亞馬遜智能音箱Echo和其對(duì)手Google Home，在某種意義上，購(gòu)買 Echo 或 Google Home 表示消費(fèi)者已經(jīng)接受了購(gòu)買互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的事實(shí)：通過(guò)內(nèi)建的麥克風(fēng)，這些設(shè)備的工作方式就是 24 小時(shí)不停地監(jiān)聽周遭環(huán)境，以便及時(shí)對(duì)用戶的呼叫做出反應(yīng)；同時(shí)相應(yīng)公司會(huì)收集用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以不斷提高自己的服務(wù)質(zhì)量。

由上述我們不難看到，無(wú)論是傳統(tǒng)企業(yè)還是全球的科技大佬，在AI時(shí)代來(lái)臨之際，都在千方百計(jì)獲得用戶的數(shù)據(jù)或者信息（搜集和利用用戶的信息是充分發(fā)揮AI不可或缺的重要一環(huán)，否則AI將成為無(wú)水之源，無(wú)本之木），更好地服務(wù)于用戶。

當(dāng)然，我們?cè)诖瞬⒎欠裾J(rèn)數(shù)據(jù)安全和用戶數(shù)據(jù)隱私的重要，只是不能因噎廢食，即為了所謂安全和隱私而忽視，甚至放棄獲取數(shù)據(jù)，而是如何在獲取數(shù)據(jù)的同時(shí)，利用協(xié)議、技術(shù)等手段告知和保證用戶的數(shù)據(jù)和隱私安全，盡量做到獲取和利用數(shù)據(jù)與安全的平衡。而提到平衡，我們不得不提及蘋果。

業(yè)內(nèi)知道，蘋果在AI 領(lǐng)域的研究進(jìn)程要晚于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，根本原因就是他們不想像谷歌和Facebook 那樣“侵犯”用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)。為此，蘋果擁有大型的隱私保護(hù)項(xiàng)目。該項(xiàng)目使用了在學(xué)術(shù)領(lǐng)域被稱為差分隱私的概念，并且將這個(gè)概念用在了iPhone 上的AI 程序上。差分隱私的工作方式是在好數(shù)據(jù)中插入噪音或是壞數(shù)據(jù)，一次來(lái)混淆那些試圖侵犯?jìng)€(gè)人隱私的人。例如，為了讓蘋果的軟件將所有含有狗的照片放在同一個(gè)相冊(cè)里，它需要收集大量狗的圖片。蘋果會(huì)收集這些圖片，但是在收集之前，他們會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，然而將這些數(shù)據(jù)和其他一些無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)放在一起，這樣一來(lái)，如果有人試圖恢復(fù)原始數(shù)據(jù)，他們也無(wú)法得知哪些數(shù)據(jù)來(lái)自哪些用戶。這個(gè)技術(shù)被認(rèn)為是最好的隱私保護(hù)技術(shù)，其防護(hù)程度要高于現(xiàn)有的其他數(shù)據(jù)保護(hù)方式。

對(duì)此，業(yè)內(nèi)分析認(rèn)為，蘋果在隱私保護(hù)方面的嘗試，盡管可能會(huì)拖慢他們的產(chǎn)品開發(fā)速度，但是這樣的犧牲卻能夠獲得用戶的信任。蘋果正在使用一些非常艱深的技術(shù)來(lái)保護(hù)用戶的隱私，這使得谷歌和Facebook 將會(huì)在未來(lái)某一天感到壓力，因?yàn)樘O果提供了能和他們的產(chǎn)品匹敵的產(chǎn)品，而且更安全。

綜上所述，我們認(rèn)為，此次《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道的華為與騰訊因用戶數(shù)據(jù)之爭(zhēng)，從一個(gè)側(cè)面反映出數(shù)據(jù)搜集和利用對(duì)于AI和用戶的重要價(jià)值，同時(shí)也提醒業(yè)內(nèi)，保護(hù)用戶數(shù)據(jù)和信息隱私的重要性，且不能因噎廢食，即過(guò)分強(qiáng)調(diào)一方，忽視，甚至放棄另一方，對(duì)于AI的發(fā)展及其給用戶帶來(lái)的價(jià)值都是弊大于利。