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網絡安全公司逐步開始使用人工智能技術

責任編輯:editor005 作者:kuma |來源:企業網D1Net  2016-11-10 14:48:35 本文摘自:FreeBuf.com

Cybersecurity-next-step-cover-iamge.png

風投數據公司CB Insights研究發現,網絡安全公司逐漸開始使用人工智能技術,改善安全防御體系,開創網絡防護新時代。

這種走向背后有兩大原因:

1. 隨著網絡攻擊增多,危害程度上升,網絡安全專業人員的需求量飛漲,但相關人才嚴重不足。

2. “零日攻擊”等新型攻擊形式日漸增多。

在這兩大趨勢的驅動下,行業開始尋求自動化網絡安全解決方案,比如人工智能驅動的軟件,可進行機器學習,并結合其他技術,區分系統或網絡中的善意活動和惡意行為。

CB Insights采用了自己統計的數據,以了解人工智能與網絡安全的聯系在什么時候產生,并且還發現了13家比較值得關注的企業,他們正致力于將人工智能與安全結合起來。

趨勢分析

“網絡安全”、“人工智能”、“機器學習”在報道中出現的頻率

CB Insights使用其平臺上的Trends工具,分析了數百萬篇媒體文章,追蹤這些技術的發展趨勢。

Trends-AI-2.png

從上圖可以看出,2016年,“網絡安全”、“人工智能”和“機器學習”這三個詞匯都很突出。但是,這些都不是新詞。早在2012至2014年間,這三種技術在媒體文章中的出現頻率就已經開始增長了,而且三者的增長率基本相同。隨著各個領域開始應用更多技術,商界和大眾也逐漸了解這些技術,這三個詞開始出現在越來越多的文章中。2016年末,它們的出現率更是急劇增長。

“網絡安全”+“人工智能”與“網絡安全”+“機器學習”在報道中出現的頻率

AI-trends-chart-22.png

從上圖可以看出,今年,“網絡安全”與“人工智能”共同出現在文章中的頻率增加了,表明媒體更加頻繁地將兩者聯系在一起討論。2016年,網絡安全與機器學習共同出現的頻率也有所增加,但跟前者相比,增幅略小。

哪些公司值得關注?

CB Insights發現有些公司已將某些形式的機器學習或者人工智能融入安全技術,其中有13家值得關注,具體情況如下表所示。下表根據企業所公開的總投資金額(截至2016年10月26日)排序。

投資機器學習與人工智能的網絡安全公司列表

 

公司名 描述 已公開的總投資金額 主要投資商
Tanium 提供實時端點管理解決方案,可通過自然語言處理,即時盤查聯網設備,允許企業跨網收集數據、更新設備。 2.95億美元 Executive Press, Andreessen Horowitz, Nor-Cal Invest
Cylance 將人工智能算法用于預測、鑒定、阻止惡意軟件,緩和零日攻擊造成的破壞。 1.77億美元 科斯拉創投, 菲爾海文資本, 花旗風投
LogRhythm 提供威脅情報與分析,實現合規性自動化,提供合規性保證,加強IT情報,并幫助企業迅速檢測、響應及中和威脅。 1.26億美元 Access Venture Partners,西門子創投,Exclusive Ventures
Darktrace 結合行為分析與高等數學,自動化檢測企業中的異常行為。 1.07億美元 軟銀集團,三星風投,Ten Eleven Ventures
Sift Science 為線上企業提供實時機器學習欺詐預防解決方案。 5400萬美元 Union Square Ventures,星火資本,硅谷天使投資基金
Exabeam 提供用戶行為分析,利用已有日志數據,快速檢測高級攻擊,智能排序事件優先級,指導有效響應。 3500萬美元 Aspect Ventures, Icon Ventures,諾維斯特風投
E8 Security 提供情報與分析軟件和大數據平臺,實現長期數據存留和回顧性分析。 2200萬美元 Allegis Capital,March Capital Partners,Strategic Cyber Ventures
CyberX 為工業互聯網設計,可分析網絡操作行為,檢測異常行為。 1100萬美元 ff Venture Capital,Flint Capital, GlenRock Israel
Interset 提供行為分析,保護制造、生命科學、高科技、金融、政府、航空航天及國防、證券經紀行業的重要數據。 1000萬美元 In-Q-Tel,Anthem Venture Partners,Telesystem
PatternEx 提供檢測惡意用戶意圖的平臺,允許用戶實時預測、預防企業網絡中的網絡攻擊。 800萬美元 科斯拉創投
SecBI 提供高級威脅檢測系統,可發現網絡攻擊,可檢測所有受影響用戶、域名、資產及其他。 500萬美元 Amichai Shulman,Connecticut Innovations,Jerusalem Venture Partners
Avata Intelligence 提供描述性分析、診斷性分析、預測性分析、指導性分析,以了解安全威脅并作出響應 250萬美元 Aristos Ventures
Jask Labs 利用人工智能和進階分析,保護公司數據和操作安全。 200萬美元 巴特利風投,Vertical Venture Partners,未披露的投資者

 

