大數據時代，我們要擁抱數據指數級增長的變化，要隨著這種快速變化而不斷創新。
1月17日，在中國優秀CIO評選頒獎現場，阿里巴巴數據治理團隊獲得了“2014年度中國最佳信息化團隊”稱號。現場有不少人疑惑，為什么數據治理可以拿這個獎？以前的銀行業、通信業不是早就在做數據管理了嗎？
的確，數據管理data management并不是一個新鮮的詞，幾十年前就有人在做了。但為什么阿里的數據治理還可以拿這個獎？這是因為，今時已不同往日，現在的數據也已然不是當初的小數據的量值了。以社交網站facebook為例，他們的日均新增數據量就達到了600T。這若放在幾十年，根本是不敢想象的。所以，在數據指數級增長的大背景之下，無數以往不可能出現的算法和應用，也隨之指數型態發展。數據在創新、算法也在創新，更多創新應用的出現，讓我們思考，以往的數據管理思路，能適應新形勢下的要求嗎？
以前，在某個老牌銀行里面，如果你需要看某個數據，需要拿著紙找一堆人簽字，最后，會從一個類似醫院取藥的窗口中，將按照流程簽滿字的紙遞給數據管理員。而這個管理員，則會告訴你，你要等幾個小時才可以拿到數據。因為在這個小時當中，他要從一大堆備份中，找出你要的數據，先加載完后再給你。這是傳統的數據管理方式，嚴格按照自上而下的流程進行，只要做到滴水不漏就是完美。后來，這個銀行發生了一個對他們來說具有時代意義的改進——那個幫你找數據的管理員，變成了機器人，效率也有了很大提高。但管理的本質，卻沒有變化。
在大數據時代，數據將會促成新的技術發展，以及更多新數據的產生。開放的網絡環境、個人隱私及數據更新頻率加快，數據品類豐富，數據保護的需求激增，數據生態圈的物種增多以及流動性加快……這些復雜、多變又未知的環境，對于數據治理來說，都是極大挑戰。想象一下，如果還是按照以往那樣管理數據，會出現什么樣的情形？也許，審批的審批人會比數據的使用者還要多；也許，數據的創新會停滯；也許，數據的應用價值會比現在晚幾年才被發現……
我們需要意識到，數據治理不等同于數據管理，絕非依靠自上而下的貫徹執行就可以解決。相反，而是需要每個人的參與和協同，每個人都有意識去治理好數據，并且這個數據治理是可以變成原材料，成為更多應用創新的“水電煤”。
我以前提到過，在面試的時候，我通常會問面試者“如果你是某企業分析師，你要給CEO看上周的數據，你會選哪三個指標？”這三個指標并不重要，重要的是它是否能回答當前的問題，產生它應有的價值。而在數據產生價值之前，不管是用數據來看還是直接應用，首先都要注意到：數據有沒有，數據準不準，粒度細不細，是不是穩定的？如果你給CEO的數據都是錯誤的，或者不是穩定產出的，今天有明天就沒有了，這對于一個企業要做決策的話，是極大的短板。光靠以往的管住，是無法解決問題的。
今年，阿里的數據團隊開始在數據治理上發力創新，也正是因為比別人早一步看到，企業如果不做數據治理，或者按照以往的思維來管數據，那么，以后對數據用得越深對數據越依賴，就有可能死得越快。這種創新，不僅僅是指組織結構上，從原來的topdown形式變成了全體協同；而且要在技術上也有創新，提供更人工智能的治理工具，幫助大家提高數據質量，保護數據安全，有效控制數據成本。
大數據時代的數據治理，一定是將有形的管理策略化成無形的智能產品，從一紙命令變成每個人根植在腦中的信念和下意識的習慣，要用大數據的思維方式，用數據來治理數據。
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