4月28日訊美國情報高級研究計劃活動（IARPA）組織（美國情報總監辦公室ODNI的內部組織）周一宣布，該組織已在研究利用量子效應超越傳統計算的專用算法和硬件。實際應用包括更快速培訓機器學習算法、對更大型的電路進行電路故障診斷，以及對執行多任務的多臺機器進行更快的優化調度。如果研究成功，這項名為“量子增強優化”（Quantum Enhanced Optimization，QEO）計劃的技術將提供超越當今計算機性能的合理途徑。
IARPA 的QEO項目經理卡爾-羅尼克表示，QEO計劃的目標是設計量子退火機（Quantum Annealer），使硬優化問題的速度提高1萬倍，與傳計算機方法相比，這種方法可以大大改進問題。
多所大學、機構參與QEO計劃通過具有競爭性的廣泛機構發布（Broad Agency Announcement）流程，IARPA已向南加州大學帶領的國際團隊授予一份研究合同，協助推動QEO計劃。
QEO計劃的分包商包括加州理工學院、哈佛大學、麻省理工學院、加州大學伯克利分校、倫敦大學學院、薩爾蘭大學、加拿大滑鐵盧大學、東京理工大學、美國洛克希德馬丁公司和Northrup Grumman。
其它提供驗證的參與者包括美國國家航空航天局（NASA）艾姆斯研究中心和德克薩斯A&M大學。
提供政府硬件和測試功能的參與者包括麻省理工學院林肯實驗室和麻省理工學院。
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