關鍵字:網絡安全

本文摘自:FreeBuf.com

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網絡安全公司逐步開始使用人工智能技術

責任編輯:editor005 作者:kuma |來源:企業網D1Net  2016-11-10 14:48:35 本文摘自:FreeBuf.com

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風投數據公司CB Insights研究發現,網絡安全公司逐漸開始使用人工智能技術,改善安全防御體系,開創網絡防護新時代。

這種走向背后有兩大原因:

1. 隨著網絡攻擊增多,危害程度上升,網絡安全專業人員的需求量飛漲,但相關人才嚴重不足。

2. “零日攻擊”等新型攻擊形式日漸增多。

在這兩大趨勢的驅動下,行業開始尋求自動化網絡安全解決方案,比如人工智能驅動的軟件,可進行機器學習,并結合其他技術,區分系統或網絡中的善意活動和惡意行為。

CB Insights采用了自己統計的數據,以了解人工智能與網絡安全的聯系在什么時候產生,并且還發現了13家比較值得關注的企業,他們正致力于將人工智能與安全結合起來。

趨勢分析

“網絡安全”、“人工智能”、“機器學習”在報道中出現的頻率

CB Insights使用其平臺上的Trends工具,分析了數百萬篇媒體文章,追蹤這些技術的發展趨勢。

Trends-AI-2.png

從上圖可以看出,2016年,“網絡安全”、“人工智能”和“機器學習”這三個詞匯都很突出。但是,這些都不是新詞。早在2012至2014年間,這三種技術在媒體文章中的出現頻率就已經開始增長了,而且三者的增長率基本相同。隨著各個領域開始應用更多技術,商界和大眾也逐漸了解這些技術,這三個詞開始出現在越來越多的文章中。2016年末,它們的出現率更是急劇增長。

“網絡安全”+“人工智能”與“網絡安全”+“機器學習”在報道中出現的頻率

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從上圖可以看出,今年,“網絡安全”與“人工智能”共同出現在文章中的頻率增加了,表明媒體更加頻繁地將兩者聯系在一起討論。2016年,網絡安全與機器學習共同出現的頻率也有所增加,但跟前者相比,增幅略小。

哪些公司值得關注?

CB Insights發現有些公司已將某些形式的機器學習或者人工智能融入安全技術,其中有13家值得關注,具體情況如下表所示。下表根據企業所公開的總投資金額(截至2016年10月26日)排序。

投資機器學習與人工智能的網絡安全公司列表

 

公司名 描述 已公開的總投資金額 主要投資商
Tanium 提供實時端點管理解決方案,可通過自然語言處理,即時盤查聯網設備,允許企業跨網收集數據、更新設備。 2.95億美元 Executive Press, Andreessen Horowitz, Nor-Cal Invest
Cylance 將人工智能算法用于預測、鑒定、阻止惡意軟件,緩和零日攻擊造成的破壞。 1.77億美元 科斯拉創投, 菲爾海文資本, 花旗風投
LogRhythm 提供威脅情報與分析,實現合規性自動化,提供合規性保證,加強IT情報,并幫助企業迅速檢測、響應及中和威脅。 1.26億美元 Access Venture Partners,西門子創投,Exclusive Ventures
Darktrace 結合行為分析與高等數學,自動化檢測企業中的異常行為。 1.07億美元 軟銀集團,三星風投,Ten Eleven Ventures
Sift Science 為線上企業提供實時機器學習欺詐預防解決方案。 5400萬美元 Union Square Ventures,星火資本,硅谷天使投資基金
Exabeam 提供用戶行為分析,利用已有日志數據,快速檢測高級攻擊,智能排序事件優先級,指導有效響應。 3500萬美元 Aspect Ventures, Icon Ventures,諾維斯特風投
E8 Security 提供情報與分析軟件和大數據平臺,實現長期數據存留和回顧性分析。 2200萬美元 Allegis Capital,March Capital Partners,Strategic Cyber Ventures
CyberX 為工業互聯網設計,可分析網絡操作行為,檢測異常行為。 1100萬美元 ff Venture Capital,Flint Capital, GlenRock Israel
Interset 提供行為分析,保護制造、生命科學、高科技、金融、政府、航空航天及國防、證券經紀行業的重要數據。 1000萬美元 In-Q-Tel,Anthem Venture Partners,Telesystem
PatternEx 提供檢測惡意用戶意圖的平臺,允許用戶實時預測、預防企業網絡中的網絡攻擊。 800萬美元 科斯拉創投
SecBI 提供高級威脅檢測系統,可發現網絡攻擊,可檢測所有受影響用戶、域名、資產及其他。 500萬美元 Amichai Shulman,Connecticut Innovations,Jerusalem Venture Partners
Avata Intelligence 提供描述性分析、診斷性分析、預測性分析、指導性分析,以了解安全威脅并作出響應 250萬美元 Aristos Ventures
Jask Labs 利用人工智能和進階分析,保護公司數據和操作安全。 200萬美元 巴特利風投,Vertical Venture Partners,未披露的投資者

 

關鍵字:網絡安全

本文摘自:FreeBuf.com

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