已經有無數的例子向我們證明，僅僅進行大規模的監視活動，而不使用有效的算法去分析數據，是無法跟蹤并對抗恐怖分子和犯罪嫌疑人的。
去年，美國總統奧巴馬簽署了美國自由法案也正是因為這一原因，該法案結束了美國情報機構對國內電話數據進行的大規模監視活動。
毫無疑問，美國政府仍在持續不斷地監控你的智能手機與互聯網中其它任何一個設備之間的通訊信息，但是……
他們有足夠的能力去預測和識別恐怖分子，網絡罪犯，國家型黑客的活動嗎？
如果他們有這個能力的話，就不會有那么多的網絡攻擊，數據泄露和恐怖主義攻擊的事件發生了。這些事件不僅僅威脅美國人，而且威脅全球每一個人。
前美國國家安全局技術總監William E. Binney，曾為美國國家安全局效力近30余年。去年在議會聯合委員會發言說：
迫使分析師們去審查數十億的海量記錄將會粉碎他們識別真正威脅的能力。
一項識別和跟蹤黑客的技術現今，五角大樓希望有一個更好的方法去應對這些未知威脅，不只是能夠識別出惡意黑客，而且研究出可行的算法去預測出黑客的下一個目標。
這些年來，雖然政府盡了自己的最大努力去識別和跟蹤那些滲透國家關鍵性基礎設施的網絡攻擊者。但是由于Tor，VPN和其它隱藏攻擊源方法的存在，跟蹤這些攻擊者往往是一個很困難的任務。
然而，這一新的技術可以通過監控特定行為和物理特征來快速地識別和跟蹤出富有經驗的黑客或者是犯罪集團。
該項目還被稱為“增強歸因項目”，其目的是通過不斷地跟蹤目標來總結出其行為特征，并開發出相應的算法來預測性地識別潛在攻擊者。當然也可以通過這些總結出的預測性行為特征去發現未知的黑客。
換句話說，這一項目不僅幫助政府監視網絡犯罪，而且可以識別出其犯罪行為的潛在受害者，甚至預測出攻擊者的下一個目標。
美國國防尖端研究計劃局(DARPA)同時希望可以基于網絡活動研究出預測行為算法，并且通過公眾和商業信息來源來驗證和完善這一技術的理論基礎。
該項目可分為三部分：
1.行為和活動的跟蹤與總結
2.融合與預測分析
3.驗證和充實
每一部分用于處理不同等級的行為信息收集和分析。
該項目將持續18個月，如果你有一個可用來跟蹤惡意黑客的瘋狂想法，你可以在2016.6.7前提交你的研究建議。
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