鼠標移動模式用于謊言檢測已經有一段時間了，但大多只能測出機器產生的謊言。數年前，研究人員發現了基于點擊速度來檢測在線機器人的方法。2014年，谷歌開始使用類似的特征進行“我不是機器人”的測試。如果點擊方框時鼠標移動太快太不自然，點擊者就明顯不是人類。

如今，研究人員正學習怎樣利用鼠標移動來測出說謊的人。上月，PLOS One 期刊上發布的一篇研究論文中，意大利研究人員檢查了人們說真話和說謊時的鼠標移動模式。

“你最喜歡的樂隊?”或“你的出生地?”之類的安全問題，答案很容易通過社會工程攻擊收集到。考慮到身份竊賊在回答這些問題時一般都在撒謊，鼠標移動模式測謊就很有用了。

在研究中，40個人每人要回答32個問題，半數測試對象被要求撒謊，答以事先記下來的虛假信息。一些問題特別明顯，比如生日，其他一些問題就需要費點腦筋才編得圓謊了，比如說出自己的星座。

不太直接的問題對撒謊者的鼠標移動有點影響，他們會開始無意識地四處亂動鼠標。而做出真實回答的人，鼠標移動模式不變，遵循連續的軌跡。

說真話的人，會比撒謊者更自動自覺地回想起自己的真實星座，因此，他們的響應會更快，出錯更少，也會被更直接的鼠標軌跡標識出來。

利用這些數據，研究人員編寫了一個機器學習算法，能夠僅基于鼠標移動模式就準確檢測出95%的網上撒謊行為。

但是，鼠標謊言檢測方法本身并不能嗅探出身份竊賊。在通過鼠標移動模式鑒別騙子上，非預期問題明顯起到了主要作用。

研究人員稱：“非預期問題需要精心制作的答案，這有可能是該技術在線自動應用的一個限制。”